Python
自然语言处理 Paddle NLP - 快递单信息抽取 (ERNIE 1.0)
文档检索：需要把业务问题拆解成子任务。文本分类 -> 文本匹配 -> 等任务 -> Panddle API 完成子任务 -> 子任务再拼起来 介绍 在2017年之前，工业界和学术界对文本处理依赖于序列模型Recurrent Neural Network (RNN). 图1：RNN示意图 基于BiGRU+CRF的快递单信息抽取项目介绍了如何使用序列模型完成快递单信息抽取
使用PyMC进行时间序列分层建模
在统计建模领域，理解总体趋势的同时解释群体差异的一个强大方法是分层(或多层)建模。这种方法允许参数随组而变化，并捕获组内和组间的变化。在时间序列数据中，这些特定于组的参数可以表示不同组随时间的不同模式。 今天，我们将深入探讨如何使用PyMC(用于概率编程的Python库)构建分层时间序列模型。 让我们从为多个组生成一些人工时间序列数据开始，每个组都有自己的截距和斜率 完
python基础总结
1、Python的数据类型 答：数字（number）、字符串（string）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set） Number/string/tuple不可更改，list/dict/set可以 2、列表和元组的区别 答：列表可变类型，元组不可变 3、字符串中查找字符索引位置 1) 查找第一次出现的字符 s.index(c), 找不到rai
【python基础】函数-值传递
为了更好的认识函数，我们还要研究值传递问题，再研究这个问题之前，我们已经知道了函数之间的值传递，是实参变量值传递给形参变量，然后让形参变量在函数内完成相应的功能。但是因为数据类型的不同，这里的值传递产生的对实参变量的效果是不同的 1.传递数据本质 参数传递之间传递的肯定是数据，而这种数据本质上是地址值。变量有四个要素：名、值、数据类型、地址值。每个变量在创建时都会在内存中开辟一定空间，该空间具有地
jmeter分布式集群压测--jmeter控制机怎么配置压测机的ip
当系统的负载级别比较高，一台压力机不足于提供足够的压力时，可以采用jmeter分布式集群压测，说人话就是，采用多个压力机来合作产生足够的压力； 但是多个压力机，也得需要一个leader，这个就是控制机； 一、配置 那控制机上的jmeter如何配置呢？ 在jmeter的安装目录的bin目录下，打开jmeter的配置文件：jmeter.properties，找到remote_hosts，
学习python爬虫需要掌握哪些库？
Python爬虫是指使用Python编写的程序，用来自动化地获取互联网上的数据。通过爬取网站的HTML内容，并解析和提取所需的数据，可以实现自动化地收集、分析和处理大量的在线数据。 学习Python爬虫需要掌握以下几个核心库： Requests：用于发送、BeautifulSoup：用于解析HTML或XML文档，提取结构化数据。 Scrapy：一个功能强大的网络虫框架，可用于高效地爬取网站。 S
pytest框架学习整理
1.python的测试框架 pytest --有丰富的插件，需掌握编程语言，灵活性强 framework --不用掌握编程语言，主要靠关键字驱动，灵活性不强 unitest --python自带的框架 2.启动和安装pytest 2.1安装pytest pip install pytest 2.2pytest执行测试用例的
vscode配置yapf格式化插件
引言 yapf比autopep8更加灵活和强大，可以考虑入手 配置步骤 安装yapf: vscode配置setting.json 自定义格式化规则 在命令行终端运行：yapf --style-help，就可以看到所有的默认配置，通过示例，来确定自己是否使用。 第2步中的yapfArgs，就是通过查看每一个开关功能，来确定自己需要的。大家可自行配置。 新的配置直接在后面追加即可。
2023CISCN部分wp
re mov不想写了 ezbyte dwarf字节码执行 直接readelf -Wwf读取字节码 得到 最后让r12返回值为0 即四个表达式分别成立 所以 然后大小端转换 hex转字符 再加上elf文件中检测flag部分的最后四位即为flag bytere 直接问AI https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html 在线运行 一个简单xor 手动输入e
CentOS服务器爬虫怎么样 ？
