Python
自动化神器 Playwright 的 Web 自动化测试解决方案
1. 主流框架的认识 总结： 由于Selenium在3.x和4.x两个版本的迭代中并没有发生多大的变化，因此Selenium一统天下的地位可能因新框架的出现而变得不那么稳固。 后续的Cypress、TestCafe、Puppeteer被誉为后Selenium时代Web UI自动化的三驾马车。但是由于这三个框架都是基于JavaScript开发的，且都不支持Python，所以使用率并没
Lua 是怎么执行代码的？初识 Lua
楔子 下面我们来一起学习一下 Lua 语言，相信很多人都听说过它，Lua 是一种可嵌入、轻量、快速、功能强大的脚本语言，使用较为广泛，主要用在游戏领域。另外，基于 Nginx 的 OpenResty 也是使用 Lua 来编写脚本的，很多存储框架（如 Redis）也支持使用 Lua 来编写脚本。 作为一门诞生已经超过 20 年的语言，Lua 在设计上是非常克制的。首先 Lua 的解释器是 C 编写的
CTF刷题-buuoj.cn
CTF刷题 WEB buuoj.cn-[极客大挑战 2019]EasySQL 万能公式 http://43ffd150-ad6f-4a6f-bfe1-09e4486466fd.node4.buuoj.cn:81/check.php?username=1'or '1'='1&password=1'or '1'='1 [极客大挑战 2019]Havefun 右键查看源码 http://1c
selenium新的元素定位
导包：from selenium.webdriver.common.by import By 类型：id、name、class_name、elements、xpath、css_selector、tag_name、link_text、partial_link_text find_element 一、By.ID 二、By.NAME 三、By.CLASS_NAME 四、By.TAG_NA
pytest---钉钉机器人发送Allure测试报告
前言 前面小编介绍过如何通过钉钉机器人在钉钉群中发送禅道的缺陷内容，今天小编在这里介绍如何将统计好的测试结果和allure报告一起发送到钉钉群中，这样群里的同事，直接可以点击使用，方便更快的了解到自动化结果的执行情况。 编写用例 小编先编写几个简单的用例，然后通过allure生成测试报告。 编写完成后，直接在cmd中执行以下命令，生成测试报告 执行报告命令： 获取Allure结果 测
Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_model]的区别
首先导入依赖的torch包。 我们设： seq_len（序列的最大长度）：5 batch_size（批量大小）：2 d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10 heads（多头注意力机制的头数）：5 d_k（每个头的特征数）：2 1、输入形状为：[seq_len, batch_size, d_model] input_tensor表示输入到模型的张量，输入形状为：[seq_len
关于Nacos身份认证绕过漏洞默认密钥和JWT的研究
前言 由于本人的一个习惯，每次遇到漏洞并复现后都要编写poc，以便下一次的直接利用与复测使用。研究Nacos默认密钥和JWT的爱恨情仇的过程中遇到了莫名其妙的问题，在此做以记录，方便日后有大佬遇到相同的问题路过看到能够得以解决。 JSON Web Token（JWT）是一种开放标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑且独立的方式，用于在各方之间以 JSON 对象的形式安全地传输信息。此信息可以验
ByteHouse+Apache Airflow：高效简化数据管理流程
Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合，为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点，展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。 主要优势 可扩展可靠的数据流程：Apache Airflow 提供了一个强大的平台，用于设计和编排数据流程，让您轻松处理复杂的工作流程。搭配 ByteH
如何在矩池云复现开源对话语言模型 ChatGLM
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反
Django简介及安装、配置
目录Django简介及安装、配置python主流web框架Django简介版本下载安装注意事项Django常见操作验证下载成功与否常见操作指令pycharm中基本操作Django项目主要文件一些基本的视图层操作 Django简介及安装、配置 python主流web框架 Django：特点是大而全 这个特点意味着它功能的强大，也意味着它资源的臃肿，但是总体上还是瑕不掩瑜的一个框架。 flask：特
django基础操作简述
django基础操作简述 本文是对django整体架构功能的简单叙述，重在能够通过django架构简单的实现前端网页到后端数据库整体流程的实现，也是对django配置的概念补充。 静态文件 static文件夹 --- 存一些css，js，img，第三方模块等，也可以再分文件夹 如：我们可以要引入本地的bootstrap的css和js文件，那么就可以放在static文件夹中，并且引入到html文件中
