Python
逆向 Virustotal 搜索接口 X-VT-Anti-Abuse-Header
搜索示例 搜索 123，网页地址为：https://www.virustotal.com/gui/search/123/comments 请求接口 注意观察，其中发现参数：X-VT-Anti-Abuse-Header 需要逆向，目测是 base64 加密，这个参数的含义也很明确——“反滥用头”。在编写爬虫的代码层的实现时，尽量将 User-Agent、X-Tool、x-app-version
Day 7.5 数据类型总结 + 拷贝 浅拷贝 深拷贝
目录一.数据类型总结二.浅拷贝和深拷贝 （只针对可变类型 一.数据类型总结 存一个之还是多个值： 一个值：整形，浮点型，字符串 多个值：列表，元组，字典，集合 有序 or 无序 有序：字符串。列表，元组 无序：字典，集合 可变 or 不可变 可变：列表，字典，集合 不可变：整形，浮点型，字符串 二.浅拷贝和深拷贝 （只针对可变类型 拷贝：如果l2是l1的拷贝对
Day 7.9 前七天总复习
时隔10天，我终于又再次拾起了我的狗屎python，今天主要是把前七天（当然我学的可不止七天）进行了一个总复习，最后是欠了个猜年龄游戏plus版，先欠着吧，下次再说，刚刚在图书馆无意间看到一本书，看书去了，继续努力！！！ 目录一 计算机之编程1 什么是编程语言2 什么是编程3 为什么要编程二 计算机组成原理1 计算机五大组成1. CPU2. 内存3. 外存4. 输入设备5. 输出设备6.I/O设
上海AI Lab视频生成大模型书生.筑梦环境搭建&推理测试
引子 最近视频生成大模型层出不穷，上海AI Lab推出新一代视频生成大模型 “书生・筑梦 2.0”(Vchitect 2.0)。根据官方介绍，书生・筑梦 2.0 是集文生视频、图生视频、插帧超分、训练系统一体化的视频生成大模型。OK，那就让我们开始吧。 一、模型介绍 筑梦 2.0 支持 5s-20s 长视频生成，超过其他开源模型的生成时长。同时支持高达 720x480 分辨率的生成。该模型还能够
怎样保存网页内容,如何保存网页全部内容
保存网页内容可以根据不同的需求和场景采用不同的方法。以下是几种常见的保存网页内容的方法： 浏览器自带功能 保存为完整网页：大多数现代浏览器都提供了直接保存网页的功能。在浏览器菜单中选择“文件”->“另存为”，可以选择保存为“完整网页”，这样会将网页的所有资源（如图片、CSS、JavaScript等）一起保存下来。 截图：使用浏览器的开发者工具或者截图插件来截取整个网页或可见部分。
[Markdown] Markdown 及文档格式转换
1 概述 : Markdown Markdown 的诞生 什么是 Markdown? Markdown 的诞生初衷 Markdown 是一种用于编写结构化文档的纯文本格式，基于在电子邮件和 usenet 帖子中指示格式的约定。 它由 加州伯克利大学 John Gruber （jgm@berkeley.edu） 开发（在 Aaron Swartz 的帮助下），并于 2004 年以 语法描述 和
nginx配置https的ssl证书和域名
在 Nginx 上部署 HTTPS 证书涉及几个步骤，包括生成密钥和证书签名请求（CSR）、获取 SSL/TLS 证书（可以是自签名证书或从证书颁发机构（CA）获取的证书），然后在 Nginx 配置文件中配置这些证书。以下是一个详细的指南： 生成私钥和CSR 首先，使用 OpenSSL 生成一个私钥（通常命名为 private.key）和一个证书签名请求（CSR，通常命名为 domain.csr
Leetcode 37. 解数独
1.题目基本信息 1.1.题目描述 编写一个程序，通过填充空格来解决数独问题。 数独的解法需 遵循如下规则： 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3×3 宫内只能出现一次。（请参考示例图） 数独部分空格内已填入了数字，空白格用 ‘.’ 表示。 1.2.题目地址 https://leetcode.cn/problems
django rest_framework面经