在CentOS系统上进行爬虫与在其他平台上进行爬虫基本上没有太大的区别。CentOS是一种流行的Linux发行版，可以提供稳定和安全的服务器环境。学习CentOS系统管理知识将有助于您更好地处理服务器配置，优化性能，并确保爬虫任务的正常运行。 CentOS系统可以用来运行爬虫程序，但具体效果取决于爬虫程序的实现和服务器的配置。以下是一些可能需要考虑的因素： 1、服务器配置：爬虫需要大量的计算资源
Python爬虫与数据可视化（前程无忧网）
1、前言 最初我写过一篇相同的文章发表到了CSDN中，因为写的比较早，2019年吧，8万多访问量，所以后来也有很多网友反馈各种问题，包括网站反爬、数据爬取失败、网络异常等等，所以那篇文章也经过了多次的修改。 不过目前因为CSDN规则更改，爬虫类文章因违反社区规定被下架了，然后我也很久没有去管了。最近重新测试我那代码时，发现前程无忧网也是改动比较大，所以这次我重新进行了代码开发与文章梳理。 2、数
GUI———Tkinter
Tkinter 1、Label & Button 标签和按钮 2. Entry&Text 输入，文本框 3.Listbox列表部件 4.Radiobutton选择按钮 5.scale尺度 6.Checkbutton 7.Canvas画布 8.Menubar 9.Frame框架 10.messagebox弹窗 11 pack grid place 放置位置 12
python import 报错 No module named '_ssh'
linux 上import 时的一种报错 查询下openssl 是否安装,或者版本太低，python3需要openssl 1.0以上版本 openssl version 安装与卸载 openssl 卸载openssl: whereis openssl |xargs rm -frv 官网（http://www.openssl.org/source/）下载openssl编译安装
Tesseract-OCR安装及使用
1、tesseract下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 其中带有dev的为开发版本，作者下载的版本为：tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe 2、双击ex进行安装，同意协议并继续。 勾选Additional language data
VScode 中利用virtualenv建立 Python 虚拟环境
! https://zhuanlan.zhihu.com/p/638114885 VScode 建立 Python 虚拟环境 主要目的：创建一个与默认 python 版本不同的 python 虚拟环境 0x01 建立新环境文件夹 建立一个独立文件夹来存储所有虚拟环境，所以可以事先建好文件夹 如： ''' E:WorkSpaceWorkchatGLM ''' 0x02 创建虚拟环境： 下载需要版本的
强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 1.1 强化学习概述 强化学习（reinforcement learning，RL） 讨论的问题是智能体（agent）怎么在复杂、不确定的环境（environment）中最大化它能获得的奖励。如图 1.1 所示，强化学习由两部分组成：智能体和环境。在强化学习过程中，智能体与环
新手入门Web安全的学习路线
学习Web安全需要掌握Web安全相关概念、渗透测试相关工具、渗透实战操作、熟悉Windows/Kali Linux、中间件和服务器的安全配置、脚本编程学习、源码审计与漏洞分析、安全体系设计与开发等等。 如果是零基础的小白入门Web安全，可以参考这个学习规划： 第一步：Web安全相关概念 建议学习时间：2周 学习内容如下： 1、熟悉基本概念(SQL注入、上传、XSS、CSRF、一句话木马等)。 2、
[BJDCTF 2020]encode
[BJDCTF 2020]encode 分析程序 无壳 32位ELF程序 程序运行回显如下: 发现是一个输入flag，验证flag的程序。我们直接用IDA打开，发现程序去了符号表，shift+F12查看一下字符串列表，发现存在Please input your flag字符串. 交叉引用跟踪到对应函数。 sub_804887C函数伪代码如下,可以通过代码观察到，这个函数是程序的主逻辑，我们将
Climbing Stairs
