Python
Python项目打包及发布
项目结构设置 在项目目录中建议建一个包，所有的代码实现放到包下，示例如下 注意：如果runner.py直接放到excel-runner中，并且setup.py未指定entry_points时，安装后就只用一个runner.py没有所属包。 requirements.txt和setup.py的区别 项目中一般既要有 requriements.txt(依赖包列表) 也有 setup.py(安装脚
内网环境下批量安装python库
最近组里安排了新内网，又要配环境。 众所周知，内网安装python库需要先到www.pypi.org找到对应版本的包，然后再下载whl文件，上传到内网，再用pip install "文件地址"去安装。 这样就会出现一个问题，鬼知道这个包需要的前置依赖是什么，pip会自动检查前置依赖，然后自动从源下载，但是内网又连不上互联网，然后要等三五次连接失败才结束。 深感这个过程之麻烦，于是写了两个power
Python 自动化测试的配置层实现方式对标与落地
Python中什么是配置文件，配置文件如何使用，有哪些支持的配置文件等内容，话不多说，让我们一起看看吧~ 1 什么是配置文件？ 配置文件是用于配置计算机程序的参数和初始化设置的文件，如果没有这些配置程序可能无法运行或是影响运行（运行速度、便捷性等），使用配置文件的好处在于，部分内容以及环境运行时只需要修改配置文件的参数内容，而无需去代码里查找并修改，提高便捷性、提高可维护性。 2 配置文件有哪几种
十三、python字典dict
十三、python字典dict 字典:是一种key:value(键值对)类型的数据，它是无序的（没有像列表那样的索引,下标). 它是通过key来找value 底层就是hash表,查找速度快;如果key相等,会自动去重(去掉重复值)，也就是说dict中没有重复的key，但是值是可以相等的。 字符串,列表,元组属于序列,所以有下标 1.字典的创建 2.字典的常见操作 3.其他操作
用python生成正玄波信号源码解析
一 前记 项目需要生成不同频点的正玄波信号，没找到现成的软件，只能自己写一个了。顺便温习一下python。 二 源码解析： 运行结果： 三 结果分析 生成的wav文件波形图： 对应的频谱图 作者：虚生 出处：https://www.cnblo
内置函数--解释文档
abs() 是 Python 内置的一个数学函数，用于返回指定数字的绝对值。abs() 函数常见用法如下： 其中，x 表示要求绝对值的数字，可以是整数、浮点数、复数等。如果 x 为整数或浮点数，则 abs() 函数将返回其绝对值；如果 x 为复数，则 abs() 函数将返回其模长（即复数的长度）。 下面是一些使用 abs() 函数的例子： 需要注意的是，abs() 函数只接受单个参数。如果需要
python+uiautomator2+weditor定位加载异常处理
首先 需要python 需要安装对应的weditor 版本，windows可能会出现高版本安装失败，需要自行去百度，mac可成功执行 其次插上设备、开发者选项开启，开启usb调试，传输文件格式 在控制台输入 python -m uiautomator2 init，就会自动安装atx软件 控制台默认输入pyhton -m weditor 会自动打开浏览器 直接点击connect即可，如果是满
一、区块量化 okx接口
1、搭建liunx环境 可以是centos7 2、安装python3或anaconda3 3、安装接口 pip3 install python-okx 4、下载接口文件 https://github.com/okxapi/python-okx 5、解压python-okx-master 除了okx文件夹，其它的全删 6、安装常用的python工具 pip3 install --upgrade pi
binary_search 二分查找
1.在列表中获取中间位置的值 2.将中间值和所需要查找的值做对比, 如果相等则返回中间值的位置 3.如果中间值小于所需要查找的值, 则将查找范围缩小到 left 至 mid-1 (即right 修改为 mid-1) 4.如果中间值大于所需要查找的值, 则将查找范围修改为 mid+1 至 right (即left 修改为 mid+1) 注: 该算法 永远只查找 中间值是否等于查找值, 无法找到第一个
Python - 方法参数中，带self和不带self的区别
不带self 该python文件中，没有类的概念。因此所有的方法参数中，没有self 如果未来要在其他类里引用该函数，那么import需要写成: 带self 该python文件中，有类的概念。因此所有的方法参数中，有self 如果未来要在其他类里引用该函数，那么import需要写成:
python中parse的action = store_true含义
