Python
ChatGPT提示大解析：如何有效定制Prompt并用插件管理
有时候，你可能在编程时遇到难题，需要解决方法。有时候，你在学习新的语言时，想要找到一位悉心的教师。又或者，你可能只是需要一些新的灵感，来润色你的文章。在所有这些情况下，ChatGPT都可以发挥巨大的作用。 这款由OpenAI开发的人工智能语言模型，就如同我们的私人助手，能提供诸如翻译、编程辅助、文章润色，甚至是语言学习等一系列服务。然而，问题来了：如何能更有效地“与它对话”，从而得到我们真正需要的
【Linux】shell编程（一） 变量
【Linux】shell编程（一） 变量 目录【Linux】shell编程（一） 变量什么是shell编程如何运行shell脚本第一行 #!/bin/bash第一行叫什么？WHAT IS THIS LINE CALLED?为什么要加这个，有什么用？shell的变量变量的赋值和使用变量替换位置变量BASH引号规则小结 什么是shell编程 简单的命令可以在命令行中直接输入，但是复杂的命令需要写在脚
matplotlib画图
一.介绍 Matplotlib 是专门用于开发 2D 图表（包括 3D 图表）的 python 库 对应的 JS 库有 D3 (opens new window)echarts 官网：Matplotlib 为什么要学习Matplotlib -画图 数据可视化一帮助理解数据，方便选择更合适的分析方法 js库-D3 echarts 可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我
Python异步编程之web框架 异步vs同步 数据库IO任务并发支持对比
测试基本信息 主题：比较异步框架和同步框架在数据库IO操作的性能差异 python版本：python 3.8 数据库：mysql 8.0.27 (docker部署) 压测工具：locust web框架：同步：flask 异步：starlette 请求并发量: 模拟10个用户 服务器配置: Intel(R) i7-12700F 客户端配置：Intel(R) i7-8700 3.20GHz f
字典特征提取，特征工程
1.为什么要特征工程 业界广泛流传∶数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 2.什么是特征工程 意义：会直接影响机器学习的效果 sklearn 特征工程 pandas 数据清洗、数据处理 2.1特征抽取 机器学习算法 - 统计方法 - 数学公式 文本类型 -> 数值 类型 -> 数值 2.2 特征提取 将任意数据（如文本或图像)转换为可用于机器
【技术积累】Python中的NumPy库【一】
NumPy库是什么 NumPy是Python科学计算的核心库之一，用来进行科学计算，数值分析等矩阵运算。主要提供了以下几种功能： 1.多维数组（ndarray）对象，可以进行快速的数值计算和数组操作； 2.广播(Broadcast)功能，可以对不同形状的数组进行算术运算； 3.数学函数库，可以对数组进行各种数学运算； 4.线性代数、傅里叶变换、随机数生成等工具操作； 5.不同数据类型之间的传输功能
AI编译器CINN v.s TVM 中CodeGen 源码解读
如下的技术点梳理仅以「日常优化工作」为牵引点，涉及哪个模块，就具体去看哪个模块的代码。 一、CINN 框架 CINN 中CodeGen之后的代码编译主要交给了Compiler类来负责。核心的函数主要是： Build(ir::Module&, string& code) Lookup(string& fn_name) 在Build()方法中，是通过target来进行
谈一谈冷门的C语言爬虫
C语言可以用来编写爬虫程序，但是相对于其他编程语言，C语言的爬虫开发可能会更加复杂和繁琐。因为C语言本身并没有提供现成的爬虫框架和库，需要自己编写网络请求、HTML解析等功能。 不过，如果你对C语言比较熟悉，也可以尝试使用C语言编写爬虫程序，这样可以更好地掌握爬虫的底层原理和实现方式。在编写C语言爬虫时，可以使用一些第三方库来简化开发，比如libcurl用于网络请求、libxml2用于HTML解析
微信扫描领取“完整版的Python全套学习资料”的骗子
网上搜Python学习资料，看到过很多次所谓“这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】” 这些领资料的都是骗人的，扫码后加自动加上对方企业微信，对方会自动发消息，“我现在还没上班，所以可能不能及时给你分享资料，我下午一点半上班后，会主动联系你给你分享目前最适合你学习的Python资料以及安装包” 扫了微信
关于Python装饰器
