Python

Docker数据管理_配置数据卷

Docker数据管理_配置数据卷 命令 docker run -v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) webapps    注意事项 目录必须是绝对路径 如果目录不存在则会自动创建 可以挂载多个数据卷 示例 给Tomcat服务器挂载/opt/webapps路径。 docker run -d --name mytomcat -p 8080:8080 -v /opt/webap

luffy前端

目录一 前端项目创建,调整目录二 前端配置 一 前端项目创建,调整目录 二 前端配置

后台主页模块设计

目录一、创建home模块注册home模块:dev.py二、Banner数据表model设计utils/common_models.pyapps/home/models.py数据迁移:在大luffyapi路径下的终端三、simpleui后台管理四、轮播图接口4.1 封装自己的mixin4.2 轮播图接口视图 home/views.py路由 urls.py分路由 home/urls.py序列化类 ho

Python高阶基础之魔术方法、反射、异常

魔术方法(内置方法) 反射 反射的案例 异常

前后台分离跨域交互

目录一、跨域问题详解1.1 同源策略1.2 解决跨域问题:二、CORS:跨域资源共享2.1 什么是简单请求,什么是非简单请求?2.2 支持跨域支持跨域,简单请求支持跨域,复杂请求2.3 解决跨域三、自定义中间件,解决跨域问题common_mideleware.py自定义中间件配置文件四、django使用django-cors-headers解决跨域问题4.1 使用pip安装4.2 添加到setti

面向对象之绑定方法,非绑定方法,隐藏属性,property装饰器,三大特征

绑定方法 绑定给类的方法 非绑定方法 隐藏属性 1. 如何隐藏 property装饰器 作用:就是把方法伪装成属性来使用! 1. 如何隐藏 方式1: 方式2: 实例: 计算人的bmi指数 面向对象的三大特征 封装: 继承: 以学生选课系统为例

python hsv多点比色

以下是 Python 中进行多点比色的另一种方法示例: 首先,导入必要的库和模块: import cv2 import numpy as np    加载原始图像和目标图像,并将它们转换成 HSV 颜色空间: # 加载原始图像和目标图像 img = cv2.imread('original_image.jpg') target = cv2.imread('target_image.

面向对象之单继承下的属性查找,多继承下的属性查找,super关键字的使用,多态与多态性(理论),组合

单继承下的属性查找 如何查找继承下的属性和方法呢 多继承下的属性查找 super关键字的使用 多态与多态性(理论) 组合

Python实现按键精灵(一)-键鼠操作

import win32api import time #鼠标移动 def mouse_move(x,y): win32api.SetCursorPos([x,y]) #鼠标点击,默认左键 def mouse_click(click_type="left"): if click_type=="left": win32api.mouse_event(win32c

Python实现按键精灵(二)-找图找色

一、实现功能   判断在指定坐标范围内,是否存在相似度大于n的图片,并返回坐标。 二、基本思路   A=你需要寻找的图片   B=截取当前页面中指定范围的图片   利用opencv 判断A在B中的位置,   在该位置截取与A图同大小的图片C   对比图片C与图片A的相似度 三、实现的代码段   1、安装所需要的库   2、截取指定坐标的图片     参数说明     filename:保存的

python: more Layer Architecture and its Implementation in Python

  python.exe -m pip install --upgrade pip pip install pymssqlpip install pymysqlpip install pyodbcpip install DBUtilspip install xlrdpip install xlwtpip install xlutilspip install xlwingspip inst

面向对象之魔术方法(内置方法),反射,异常之自定义异常

魔术方法(内置方法)(面试题) 2. __del__方法 3. isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)方法 4. __doc__方法 5. __enter__和__exit__方法: 5. with上下文管理 面试题:探探你对with上下文管理协议的理解? 5.setattr,delattr,__getattr__方法 反射 geta

Python教程(1)——python环境的下载与安装

下面是下载并安装Python解释器的具体步骤,非常详细,保姆级别的教程,初学者一步一步的按照操作。 下载python运行环境 访问官方网站 在浏览器中打开Python的官方网站,网址为https://www.python.org 不要去其他乱七八糟的地方下啊。当然很多时候可能受限于网速的因素,建议挂个梯子。 选择版本 在官方网站的首页上,你会看到一个带有 Downloads 标签的按钮,点击该按钮

当我用Python爬取了京东商品所有评论后发现....

不知道各位网购的时候,是否会去留意商品评价,有些小伙伴是很在意评价的,看到差评就不想买了,而有些小伙伴则是会对差评进行理性分析,而还有一类人不在乎这个。 当然这都是题外话,咱们今天主要的目的是使用Python来爬取某东商品的评价,并保存到CSV表格。 1、数据采集逻辑 在进行数据采集之前,明确哪些数据为所需,制定数据Schema为爬取工作做出要求,并根据数据Schema制定出有针对性

