Python
基于罪名法务智能知识图谱（含码源）：基于280万罪名预测、20W法务问答与法律资讯问答功能
基于罪名法务智能知识图谱（含码源）：基于280万罪名预测、20W法务问答与法律资讯问答功能 项目功能 目前知识图谱在各个行业中应用逐步打开,尤其在金融,医疗,法律,旅游方面.知识图谱助力法律智能,能够在一定程度上利用现有大数据以及机器学习/深度学习与自然语言处理技术,提供一些智能的解决方案.本项目将完成两个大方向的工作: 以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图谱,法务资讯对话知识库,
G3、CGAN｜生成手势图像
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 本周任务： 📌 基础任务： 条件生成对抗网络（CGAN）的基本原理 学习本文CGAN代码，并跑通代码 🎈进阶任务： 生成指定手势的图像 一、理论基础¶ 1、DCGAN原理¶ 条件生成对抗网络（CGAN）是在生成对抗网络（GAN）的基础上进行了一些改进。对于原始GAN的
爬虫 | 美食数据抓取
本实验将为大家介绍接口爬取的相关知识，通过实验楼课程列表页与 IT 之家动态页，讲解如何通过开发者工具快速判断数据来源。实验过程将通过爬取美食网、实验楼社区两个案例，说明如何针对接口编写爬虫。 知识点 接口（API） 爬取知识 美食案例实操 实验楼社区案例实操 接口（API） 爬取知识 互联网上的任意一个网站呈现在你面前，它的数据渲染方式一般分为两种，第一种是服务器同步渲染，第二种是服务器异步
问题记录贴，留给以后的自己解决
一、Python正则的一个小问题 Q：'?'可以让右边界非贪婪，如何让左边界也尽可能的小呢？ 二、Redis异步并发下写的安全问题 场景其实是并发下某一模块只能单实例运行，最优策略当然是用队列再做个负载均衡，但是需求急，想先通过上锁逻辑临时处理这个问题。任务并发也没有到百万级，只是在实践过程中引起了思考。 Q：Redis写操作通过事务，这样就能保证写操作的绝对安全吗？（绝对不会并发上锁）
Apache Shiro 反序列化漏洞（CVE-2016-4437）
漏洞简介 Apache Shiro是一款开源安全框架，提供身份验证、授权、密码学和会话管理。Shiro框架直观、易用，同时也能提供健壮的安全性。 版本信息：Apache Shiro <= 1.2.4 漏洞名称：Apache Shiro 1.2.4 反序列化漏洞，即shiro-550反序列化漏洞。 漏洞形成原理： 1、检索RememberMe cookie 的值 2、Base 64解码 3、使
ProFuzzBench搭建
概述 论文：ProFuzzBench - A Benchmark for Stateful Protocol Fuzzing 会议：2021年第30届ACM SIGSOFT软件测试与分析国际研讨会（ISSTA） 项目地址：https://github.com/profuzzbench/profuzzbench ProFuzzBench是网络协议状态模糊化的基准。它包括一套用于流行协议（如TLS、
# mac 使用 Docker 部署Python服务和web app服务最佳实践~保姆级教程
目录部署Python 后端服务部署python 服务最佳实践部署 web 前端应用Docker同步到另一台设备 部署Python 后端服务 部署python 服务 拉取python镜像 查看镜像 运行容器 it：-i和-t的结合，感觉就是如下图，直接进入容器的命令行模式。 –name：自定义容器名称，不用的话会自动分配一个名称。 -v： 将本地文件夹~/PycharmProjec
《http篇》boost.asio实现http服务
boost简介 参考链接：https://blog.csdn.net/q893332169/article/details/115861618 boost 是一个跨平台的C++工具库，是的，没错！相当于一个大的工具集合。当然boost没有那么全面，比如界面库就没有。 boost编译和配置 参考链接：https://www.jb51.net/article/191861.htm 参考链接：https
聊聊测试当下的求职困境
昨晚在技术交流群中，大家聊起了这两年遇到的如裁员、求职、绩效等各种问题，感觉大家都挺焦虑的，当然最大的焦虑就是随时可能被裁员和裁员后求职的问题，简单来说，大家都没有安全感。 从去年公司裁员到现在，自由职业的我已经有一年没有按部就班打卡上班了。期间也面试了一些岗位，有首轮就挂的，也有顺利到谈薪阶段最后拿了offer的，不过最后选择了拒绝。 基于自己近一年的面试求职经历，我想聊聊当下测试同学在求职时
写一段python下载商品图片的代码
以下是一个简单的Python代码示例，用于下载商品图片： 在上述代码中，download_image函数用于下载图片。它使用requests库向指定的URL发送GET请求，获取图片的二进制内容，并将其保存到指定的文件路径中。 在main函数中，你可以指定商品图片的URL和保存图片的路径。代码会自动创建保存图片的文件夹，并调用download_image函数进行下载。 请确保在运行代码之前已安装r
4-多个User执行测试
一个locustfile中有多个User 两个User定义了host，运行时就可以不填host 定义了weight，和上一节task设置到权重一样，运行时user分配比重按照3:1执行 执行结果 使用--class-picker指定执行 运行locust的命令使用--class-picker参数，启动web-ui时可以手动选择执行的UserClasses 如果是no-ui模
写一段python爬虫下载商品图片的代码
以下是一个简单的Python爬虫代码示例，用于下载商品图片： 在上述代码中，我们使用了requests库发送GET请求获取商品列表页面的HTML内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML内容。然后，我们查找所有商品图片的标签，并依次下载图片。 在main函数中，你需要将product_list_url替换为实际的商品列表页面的URL。代码会自动解析页面中的图片标签，并将图片保存到指定的
写一段python爬虫下载登录用户商品图片的代码
要下载登录用户的商品图片，你需要模拟登录网站并获取登录后的会话。下面是一个示例代码，用于登录网站并下载登录用户的商品图片： 在上述代码中，我们定义了一个login函数，用于模拟登录网站。我们使用requests库的Session对象来保持会话，并发送POST请求来进行登录。登录成功后，会返回一个登录后的会话对象。 在main函数中，你需要将username和password替换为实际的登录用户的