在 Python 编程的世界中，装饰器可以成为经验丰富的开发人员手中的优雅而强大的工具。 装饰器使您能够在不更改函数源代码的情况下修改函数的行为，从而提供一种简洁灵活的方式来增强和扩展函数的功能。 在本文中，我将详细介绍如何在 Python 中使用装饰器，并展示装饰器在何处有用的示例。 （更多优质教程：java567.com，搜索"python"） 快速功能回顾 简而言之，函数是一种使用不同参数重
requirements.txt 的生成和安装
requirements.txt 的生成和安装 Python 项目中一般都会包含requirements.txt 文件，里面包含了安装库及其相应的版本 只生成当前项目中用到的包 （1） pipreqs 工具的安装 为了生成一个包含当前项目使用到的所有模块的列表 你可以使用 pipreqs 工具。 首先，安装 pipreqs ： 然后 使用 pipreqs 扫描当前项目
pytest + yaml 框架 -34.接口 sign 签名请求预处理
前言 一般公司对外的接口都会用到 sign 签名，对不同的客户提供不同的apikey ,这样可以提高接口请求的安全性，避免被人抓包后修改请求参数乱请求。 接口sign签名 一登陆的接口请求为例，如下接口抓包报文信息，其中sign的签名规则如下 第一步，拼接字符串，首先去除sign参数本身，然后去除值是空的参数p3，剩下p2=v2&p1=v1&method=cancel&p
python 解析HTML和XML文档
一 、BeautifulSoup BeautifulSoup是一个Python包，用于解析HTML和XML文档。它可以快速而方便地从网页中提取信息，并以易于使用的方式对其进行处理。它支持各种解析器，包括内置的Python解析器和第三方解析器，例如lxml和html5lib。 二、对标签提取代码示列 以下是使用BeautifulSoup解析HTML文档的示例代码： 在上面的代码中，首先使用re
初步了解的python的正则表达式
Python 正则表达式 | 菜鸟教程 (runoob.com) Python 正则表达式 regex 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数
JS逆向实战14——猿人学第七题 动态字体 随风漂移
声明 本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！ 网站 https://match.yuanrenxue.cn/match/7 网站分析 要求: 我们话不多B 直接抓包看看 我们可以看到 这个value的值是加密的，大概率就是我们所要解密的数据了。 与此同时 还看见了
Python+Redis学习笔记
首先，通过pip来安装操作redis的相关包，pip install redis 然后导入我们要使用的模块，form redis.Client import Redis 然后，通过docker启动redis， 这段代码，简单的设置了一个key，一个value，但是我们发现，从redis中根据key去取值的时候，输出的结果却有点不一样，因为从redis中取到的都是字节串，需要给取出的数据去做一
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Swin Transformer、Vision Transformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Swin Transformer、Vision Transformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍 1.ResNet 相较于VGG的19层和GoogLeNet的22层，ResNet可以提供18、34、50、101、152甚至更多层的网络，同时获得更好的精度。但是为什么要使用更深层次的网络呢？同时，如果只是网络层数的堆
List Filtering
Description In this kata you will create a function that takes a list of non-negative integers and strings and returns a new list with the strings filtered out. Example Solution Mine 人生便是艺术。
深度学习应用篇-计算机视觉-目标检测[4]：综述、边界框bounding box、锚框（Anchor box）、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS
