Python
语言模型在智能客服中的应用
目录 《语言模型在智能客服中的应用》: 背景介绍 随着互联网的发展，智能客服逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。智能客服可以通过自然语言处理、机器学习等技术，自动识别用户的问题并进行解答，提高客服效率，为用户提供更好的服务体验。因此，语言模型在智能客服中的应用也越来越广泛。 文章目的 本文将介绍语言模型在智能客服中的应用，包括技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等方面。通过深入了解语言模型
持续优化技术性能。优秀的技术人应该具备对技术性能的敏锐度，能够设计和实现高性能的技术方案。
目录1. 引言2. 技术原理及概念3. 实现步骤与流程4. 示例与应用4.1 实例分析 引言 随着信息技术的不断发展和普及，软件系统的性能和稳定性已经成为企业和个人考虑的重要因素。作为一名人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO，我深刻认识到技术性能的优化和改进对于现代软件开发的重要性。因此，本文将介绍一些关于持续优化技术性能的专业知识和技能，帮助读者深入理解和掌握这些技术。 1. 引言 在现代社
机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统
目录 《机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统》 随着机器翻译的普及，跨语言自然语言生成和对话系统的需求也越来越广泛。其中，机器翻译对于不同语言之间的交流起到了至关重要的作用，但机器翻译的质量和效率也深受用户的苦恼。本文将介绍如何使用深度学习技术来实现跨语言自然语言生成和对话系统，并探讨其实现步骤和优化方案。 一、引言 机器翻译作为一种重要的跨语言交流工具，被广泛应用于商务、教育、旅游等领域。然
GPT3的应用领域：机器翻译、文本生成、文本摘要
目录1. 引言2. 技术原理及概念3. 实现步骤与流程3.1 准备工作：环境配置与依赖安装3.2 核心模块实现3.3 集成与测试4. 应用示例与代码实现讲解4.1 机器翻译4.2 文本生成4.3 文本摘要5. 优化与改进6. 结论与展望7. 附录：常见问题与解答7.1 GPT-3 与深度学习的关系7.2 GPT-3 的性能表现 GPT-3 是人工智能技术领域的一项重要突破，它是新一代自然语言处理模
oracledb处理游标中的对象类型数据
如果Oracle定义了以下对象类型 并用于存储过程的返回，放在ref cursor中 oracledb中可以用以下方法来获取游标输出的列名 [col[0] for col in cursor.description] 因为输出的是一个对象，而不是一个普通列，所以得到的列名格式为：TY_RESULT(ITEM, CNT) 如果想写一个不在乎列名的程序，那么必须要
python中列表推导式语法问题记录
有问题代码： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'i' is not defined. Did you mean: 'id'? 这个问题中主要是列表推导式的语法问题，第一个for循环要放在中间，下面是修复后的代码： 修复后
LLM全栈开发指南补遗
在上一篇 LLM 应用开发全栈指南[1] 中，我们介绍了 FSDL 的新课程 LLM Bootcamp 中的内容。本周他们又把几个 guest talk 的录像放了出来，看了下也挺有收获，在这里做个补遗。 How to train your own LLM 首先是来自 Replit 的 Shabani 介绍他们自己训练一个代码生成的大语言模型的经验，非常有信息量，可以结合 W
python调用C++--VS2019配置pybind11
一、安装pybind11 方法1，直接用pip安装：pip3 install pybind11 方法2，源代码安装：git clone https://github.com/pybind/pybind11 二、VS2019配置pybind11及使用 这里只讲解windows + vs + python使用pybind11，其他平台参加官网 1、VS2019环境配置 第一步、创建项目并调整为rele
AV规避shellcode
THM红队 AV 规避：Shellcode 学习 shellcode 编码、打包、绑定器和加密器。 介绍 将探讨如何构建和交付有效载荷，重点是避免被常见的AV引擎检测到。 目标： 了解 shellcode 是如何制作的。 探索分阶段有效载荷的优缺点。 创建隐蔽的 shellcode 以避免AV检测。 PE 结构 此任务重点介绍 Windows 二进制文件的 PE 数据结构的一些高级基本元素。
python day8
第一阶段 第六章 6.10 数据容器（序列） resout3 = str.split("，")[1].replace("来","")[::-1] 6.11 (set)集合 练习： 6.12 dict字典、映射
离线迁移conda环境
思路 在一台在线的机器上安装一个独立的conda环境，然后把环境所在目录打包、传给离线机器 准备 两台机器都安装了conda 步骤 安装 python 3.8.3 的独立conda环境 激活环境 安装依赖包、库 找到环境的安装路径 进入安装路径，打包整个环境目录 将打好的包拷贝到离线机器 选一个媒介，跳板机或USB等等 解压到目标机器的conda目录 参考
项目说明 | 网页计算器自动化测试项目
版本：V1 （完整版） 说明：功能均已实现，可作为终版 代码：可从我的github-softtest-作品文件夹获取 感谢查阅，点个赞再走呗，完整源码见：https://github.com/T-Better/SoftTest
JPEG XL 和 libjxl
JPEG XL 是一种免版税的图像文件格式，支持有损和无损压缩。 它旨在超越现有的栅格格式并成为它们的通用替代品。与其他流行的图像格式（尤其是旧的 JPEG 格式）相比，JPEG XL 旨在提高图像保真度，同时减小文件大小。 它提供比传统 JPEG 更好的图像质量和压缩率。JPEG XL 支持现代功能，如 HDR、动画、alpha 通道、无损 JPEG 重新压缩、无损和渐进模式。 它还支持保存多帧
[问题解决]:ImportError: /home/test/anaconda3/envs/py39/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found