1、什么是drf组件 2、drf组件提供的功能 3、drf的主要视图有哪些？ 4、版本处理 DRF提供了几种版本控制类，如URLPathVersioning、NamespaceVersioning和AcceptHeaderVersioning等。开发人员可以根据自己的需求选择合适的版本控制类。 在Django REST Framework中使用版本控制，需要在settings.py文件中配置
获取网页的markdown
# 获取网页源码 import re import html2text import requests def preprocess_html(html): # 删除没有 src 属性的 img 标签 processed_html = re.sub(r'<img(?![^>]*ssrc=)[^>]*>', '', html) return pro
Pandas 方法总结
目录Pandas 方法总结1. 读取写入2. 数据查看3. 选择过滤4. 数据清洗5. 数据转换6. 数据聚合7. 数据合并8. 时间序列9. 数据处理10 数据重塑11. 数据导出12. 绘图13.其他方法 Pandas 方法总结 Pandas 是一个强大的 Python 数据分析库，它提供了快速、灵活和表达力强的数据结构，旨在使数据清洗和分析工作变得更加简单易行。以下是一些 Pandas 中
Python 高级编程：深入探索字符串切片
在 Python 中，字符串切片是一种强大的操作，它允许我们从字符串中提取特定的部分。以下是关于 Python 字符串切片的高级教学： 基本的字符串切片 string = "Hello, World!"# 提取从索引 7 到索引 11 的子串（不包括索引 11）substring&nbs
01-flask简单介绍
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，对比与Django框架呢，他的灵活度就很高了，可以自己一些设计代码框架。比较适合一些，分层比较少,逻辑不怎么复杂的web项目 pip安装 简单实例 需要注意： 函数路由设置为@app.route('/hello/')，意味着如果访问http://127.0.0.1:5000
Python 正则表达式高级应用指南
正则表达式是一种强大的文本模式匹配工具，在 Python 中，我们可以使用 re 模块来进行正则表达式的操作。以下是一些高级的正则表达式应用示例： 复杂的模式匹配 import re text = "Hello, my email is example@example.com and my phone number is 123-456-7890."email_pattern = r'b[A-Za
Python 高级编程：深入解析 CSV 文件读取
在 Python 中，读取 CSV（逗号分隔值）文件是数据处理中的常见任务。以下将介绍一些高级的方法来读取 CSV 文件： 使用 pandas 库读取 CSV 文件 import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv')print(df)pandas 是一个强大的数据处理库，read_csv 函数可以方便地读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame
面相快速入门教程7木型
7 木型 在本章中，我将介绍木型的基础知识，你将学会如何识别木型。首先，我们来快速参考一下木的特征： 能量：向上、推动、活跃、早晨、春天、童年 特质：乐观、热情、活跃、人道主义、自信、愤怒、沮丧、冲动、反应灵敏、直接、敏锐、实际、逻辑性强、有条理、果断、有判断力、好奇、好学、好胜、爱出风头、有动力、叛逆、守纪律 主要特征：眉骨、眉毛、太阳穴、下巴 器官：肝脏、胆囊 感觉器官：眼睛 7.1 木型
Python 格式化输出的高级技巧与应用
在 Python 中，格式化输出是一种非常有用的技术，它可以让我们以更清晰、更易读的方式展示数据。以下是一些关于 Python 格式化输出的高级技巧和代码示例： 使用占位符进行格式化 name = "Alice"age = 25print("My name is %s and I&nbs
YOLOv8-seg训练与推理