深度学习应用篇-计算机视觉-目标检测[4]：综述、边界框bounding box、锚框（Anchor box）、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS 1.目标检测综述 对计算机而言，能够“看到”的是图像被编码之后的数字，它很难理解高层语义概念，比如图像或者视频帧中出现的目标是人还是物体，更无法定位目标出现在图像中哪个区域。目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别
python selenium自动化火狐浏览器开代理IP服务器
前言 Selenium是一款用于自动化测试Web应用程序的工具，它可以模拟用户在浏览器中的各种行为。而代理IP服务器则是一种可以帮助用户隐藏自己真实IP地址的服务器，使得用户可以在互联网上更加匿名地进行访问。 在一些需要频繁反复访问同一网站或需要进行大量数据抓取的场景下，往往需要使用代理IP服务器来防止被目标网站封禁。使用Selenium进行自动化测试时，有时也需要使用代理IP服务器来模拟不同
Python知识点：lambda 表达式
大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！ Python 是一门简洁的语言，lambda 表达式则充分体现了 Python 这一特点。 lambda 表达可以被看做是一种匿名函数。它可以让你快速定义一个极度简单的单行函数。譬如这样一个实现三个数相加的函数： def sum(a, b, c): return a + b + c print(sum(1, 2, 3)) print
pytest + yaml 框架 -35.根据不同运行环境生成全局token
前言 我们在使用自动化测试框架的时候，经常会遇到一个需求，希望在全局用例中，仅登录一次，后续所有的用例自动带上请求头部token 或者cookies。 我们可以自定义fixture 更新内置的 requests_session, 在请求头部添加token 来实现全局登录。 全局 token 实现 在项目下 conftest.py 文件中实现先登录，更新请求头部 token cases/test_
python 数据驱动
数据驱动是一种测试方法，其中测试用例的输入和预期结果被存储在外部数据源中，例如电子表格、CSV文件、数据库等。测试框架通过读取这些数据源，并根据数据的不同组合来执行测试用例，从而实现更广泛的测试覆盖和重复执行。 以下是一个简单的示例来说明数据驱动的概念： 假设我们有一个登录功能的测试用例，需要测试不同的用户名和密码组合，并验证登录是否成功。 1. 首先，创建一个电子表格或CSV文件，包含多行数据，
centos执行python脚本
CentOS下载pyhon 当pip下载失败，应该是版本太低了 此时需要升级pip： 解决方法1 如果在升级过程中报标题中的错误，则通过gt-pip.py文件进行安装（以python2.7为例）： 解决方法2 这种方法是在网上看到的，没有亲自试验，请自行尝试 Docker下载python 🌵挂载文件目录 CentOS 7定时执行python脚本 在CentOS下，可以使用cron
关于离线下载第三方包的总结
python第三包下载网址 ：https://pypi.org/ python的第三方包有很多种，常见的文件后缀有： 1. .whl:python的二进制wheel包，适用于Windows和Linux系统 2. .tar.gz：压缩文件格式，适用于Linux系统 3. .zip：压缩文件格式，适用于Windows和Linux系统 4. .egg：Python的egg包，使用与Windows和Lin
基于OpenSSL（GMSSL）的国密算法的应用
=== 基于OpenSSL（GMSSL）的国密算法的应用 1.gmssl介绍 GmSSL是一个开源的加密包的python实现，支持SM2/SM3/SM4等国密(国家商用密码)算法、项目采用对商业应用友好的类BSD开源许可证，开源且可以用于闭源的商业应用。 2.安装gmssl包 相关包网址：https://pypi.org/project/gmssl/ 在终端输入：pip install gmssl
主动发现系统稳定性缺陷：混沌工程
这是一篇较为详细的混沌工程调研报告，包含了背景，现状，京东混沌工程实践，希望帮助大家更好的了解到混沌工程技术，通过混沌工程实验，更好的为系统保驾护航。 一、概述 1.1 研究背景 Netflix公司最早系统化地提出了混沌工程的概念。2008年8月，Netflix公司由于数据库发生故障，导致了三天时间的停机，使得DVD在线租赁业务中断，造成了巨大的经济损失。于是Netflix公司开始尝试利用混沌