我们在python脚本中经常看到 action = "store_true，如下图： 如果运行代码时加了 --image ，那么 image为true 如果没加 --image，那么image为False 这种写法通常用于判断，如下：
multiprocessing
Process Pools 1. apply (func[, args[, kwds]]) 只能执行1次（只能输入一次参数） 支持多个参数（参数统一为元祖类型） 阻塞（只能等待这行代码执行完，才会执行下面的代码） 返回结果为函数执行结果 2. apply_async (func[, args[, kwds[, callback[, error_callback]]]]) 异步，不阻塞（子进程
shell 脚本学习
shell 通配符 3、通配符和正则表达式比较 （1）通配符和正则表达式看起来有点像，不能混淆。可以简单的理解为通配符只有*,?,[],{}这4种，而正则表达式复杂多了。 （2）*在通配符和正则表达式中有其不一样的地方，在通配符中*可以匹配任意的0个或多个字符，而在正则表达式中他是重复之前的一个或者多个字符，不能独立使用的。比如通配符可以用*来匹配任意字符，而正则表达式
python自动使用虚拟环境和安装依赖
代码如下，Windows环境测试通过 import os import platform import re import sys from pathlib import Path def is_venv() -> bool: """判断是否处于虚拟环境(也适用于poetry的)""" if hasattr(sys, "real_prefix"): re
Jenkins-Slave节点 电脑A控制电脑B运行Python脚本
电脑A装了Jenkins的服务器，电脑B作为Jenkins的节点电脑（Slave） Jenkins服务的配置 1、Manage Jenkins > Configure System 找到Jenkins URL，确保不是127.0.0.1或者localhost就可以了。 2、Manage Jenkins > Configure Global Security
Python设计模式-02-建造者模式
建造者模式是一种创建型设计模式，它可以将一个复杂对象的构建过程与其表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。建造者模式通常包括以下几个角色： 产品（Product）：表示被构建的复杂对象，通常包含多个部分或组件。 抽象建造者（Builder）：定义了创建产品的抽象接口，包括创建产品的各个部分的方法。 具体建造者（Concrete Builder）：实现了抽象建造者接口，负责创建产品的各个部
Python设计模式-03-原型模式
原型模式是一种创建型设计模式，它通过复制现有对象来创建新对象，而不是通过实例化类来创建新对象。原型模式通常包括以下几个角色： 原型（Prototype）：定义了一个克隆自身的接口，用于复制现有对象。 具体原型（Concrete Prototype）：实现了原型接口，负责复制自身。 客户端（Client）：使用原型接口来复制现有对象，并创建新对象。 下面是一个简单的 Python 示例，演示了如
Python设计模式-04-单例模式
单例模式是一种创建型设计模式，它保证一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。单例模式通常包括以下几个角色： 单例（Singleton）：定义了一个静态方法或类方法，用于获取单例对象。 客户端（Client）：使用单例对象来完成具体的操作。 下面是一个简单的 Python 示例，演示了如何使用单例模式创建一个只有一个实例的类： 在上面的示例中，我们定义了一个单例类 Singleton，它包含
Python设计模式-05-适配器模式
适配器模式是一种结构型设计模式，它可以将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。适配器模式通常包括以下几个角色： 目标接口（Target）：定义了客户端所期望的接口，可以是一个抽象类或接口。 适配器（Adapter）：实现了目标接口，并持有一个被适配对象的引用，负责将客户端的请求转换成被适配对象的相应接口。 被适配对象（Adaptee）：定义了一个已经存在的接口，但与客户端所期望的接口不一致
【Python入门教程】调取电脑摄像头并发送照片至邮箱
本博文纯属娱乐，仅供大家学习参考，不得以此侵犯他人隐私。本篇文章参考Python研究者的python窃取摄像头的图片。在这里先感谢大佬的付出，大家可以去关注一下。 一、获取邮箱授权码 授权码用于调用邮箱实
Python collections queue
