Python
2023ACM暑期集训 DAY 2
模拟赛 1 题解 A 上班 代码 点击查看代码 B 崇拜 代码 点击查看代码 C 方豆子 标签 递推,递归 字符串 思路 用 python 按行暴力拼接。 时间复杂度为 (mathcal O(4^n))。 代码 点击查看代码 D 矩阵 标签 1 BFS 结构体 思路 1 如果删去可花费单位时间变换数字的操作，则本题便为简单的 BFS。易发现，BFS 删去上述操作后可做的原因
funcontain_network
Function 介绍、定义 组织好的（提前写好内置）、可重复使用的、用以实现特定功能的 代码段 。 函数实现了把 重复性的劳动 封装 了起来。 基础定义语法 def 函数名 (传入参): + 函数体 + return 返回值 ； 调用函数才能使其工作：函数名() ， 先执行了调用所在行再执行函数体 参数 接受外部提供的数据 def add(x,y) ; result=x+y
python通过Websocket与html主动通讯
python通过Websocket与html主动通讯 导语：在Web开发中，实现实时通信是一项常见的需求。本文将介绍如何使用Python和WebSocket技术实现与HTML页面的实时通信，以显示当前的实时时间。 1. WebSocket简介 WebSocket是一种全双工通信协议，允许在客户端和服务器之间建立持久连接，实现实时数据的双向传输。相较于传统的HTTP请求-响应模式，WebSocket
数据分享|Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27050 最近我们被客户要求撰写关于房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随机森林是决策树的集合。在这篇文章中，我将向您展示如何从随机森林中可视化决策树 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 首先让我们在房价数据集 （ 查看文末了解数据获取方式
LangChain+ChatGLM2-6B搭建知识库
ChatGLM2-6B 介绍 ChatGLM2-6B 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了如下新特性： • 更强大的性能：基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，全面升级了基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，Cha
LeetCode 658. Find K Closest Elements 二分+双指针
Given a sorted integer array arr, two integers k and x, return the k closest integers to x in the array. The result should also be sorted in ascending order. An integer a is closer to x than an intege
rapid_latex_ocr: 更快更好用的公式图像转latex工具
Rapid Latex OCR rapid_latex_ocr是一个将公式图像转为latex格式的工具。 仓库中的推理代码来自修改自LaTeX-OCR，模型已经全部转为ONNX格式，并对推理代码做了精简，推理速度更快，更容易部署。 仓库只有基于ONNXRuntime或者OpenVINO推理onnx格式的代码，不包含训练模型代码。如果
python3: pip3 网络源配置
python3: pip3 网络源配置 一、pip3 网络源配置 1、没有的路径、文件，要自己建立。 二、具体配置过程 1、建立文件夹：pip 1.1 sudo mkdir -p ~/.pip &nb
vue: number addition
单页应用：（Single Page App, SPA）体现了其强大的优势。页面是局部刷新的，响应速度快，不需要每次加载所有的CSS/JS。前后端分离，前端（手机端）不受后端（服务器端）的开发语言的限制。Angular,React ,Vue.js框架都是很好的选择。 https://github.com/vuejs/awesome-vue <!DOCTYPE ht
每个程序员必读的经典书籍
作为程序员，面对日新月异的技术，我们必须不断的坚持学习来拓展知识面，加深技术理解，提高自身竞争力。但是技术相关的书籍浩如烟海，如何选择成为摆在我们眼前的问题？今天我从编程语言、算法与数据结构、数据库、网络编程、软件开发等5个方面聊下有哪些经典书籍值得我们仔细阅读。在最后我也总结了所有书籍的pdf版本，大家可以直接下载阅读。 1. 编程语言 C和C++ 《C程序设计语言》 C语言的设计者之一Den
强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源) 特点 自我对弈 详细注释 流程简单 代码结构 net：策略价值网络实现 mcts：蒙特卡洛树实现 server：前端界面代码 legacy：废弃代码 docs：其他文件 utils：工具代码 network.py：移植过来的网络结构代码 model_5400.pkl：移植过来的网络训练权重 train_agent
数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26868 最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 数据 花点时间探索下面的这个数据集 （ 查看文末了解数据获取方式 ） 。 此数
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包括： GARCH 多项式，
jenkins流水线报错
错误 今天在使用jenkins时，流水线有报错： 原因 正如报错所示，流水线的第一行内容不符合pipeline流水线的语法，因此将其注释即可。 例如，我们使用hello-world的流水线时，官方给出的pipeline如下，此时我们需要注释第一行，以使其可以符合pipeline语法： 然后问题解决。 参考 用户对问题“Jenkins在构建Python脚本时“无法解决
python魔术方法运算篇
emulate numeric type python中这个类型系统叫做duck type，简单的说就是它不去检查具体的这个对象是什么类型，而是检查这个对象有没有相应的功能，而python中有大量的魔术方法就是给某一个对象加上相应的功能，本篇章要讲的就是emulating numeric types ，也就是让你的类型实现一些数的功能。 5，运算篇 这里举一个二维向量的例子，对于两个
PHP调用Python无返回或提示No Module
问题：自己通过命令行执行python正常，但通过php调用就没有反应。解决方法：1、首先检查一下php有没有执行权限，简单粗暴的：sudo chmod 777 xxx.php2、Python如果有中文返回，似乎需要额外操作。可以先去掉中文排除掉其他原因，也可以尝试以下操作：在python文件头部加上import codecssys.stdout = codecs.getwriter('utf-8'
pytorch-Dataset-Dataloader
pytorch-Dataset-Dataloader 目录pytorch-Dataset-Dataloaderdata.Datasetdata.DataLoader总结参考资料 pyTorch为我们提供的两个Dataset和DataLoader类分别负责可被Pytorh使用的数据集的创建以及向训练传递数据的任务。 data.Dataset torch.utils.data.Dataset 是一个表
Python的requests库调用gpt3.5
1. 注册ChatGPT API，放到key里 2. 安装requests库 3. 发送API请求 4. 其他API调用方式 除了使用Python库进行API调用之外，你还可以使用其他编程语言或命令行工具进行API调用。具体的调用方式可以参考ChatGPT官方文档中的API参考。 import requests def gpt_res(content, apikey): url =
Python pygame实现中国象棋单机版源码
今天给大家带来的是关于Python实战的相关知识,文章围绕着用Python pygame实现中国象棋单机游戏版展开,文中有非常详细的代码示例,需要的朋友可以参考下 # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Jun 13 15:41:56 2021 @author: Administrator""" import pygamefrom pygame.local
python魔术方法属性篇
python魔术方法属性篇 本篇章主要讲与对象的属性有关的魔术方法 3，属性篇 __getattr__ __getattribute__ __setattr__ __delattr__ __dir__ __get__ __set__ __delete__ __slots__ __getattr__方法 每当我们写 形如这种o.test的代码的时候，我们实际上都是在尝试access
Python 潮流周刊第 11 期（2023-07-15）
查看全文：Python潮流周刊#11：如何使用 Golang 运行 Python 代码？ 🦄文章&教程 1、使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码 2、答案在代码中：“实现需求”的双重含义 3、减轻 Python 包管理的痛苦 (英) 4、CuPy：将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行 5、Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 6、使用 Fl
Python 并发编程之IO模型(转载)
Python 并发编程之IO模型 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronous IO和n