You are climbing a staircase. It takes n steps to reach the top. Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top? Example 1: Example 2: Solution:
深入分析Go语言与C#的异同
摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 为了更加深入地介绍Go语言以及与C#语言的比较，本文将会从多个维度出发进行详细的阐述。首先，将从Go语言的关键字方面介绍Go与C#在语言特性上的异同，并且探讨两种语言在关键字方面的优化和不足之处。其次，本文将通过代码示例、性能测试等方式，展示Go语言在
Pycharm中print函数有end= 参数，控制台不打印输出
Pycharm中print函数有end= 参数，控制台不打印输出 for i in range(1, 256): # 寻找对称平方数 square = str(i*i) # 转为字符串 if square == square[::-1]: print(i, end='t') 循环中 print函数有end= 参数， 无论 end='t' 还是 end='
Python3中的函数对象
在Python中一切皆对象，函数也是一种对象，有相关的属性和方法。 对于任意对象，我们可以用dir()函数来获取其内置的属性及方法名，例如： 运行结果如下： 函数常见属性 函数常见属性如下： 属性 返回类型 说明 __name__ str 函数名 __qualname__ str 函数限定名，例如，函数在一个类中时，其限定名为 类名.函数名 __doc__ str or
jenkins 环境问题。
1. jenkins通过Nodes and clouds方法进行分布式部署。 安装好对应的angent.jar包启用的时候发现是乱码。解决方法： 在执行 angent.jar包的时候，先执行 chcp 65001命令 python语法
GPGPU开发几个工具包
GPGPU几个开发工具包 独家访问数百种免费软件和性能分析工具，这些工具涵盖从 AI 和 HPC 到自动驾驶汽车、机器人、仿真等不同行业和用例。 英伟达 cuDNN NVIDIA® CUDA® 深度神经网络库 （cuDNN） 是一个用于深度神经网络的 GPU 加速原语库。cuDNN 为标准例程提供了高度调优的实现，例如前向和后向卷积、池化、规范化和激活层。 英伟达 cuDNN N
【技术积累】自然语言处理中的基础知识【一】
什么是自然语言处理(NLP) 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学和人工智能领域中的一个重要分支。它研究如何让计算机去理解、处理和生成自然语言，使计算机能够像人一样读、写、听和说自然语言。 NLP主要涉及文本处理、语音识别、文本生成等技术。它主要通过利用计算机技术和数学模型分析和处理语言数据，以便计算机能够识别、分析、理解和自动化地生成自然语言
你的专属音乐生成器「GitHub 热点速览」
如果你制作视频，一定会碰到配乐的问题。虽然网上找的一些免费配乐能勉强满足需求，但是如果有个专属的配乐生成器，根据你的视频画面生成对应配乐是不是不错呢？audiocraft 也许能帮助你，把相关画面用文本描述一下，它就能生成相对应的音乐。 当然，本周除了文本生成音乐的 audiocraft 之外，还有能测试各个命令性能的 hyperfine，为对安全感兴趣小伙伴收集安全信息的 offensive-
2020羊城杯easyre
2020羊城杯easyre 无壳64位程序 GCC编译 回显如下所示: 放IDA中继续分析: 程序逻辑如下所示: 输入字符串到Str数组里 strlen(Str) != 38可得知flag长度必须为38 字符串经过了3次加密分别是,encode_one、encode_two、encode_three 经过3次加密后与Str2进行比较. 算法分析: Encode_one encode_
聊天机器人的安全性：如何确保聊天机器人的数据安全和隐私保护
目录1. 引言2. 技术原理及概念3. 实现步骤与流程4. 应用示例与代码实现讲解4.1 应用场景介绍4.2 应用实例分析5. 优化与改进6. 结论与展望 随着人工智能和自然语言处理技术的发展，聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人可以为用户提供实时的聊天交互、智能的回答问题、便捷的服务应用等功能，已经成为了许多企业和机构用于客户服务、市场推广、智能助手等领域的重要选择。但是，聊