collections 一、计数器（counter） Counter是对字典（无序）类型的补充，用于追踪值的出现次数。 使用counter需要导入 collections 类 具备字典的所有功能 + 自己的功能 1、创建一个计数器 2、查看计数器变量 3、查看计数器可使用的方法 collections.Counter 函数方法 4、常用的计数器操作 most_common
一条新的glibc IO_FILE利用链：_IO_obstack_jumps利用分析
一条新的glibc IO_FILE利用链：_IO_obstack_jumps利用分析 本文首发于[跳跳糖]，仅在个人博客记录。由于跳跳糖的文章无法修改，所以本文有部分不同 前言 众所周知，由于移除了__malloc_hook/__free_hook/__realloc_hook等等一众hook全局变量，高版本glibc想要劫持程序流，离不开攻击_IO_FILE。而笔者近期在国外大佬博客中发现一
Python设计模式-08-桥接模式
桥接模式是一种结构型设计模式，它将抽象部分和实现部分分离开来，使它们可以独立地变化。桥接模式通常包括以下几个角色： 抽象部分（Abstraction）：定义了抽象部分的接口，并持有一个实现部分的引用。 扩展抽象部分（Refined Abstraction）：扩展了抽象部分的接口，可以包含一些额外的行为。 实现部分（Implementor）：定义了实现部分的接口，可以是一个抽象类或接口。 具体实现
Python设计模式-09-组合模式
模式是一种结构型设计模式，它允许我们将对象组合成树形结构来表示“部分-整体”的层次结构。组合模式通常包括以下几个角色： 组件（Component）：定义了组合中所有对象的通用接口，可以是一个抽象类或接口。 叶子节点（Leaf）：表示组合中的叶子节点，它没有子节点。 组合节点（Composite）：表示组合中的组合节点，它可以包含其他组件作为子节点。 下面是一个简单的 Python 示例，演示了
Python设计模式-10-外观模式
外观模式是一种结构型设计模式，它提供了一个简单的接口，隐藏了系统的复杂性，使得客户端可以更容易地使用系统。外观模式通常包括以下几个角色： 外观（Facade）：提供了一个简单的接口，隐藏了系统的复杂性，使得客户端可以更容易地使用系统。 子系统（Subsystem）：实现了系统的功能，但对客户端是不可见的。 下面是一个简单的 Python 示例，演示了如何使用外观模式隐藏系统的复杂性： 在上面
运行python -m uiautomator2 init报错AttributeError: module 'collections' has no attribute 'MutableMapping'问题，已解决
报错信息： 解决方法： 1、执行pip install uplink 2、重新执行python -m uiautomator2 init 3、无报错信息，执行成功
Python设计模式-11-享元模式
享元模式是一种结构型设计模式，它通过共享对象来减少内存使用和对象创建的数量。享元模式通常包括以下几个角色： 享元工厂（Flyweight Factory）：负责创建和管理享元对象。 享元（Flyweight）：表示共享的对象，包含内部状态和外部状态。 内部状态（Intrinsic State）：存储在享元对象内部的状态，不会随着外部环境的改变而改变。 外部状态（Extrinsic State）：
Python设计模式-14-策略模式
策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换。策略模式通常包括以下几个角色： 环境（Context）：维护一个对策略对象的引用，并将客户端请求委托给当前策略对象。 抽象策略（Strategy）：定义了一个接口，用于封装具体算法的实现。 具体策略（Concrete Strategy）：实现了抽象策略定义的接口，并具体地实现了算法。 下面是
Python设计模式-15-责任链模式
责任链模式是一种行为型设计模式，它允许多个对象都有机会处理请求，从而避免了请求的发送者和接收者之间的耦合关系。责任链模式通常包括以下几个角色： 抽象处理者（Handler）：定义了一个接口，用于处理请求，并维护一个对下一个处理者的引用。 具体处理者（Concrete Handler）：实现了抽象处理者定义的接口，并具体地处理请求。如果它不能处理请求，则将请求转发给下一个处理者。 客户端
Python设计模式-16-命令模式
命令模式是一种行为型设计模式，它将请求封装成对象，从而允许我们将请求的发送者和接收者之间的耦合关系解耦。命令模式通常包括以下几个角色： 命令（Command）：定义了一个接口，用于封装具体命令的实现。 具体命令（Concrete Command）：实现了命令定义的接口，并具体地实现了命令的逻辑。 接收者（Receiver）：定义了命令的接收者，并实现了命令的具体逻辑。 发送者（In