报错 当前的虚拟环境缺少这个包 加一个外链 加油，愿被这世界温柔以待 ^_^
数据结构（python版）—— 2、前期知识与算法分析
从C转到python（一） C：hello World! 1-Compile编译到机器码 2-Link与各种库链接 3-Execute执行目标程序 Python：Hello World! 1- Run!跑代码 从C转python（二） 高斯1加到100 从C转python（三） c：检验素数 从C转python（四） C:打印一个朴素的三角形 人生苦短，我用python 对比程序
「Python实用秘技14」快速优化Python导包顺序
本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章「Python实用秘技」的第14期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。 作为系列第14期，我们即将学习的是：快速优化Python导包顺序。
python篇：在编程过程中遇到的工具问题记录
1，用pip install opencv-python安装cv2后，发现pycharm中import cv2不报错，但是cv2不能点出相关函数 1> 使用pip uninstall opencv-python命令，卸载了通过pip安装的cv2包 2> 在https://www.lfd.uci.edu/~g
python 字典 update
# 数据 b = {1: {2: 2, 3: 3}} c = {21: {2: 2, 3: 3}} # 更新数据 d = b.update(c) # 验证 print(b.update(c)) print(d) print(b)结果： NoneNone{1: {2: 2, 3: 3}, 21: {2: 2, 3: 3}} 从上可知update不反返回值
模块（深浅copy）、第三方模块的下载
深浅copy 导入模块 # 这个简单就浅浅复制一下就行了 1.浅copy 浅copy就是将旧的值从右到左的通过赋值给新的变量，虽然他们的值相等了但是内存地址并不相等，改变一个另外一个不会发生改变，但如果容器里面嵌套容器时，改变被嵌套容器内的内容，另外一个会随之发生改变 2.深copy 深copy就是通过copy函数，将一个变量复制到另外一个
轻松掌握Python+主流测试框架Requests接口自动化，快速转型自动化测试
轻松掌握Python+主流测试框架Requests接口自动化，快速转型自动化测试 最近几年，自动化测试已经成为了软件测试的主流趋势，而Python语言和Requests库作为主流测试框架，也成为了越来越多测试工程师的首选。使用Python+Requests接口自动化进行测试，不仅可以提高测试效率和覆盖面，还可以降低人力成本。因此，本文将详细介绍如何轻松掌握Python+Requests接口自动化，
Supervisor启动并管理Celery相关进程
Supervisor启动并管理Celery相关进程 关于celery在运行过程中， 默认情况下是无法在关机以后自动重启的。所以我们一般开发中会使用supervisor进程监控来对celery程序进行运行监控！当celery没有启动的情况下，supervisor会自动启动celery，所以我们需要安装supervisor并且编写一个supervisor的控制脚本，在脚本中编写对celery进行启动的
【.NET 深呼吸】全代码编写WPF程序
学习 Code 总有这样一个过程：入门时候比较依赖设计器、标记语言等辅助工具；等到玩熟练了就会发现纯代码写 UI 其实更高效。而且，纯代码编写也是最灵活的。Windows Forms 项目是肯定可以全代码编写的，哪怕你使用了设计器，它最后也是生成代码文件；而 WPF 就值得探索一下了。咱们知道，WPF 使用 XAML 标记来构建 UI 部分。由于 XAML 扩展了许多功能，用起来自然比 HTML
Flink1.13.6 部署踩坑记录
环境 Hadoop集群是Ambari2.7.5的版本 Flink是1.13.6_2.12的版本 问题记录 1.缺少jar包 报错：ERROR org.apache.flink.yarn.cli.FlinkYarnSessionCli [] - Error while runni
一文读懂物联网平台如何搞定80%以上的物联网项目
太卷了！一套物联网平台就能搞定80%以上的项目？！ 在刚刚结束的AIRIOT4.0物联网平台发布会上，航天科技控股集团股份有限公司智慧物联事业部总经理田淼给出答案。 在主题演讲环节，田总以【80%的物联网项目服务商都会面临的需求】作为切入点，表达了AIRIOT4.0作为一站式的通用型物联网平台，五大核心能力引擎可以覆盖
微服务配置中心选型比较——Nacos、Apollo
创建配置中⼼，将配置从各个应⽤中剥离出来，对配置进⾏统⼀管理，应⽤⾃身不需要⾃⼰去 管理配置. 1.概述 随着程序功能的日益复杂，程序的配置日益增多：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址…… 对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，分环境、分集群管理配置，代码安全、审核机制…… 在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求。 所以，配置
钛媒体python爬虫
钛媒体是一家专注于科技领域的媒体机构，每天都会发布大量的科技新闻和资讯。通过爬取钛媒体的快报，您可以了解到最新的科技动态和趋势，为自己的学习和工作提供参考和帮助。在本次教学中，我将为大家讲解如何使用Python的爬虫框架Scrapy来编写一个可以自动爬取钛媒体快讯的爬虫，并将获取到的数据保存在本地文件中。让我们开始吧！ 我们要用到多个库。 datetime: 是Python内置的日期和时
02项目数据库隐藏密码，封装logger，环境变量的设置，封装全局异常，Response，开启media访问，前端项目创建调整，前端配置
1 项目数据库之隐藏密码 2 封装logger 补充：环境变量设置 3 封装全局异常 4 封装Response 5 开启media访问 6 前端项目创建，调整 7 前端配置
while和for、内置方法
当while没有被关键字break主动结束的情况下 正常结束循环体代码之后会执行else的子代码 while 条件: 循环体代码 else: 循环体代码正常运行结束 则会执行该子代码块 死循环与while的嵌套 # 死循环有些时候会极度的影响电脑的性能 甚至会造成硬件的损坏（会一直占用CPU工作） while的嵌套