python3 爬取链接和标题导出成xlsx
复制下面代码，然后需要你本地有python环境 需要下载拓展类 pip install BeautifulSoup #这个可以搜索下用法，很多参数的，解析html和xlm都有 pip install openpyxl #这个是导出需要的拓展，默认ExcelWriter("title",engine='openpyxl')的参数 复制下面代码然后切换到你的文件路径运行该指令! python3 pac
python下载与安装
python下载与安装一、下载官网下载地址：https://www.python.org/downloads/二、安装1.为了避免自己配置环境变量，勾选添加至path2.直接下一步3.全选点击install4.在dos窗口中输入python，出现以下界面表示安装成功
django之路由层
目录django之路由层路由匹配路由匹配小优化转换器转换器种类正则匹配无名分组与有名分组反向解析静态路由的反向解析反向解析语法动态路由的反向解析动态反向解析语法路由分发路由分发后的反向解析 django之路由层 路由层,主要是路由地址与视图函数的映射关系,如果将网站比作一本书,那么路由就相当于这本书的目录。 路由匹配 在目前的主流版本2.x及以上版本中，我们默认采取path函数记录映射关系，
论文翻译：2021_Real-Time Denoising and Dereverberation wtih Tiny Recurrent U-Net
论文地址：微型循环U-Net实时降噪和去混响 论文代码： https://github.com/YangangCao/TRUNet https://github.com/amirpashamobinitehrani/tinyrecurrentunet 引用格式：Choi H S, Park S, Lee J H, et al. Real-Time Denoising and Dereverb
运维排查排错问题集景
运维常见的22个故障排查和10个问题解决技巧大汇总！ 运维网工 2023-05-18 09:00 发表于重庆 收录于合集 #运维工具92个 #运维工程师158个 #运维管理91个 #网络运维101个 #Linux运维工具7个 作为运维，多多少少会碰见这样那样的问题或故障，从中总结经验，查找问题，汇总并分析故障的原
面向对象编程之绑定方法、掩藏属性、装饰器
一、绑定方法 1、绑定给类的方法（@classmethod） class Oracle(): def __init__(self, ip, port): self.ip = ip self.port = port @classmethod # 该方法已经变成了绑定给类的方法，而不是绑定给对象了 def from_func(cls):
python 爬取图片下载在本地
需要python环境，然后复制下面的代码 需要下载拓展：pip install hashlib 和 fake_useragent 运行python3 pyimg.py
python 解析帆软cpt文件
1、解析cpt文件 遇到需要对帆软 cpt / frm 文件内的查询语句中用到的库表进行提取的工作，以便仅同步迁移相应库表数据。cpt / frm 格式的文件是帆软报表中特有的数据文件格式，在进行数据报表迁移时，通过导出相应目录资源，即可获得一个压缩包，这个压缩包里包含了两个json文件和一个frReport文件夹，需要解析的库表名称则位于 frReport 文件夹内的子文件夹中。 用本地文本编
Linux修改python源
在运行pip install selenium或者安装其他三方库的时候遇到如下报错： 切换到阿里云 就可以了 或者到根目录下~/.pip/pip.conf，没有就自己创建 pip.conf文件内容如下：
华为 OD 统一考试（B 卷）：阿里巴巴找黄金宝箱（5）
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【视频】文本挖掘：主题模型（LDA）及R语言实现分析游记数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=14997 最近我们被客户要求撰写关于主题模型（LDA）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在文本挖掘中，我们经常有文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将它们分成自然组，以便我们理解它们 主题建模是一种对此类文档进行分类的方法。在本视频中，我们介绍了潜在狄利克雷分配LDA模型，并通过R软件应用于数据集来理解它。 什么是主题建模？ 主题建
Python科学计算
@诺澜 Python是一种非常流行的编程语言，特别是在科学计算和数据分析领域。下面是Python实现科学计算的一般步骤和代码示例： 安装所需的科学计算包，如NumPy, SciPy和matplotlib。 导入所需的包。 创建数据结构，如数组或矩阵。 进行科学计算操作，如平均值、标准差、最小值和最大值。 进行数学计算操作，如求解线性方程组、求解微积分问题和优化问题。