PaddleOCR学习笔记2-初步识别服务

今天初步实现了网页,上传图片,识别显示结果到页面的服务。后续再完善。 采用flask + paddleocr+ bootstrap快速搭建OCR识别服务。 代码结构如下:   模板页面代码文件如下: upload.html : <!DOCTYPE html> <html> <meta charset="utf-8"> <head>

hasattr和getattr判断并调用方法属性

下面是一个使用hasattr和getattr判断并调用方法属性的示例代码,实现了一个简单的FTP服务器: 在这个示例中,FtpServer类包含了 serve_forever、get和put三个方法。 serve_forever方法是服务器的主逻辑,它首先使用hasattr检查实例对象是否具有get和put方法属性。如果有,就使用getattr获取相应的方法属性,并传递文件名作为参数进行

Git高级

目录一、git 多分支二、git远程仓库2.1 gitee远程仓库gitlab远程仓库三、ssh方式链接远程仓库四、协同开发4.1 多人协同开发五、冲突解决5.1 多人统一分支开发,修改了同样的代码5.2 分支合并出冲突六、线上分支合并七、远程仓库回滚(你不要去做)八、为开源项目贡献代码九、git工作流,git pull,git fetch和变基十、pycharm操作git 一、git 多分支

pytest接口自动化测试框架搭建的全过程

pytest是Python的一种单元测试框架,可用来组织用例执行,用例断言,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pytest接口自动化测试框架搭建的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下 一. 背景 Pytest目前已经成为Python系自动化测试必学必备的一个框架,网上也有很多的文章讲述相关的知识。最近自己也抽时间梳理了一份pytest接口自动化测试框架,因此准备写文章记录一

登录注册分析、多方式登录接口

目录一、登录注册页面分析二、路由总路由分路由:user/urls.py三、验证手机号是否存在接口3.1 不同方式验证手机号3.2 固定写法:四、后端多方式登录接口user/views.pyuser/serializers.py 一、登录注册页面分析 二、路由 总路由 分路由:user/urls.py 三、验证手机号是否存在接口 3.1 不同方式验证手机号 3.2 固定写法: 四、后端多方

Docker数据管理_数据卷容器

Docker数据管理_数据卷容器 Volume基本使用 参数: create # 创建数据卷 inspect #查看数据卷元数据 ls #查看数据卷列表 prune #删除所有未使用的卷 rm #删除数据卷 创建一个自定义容器 docker volume create edc-tomcat-vol 查看所有容器卷 docker volume

Dlang 并行化

Dlang 并行化 好难受,dlang 生态太差,没办法,学了半天才明白。 我尽量以精炼的语言解释。 采用 定义,例子(代码),解释 的步骤讲解。 所以你可能看到很多代码,一点解释…… 我会省略一些 import,让代码短一些 目录Dlang 并行化parallelism 并行parallel 迭代TaskasyncBufmap & amap消息并发发送消息更优雅的方式超时接受数据共享

部署zabbix5.0以及使用

前言 检查防火墙是否关闭 vim /etc/selinux/config SELINUX=disabled 内存4G为好 配置好阿里yum源 实验步骤-服务端 获取zabbix的下载源 rpm -Uvh https://mirrors.aliyun.com/zabbix/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.n

10redis列表操作,其他操作,redis管道,django中使用redis,django缓存,序列化json和pickle,celery介绍

字符串和字节转换的两种方式 1 redis列表操作 2 redis其它操作 3 redis管道 4 django中使用redis 5 django缓存 补充 6 celery介绍

注册功能接口

[tov] 注册功能 视图类 重写get_serializer_class 方式一:自己写接口 方式二:继承CreateModelMixin 方式三:继承CreateModelMixin,重写create方法 序列化类

python中进程的几种创建方式

在新创建的子进程中,会把父进程的所有信息复制一份,它们之间的数据互不影响。 1.使用os.fork()创建 该方式只能用于Unix/Linux操作系统中,在windows不能用。 2.使用Process类类创建 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束: join()方法表示主进程等待子进程执行完成后继续往下执行

python: BytesIO 中 read 用法

在用 Flask 写一个项目,后台管理用的插件暂时是 flask-admin。想实现的效果:在后台管理页面中,把提交到后端的图片不保存在 static 文件夹下面,而是通过后端代码把这个文件对象上传到 AWS 的 S3中存储。 通过flask-admin 上传到后端的文件对象的类型是: 所以先从提交到后端的 form 表单中获取到该文件对象,例如为: img_obj。 现在刚需要把类型为 Fi

coco数据格式介绍

cocodataset 简介 https://cocodataset.org/ COCO数据集是一个可用于图像检测(image detection),语义分割(semantic segmentation)和图像标题生成(image captioning)的大规模数据集。它有超过330K张图像(其中220K张是有标注的图像),包含150万个目标,80个目标类别(object categories:行

全栈测试开发系列----WebDriver API及对象识别技术(二)---selenium文件上传及下载

目录   一、文件上传   二、文件下载   正文   一、文件上传:selenium+AutoIT   在网页上传文件的时候,Selenium无法直接操作如Flash、JavaScript 或Ajax 等技术所实现的上传功能,selenium是根据网页上的标签来定位的,但是上传文件时却是调用的非网页上的窗口,针对selenium这一个弊端,我们将使用AutoIT脚本来处理桌面

syscall函数

syscall函数 系统调用号 函数名 入口点 源码 0 read sys_read fs/read_write.c 1 write sys_write fs/read_write.c 2 open sys_open fs/open.c 3 close sys_close fs/open.c 4 stat sys_newstat fs/stat.c 5 fstat

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