写一条mysql更新数据的语句
要更新MySQL数据库中的数据，你可以使用UPDATE语句。下面是一个示例代码，用于更新数据库中的数据： 在上述代码中，我们定义了一个update_data函数，用于更新数据库中的数据。我们使用mysql.connector库来连接MySQL数据库，并通过cursor对象执行SQL语句。 在main函数中，你需要将host、user、password和database替换为实际的MySQL数据库
把 PySide6 移植到安卓上去！
官方教程在此：https://www.qt.io/blog/taking-qt-for-python-to-android 寥寥几句，其实不少坑。凭回忆写的，可能不是很全(无招胜有招) 仅支持 Linux 环境 QT 环境安装 从 http://mirrors.ustc.edu.cn/qtproject/official_releases/online_installers/ 下载在线安装器。 新
torch的flatten函数
python：flatten()参数详解 这篇博客主要写flatten（）作用，及其参数的含义 flatten()是对多维数据的降维函数。 flatten(),默认缺省参数为0，也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。 python里的flatten(dim)表示，从第dim个维度开始展开，将后面的维度转化为一维.也就是说，只保留dim之前的维度，其他维度的数据全都挤在dim
ORM对数据的增删改查,动静态网页,Django创建表关系,Django框架的请求生命周期流程图
通过结合前端页面实现ORM对数据的增删改查 动静态网页 Django创建表关系 Django框架的请求生命周期流程图
关于python中对np.array数据进行元素操作的讨论（形参与实参）
最近发现了python中，如果将np.array（ndarray）类型的数据作为实参，传递给形参时，实参和形参会同时改变。 例如下面的代码： 输出结果： [[1 9] [3 4]] [[1 9] [3 4]] 会发现实参num和形参a都发生了改变。这就很奇怪了，超出了我的认知。 调研了一下，发现是【可变数据类型】和【不可变数据类型】的关系 在 Python 中，数据类型可以分为可变（Muta
sqlmap环境搭建
python+sqlmap sqlmap是用python语言编写所以在使用sqlmap之前要先安装python环境 python：https://www.python.org/downloads/ sqlmap下载地址：https://sqlmap.org/ 下载完后将sqlmap解压缩，打开文件，在文件位置处输入cmd打开命令行窗口 在命令行窗口输入 点击查看代码 如果回显如图下所示，则
《HelloGitHub》第 88 期
兴趣是最好的老师，HelloGitHub 让你对编程感兴趣！ 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等，涵盖多种编程语言 Python、Java、Go、C/C++、Swift...让你在短时间内感受到开源的
Linux性能分析和工具
Linux性能分析和工具 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/304768833 上面这张神一样的图出自国外一个Lead Performance Engineer(Brendan Gregg)的一次分享，几乎涵盖了一个系统的方方面面，任何人，如果没有完善的计算系统知识，网络知识和操作系统的知识，这张图中列出的工具，是不可能全部掌握的。 出于本人对linux系统的极大兴
python教程 入门学习笔记 第2天 第一个python程序 代码规范 用默认的IDLE (Python GUI)编辑器编写
四、第一个python程序 1、用默认的IDLE (Python GUI)编辑器编写 2、在新建文件中写代码，在初始窗口中编译运行 3、写完后保存为以.py扩展名的文件 4、按F5键执行，在初始窗口观看运行结果 5、代码规范： 1）先保存再执行 2）一句代码单独占一行 3）语法中的符号，必须使用英文 4）代码前面不能有空格 5）文件名不要使用数字开头，也不要使用特殊符号，虽然支持中文，但用英文最好
绑定方法和非绑定方法
在Python中，绑定方法和非绑定方法是与类和对象相关的概念 绑定方法是类中定义的方法，它们可以通过类的实例进行调用。在调用绑定方法时，实例对象会自动被传递给方法的第一个参数，通常被命名为self。通过self参数，绑定方法可以访问和操作实例对象的属性和方法。绑定方法可以直接访问实例对象的属性，也可以调用实例对象的其他方法 class MyClass: &nbs
9、教程-8 使用ROS
本教程介绍如何使用webots附带的webots_ros包中的节点。这些例子在Linux上用ROS Noetic Ninjemys进行了测试。如果您使用不同的平台或古老的ROS分发，则不保证它们会起作用。 检查Webots ROS API的兼容性 Webots包包含使用最新ROS发行版构建的预编译ROS API：Ubuntu 20.04 tarball包与ROS Noetic兼容。如果您计划使用不
numpy中的切片中的None含义
pytorch的tensor同理。 先说结论： None实际上是增加了一个维度，它不是原维度的索引。 为什么引入None 说一下我找原文档的心路历程： 在numpy的官方文档里搜索“slice”，也就是切片，很容易就能找到关于slice的介绍： Basic slicing extends Python’s basic concept of slicing to N dimensions. Bas
基于PyQt5实现聊天窗口
本文仅为示例，用于参考，功能并不完整 主要实现以下功能： 1.重写PlainTextEdit组件实现类似微信ctrl+enter换行，enter发送信息操作 2.带头像的消息气泡创建 3.消息气泡的自适应大小 窗口布局（详细可以通过示例代码中的.ui进行查看） 代码获取地址 GitHub：PyQt5-Chat-Demo 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1Pi06