1.YOLOv8-seg简介 YOLOv8-seg是YOLO系列模型的其中一个版本。YOLOv8-seg在继承YOLO系列模型高效性和准确性的基础上，增加了实例分割的能力。 2.数据集 使用的数据集较简单，主要以下目录: images:存放原始图片(1500张)，大小为128x128。部分如下: images_json:存放labelme标注
文盘rust--使用 Rust 构建RAG
作者：京东科技 贾世闻 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在AI生态系统中扮演着至关重要的角色，特别是在提升大型语言模型（LLMs）的准确性和应用范围方面。RAG通过结合检索技术与LLM提示，从各种数据源检索相关信息，并将其与用户的问题结合，生成准确且丰富的回答。这一机制特别适用于需要应对信息不断更新的场景，因为大语言模型所依赖的参数知识本质上是静态的。 R
数据清洗 微信：a1319614038
#stata数据清洗整理合并筛选匹配#excel数据匹配合并筛选匹配#python数据清洗整理合并筛选匹配抓取，请直接说明具体要求发给我，我会第一时间回复你，#vlookup函数应用，vlookup功能实现，#CSV文件处理，超大文件，超过显示，#拆分，统计，批量处理，大量数据文件合并，#匹配合并，矩阵文件，各种问题解决。数据#精确匹配，#模糊匹配，只要与你需要的有相关变量就可以搞，cfps cg
图像增强（albumentations.Compose()）
目录1. 安装和导入2. 基本概念3. Compose 的基本用法4. 常用的增强操作5. 示例代码5.1 处理没有边界框的图像5.2 处理带有边界框的图像6. 高级用法6.1 组合多个 Compose6.2 处理多张图像或掩码6.3 使用自定义变换7. 注意事项 albumentations.Compose() 是 albumentations 库中的一个核心函数，用于将多个图像增强（aug
[oeasy]python036_数据类型有什么用_type_类型_int_str_查看帮助
回忆上次内容 ord(c)和chr(i) 这是俩函数 这俩函数是一对 相反相成的⚖️ ord 通过 字符 找到对应的 序号 chr 通过 序号 找到对应的 字符 为什么ord后面括弧里的参数 一定 要加引号 不加不行 添加图
开源的键鼠共享工具「GitHub 热点速览」
十一长假回来，我的手放在落灰的键盘上都有些陌生了，红轴竟敲出了青轴般的响声，仿佛在诉说对假期结束的不甘。 假期回归的首更，让我们看看又有什么好玩的开源项目冲上了开源热榜。一套键盘和鼠标控制多台电脑的工具 deskflow，现在已全面开源、支持多平台，对于开发者更加友好、可玩性更高。如果你习惯用 Markdown 写文档，但偶尔为样式犯愁，可以试试 AsciiDoc 语言，再搭配上开箱即用的 As
SpringBoot.3中的aot.factories到底有什么用？和以前的spring.factories一样吗？
首先，我们来澄清一下 aot.factories 和 spring.factories 之间的区别。这两个文件不仅名称不同，而且在功能上也存在显著差异。接下来，我们将深入探讨这两个文件的具体作用以及它们各自的应用场景。让我们一起来揭开它们的神秘面纱吧！ 在我们上一次讨论 Spring Boot 3 版本时，我们关注了它的加载机制并注意到了一些小的变化。严格来说，这些变化主要体现在文件名称的调整上：
2024 闽盾杯-黑盾赛道WP
CRYPTO签到题-学会SMhttps://www.json.cn/encrypt/sm3题目要求小写所以需要转换一下或者脚本：import hashlibmessage = "heidun2024"hash_object = hashlib.new('sm3')hash_object.update(message.encode('utf-8'))hash_value = hash_object.
2024 第七届“巅峰极客”网络安全技能挑战赛初赛 wp
WEBEncirclingGame题目描述：A simple game, enjoy it and get the flag when you complete it.开题，前端小游戏，红点出不去就行直接玩通关了看看如何不玩也能拿到flag，flag存储在后端php文件内，前端找不到。看一下游戏的请求包，里面记录了红点的最后位置和防火墙（黑点）的位置。那么我们伪造下，防火墙绕满周围一圈，但是红点在