Python
MacOS在VS code上运行Python失败，通过更改pythonPath解决
问题描述 安装完成python后，默认的运行python命令是python3,而VSCode上默认命令是python 解决办法 在filepreferencesettings下（或使用快捷键Ctrl + ,），搜索python.pythonPath 然后点击Add Item，加入 再修改一下调试 结束之后保存 紧接着添加自定义的任务运行器： 在工作目录下的.vscode文件夹下，新建
vscode 搭建 python 开发环境
1、安装 python 插件 2、按 Ctrl + Shift + P，在打开的输入框中输入 Python: Select Interpreter 搜索，选择 Python 解析器 3、运行：ctrl + F5，调试：F5 4、查看安装包列表 5、安装外部库
代码随想录Day23 | LeetCode 455. 分发饼干、LeetCode 53. 最大子数组和、LeetCode 376. 摆动序列
LeetCode 455. 分发饼干 贪心就是干 LeetCode 53. 最大子数组和 贪心就是干 贪心就是干 LeetCode 376. 摆动序列
jupyter 的环境
#1.进入想要添加到jupyter 的环境conda info -e (显示当前已有的环境)conda activate 环境名（进入环境）想要显示的环境#2.pip install ipykernel 安装ipykernelpython -m ipykernel install --user --name 加入环境名称 --display-name "显示环境名称"#例：python -m ip
FINM8006 Advanced Investment
FINM8006 Advanced Investment Assignment Due 11/10/2024 Qiaoqiao Zhu 1 Chinese A-Share Market Stock market in China is often said to be heavily influenced by individual traders.Size and liquidity there
什么是Streamlit
最近，我在数据分析的一些任务中尝试了闻名已久的Streamlit，再一次感受到Python的强大之处。 于是，准备根据自己的掌握情况，写一个介绍Streamlit的系列。 本文作为第一篇， 先介绍介绍Streamlit是什么，以及它和Jupyter和传统Web应用的区别。 1. 是什么 Streamlit是一个用于快速构建数据科学和机器学习应用程序的Python库， 使用Streamlit，我们可
python scapy发包、抓包、分析
import os import telnetlib from scapy.all import * from scapy.layers.inet import * from scapy.all import sniff # pac = dir(scapy.layers) # print(pac) #执行代码后，会输出Scapy中的各层 # print(explore(scapy.l
python 09-pycharm连接远程服务器
准备一个云服务器(linux操作系统) 找一个免费试用的服务器用于练习，这里用这个服务器： 在pycharm中连接服务器 - VirtualEnvironment：Python的虚拟环境，允许每个项目拥有独立的库和解释器，避免依赖冲突。通过virtualenv等工具创建，适用于隔离项目依赖。 - System Interpreter：直接使用系统安装的Pyt
Jupyter Notebook 中同时使用 Python 和 R
要在 Jupyter Notebook 中同时使用 Python 和 R，可以通过 rpy2 库来实现。以下是具体步骤： 安装 rpy2（如果尚未安装）： 在 Jupyter Notebook 中加载 R 包： 可以在 Python 代码单元中使用 rpy2 的 importr 函数来加载 R 包。下面是一个示例代码，展示如何加载 neurobase 和 WhiteStripe：
MySQL 灾难恢复利器：ibd2sql
https://github.com/ddcw/ibd2sql 目录 1. 简介 2. 优缺点 3. 参数详解 4. 环境依赖 5. 安装 6. 解析ibd文件 7. 使用示例 8. 总结 简介ibd2sql 是一个使用纯 Python 3 编写的工具，用于离线解析 MySQL InnoDB 存储引擎的 IBD 文件，并将其转换为 SQL 语句。该工具无需任何第三方依
根据视频生成可以头尾衔接的循环视频
最近手头有一个视频，基本上是一个部分重复循环的，我想把循环的一段提取出来造成动态壁纸，但怎奈何不会用 pr，只能用 ffmpeg 配合 pillow 搞了…… 实现的关键在于找到可以首位相接的两帧画面，这就要求两个画面有极高的相似度。判断画面相似度首先需要对图像进行量化，一般有两种方案，一种是提取特征向量，一种是计算哈希。考虑到我手头视频的特征，我选择了比较简单的哈希。 开始之前，需要安装必要的包
23k star,推荐一款超强的开源工具--trivy(docker镜像)
今天一件一款开源的镜像扫描工具，下面是扫描某个python镜像的示例： Trivy：全面的安全扫描工具 软件简介 Trivy 是由 Aqua Security 开发的开源安全扫描工具，旨在帮助开发者和运维人员识别和修复各种环境中的安全问题。 Trivy 的名字来源于“Trigger”和“Envy”的组合，寓意其强大的扫描能力和广泛的适用性。 它可以扫描容器镜像、文件系统、Git 仓库、虚拟机
coscmd 报错 ImportError: cannot import name 'SafeConfigParser' from 'configparser'
Windows下通过Python安装coscmd，执行coscmd命令时报错 原因：本地Python装的是3.13.0版本，这个版本不支持SafeConfigParser这个类，源代码改为使用RawConfigParser 解决：到Python的安装路径下找到cos_cmd.py文件将SafeConfigParser替换为RawConfigParser（总共三处） 具体路径 PythonLibs
centos7 安装Python3及配置环境变量
centos7 安装Python3并配置环境变量亲测有效python官网(linux下载地址、版本可自选)：https://www.python.org/ftp/python/ 一、添加阿里云第三方扩展源仓库（安装拓展源仓库才能安装yum 安装 openssl11 openssl11-devel，python源码编译必须要openssl11 或以上版本） 备注，我这里是把pyhton安装包放在 /
首个 AI 编程认证课程上线！阿里云 AI Clouder 认证：基于通义灵码实现高效 AI 编码
最近两年，随着大语言模型和生成式 AI 技术的爆火，软件开发领域首当其冲成为了最热门的大模型应用场景之一，通义灵码等 AI 辅助编程工具纷纷问世。这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，能够理解开发者的意图，并且提供行级 / 函数级代码、单元测试和代码注释的智能生成等功能，极大地提高了开发者的编码效率和代码质量。 以通义灵码为例，过去一年通义灵码插件下载量超 500 万，每日辅助开发者生成代码超
迅为itop-3568开发板AMP双系统使用手册之编译AMP镜像
瑞芯微RK3568芯片是一款定位中高端的通用型SOC，采用22nm制程工艺，搭载一颗四核Cortex-A55处理器和Mali G52 2EE 图形处理器。RK3568 支持4K 解码和 1080P 编码，支持SATA/PCIE/USB3.0 外围接口。RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568 支持安卓 11 和 linux 系统，
通义灵码 AI 程序员来了！丨阿里云云原生 9 月产品月报
云原生月度动态 云原生是企业数字创新的最短路径。 《阿里云云原生每月动态》，从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面，为企业提供数字化的路径与指南。 趋势热点 🥇 通义灵码 AI 程序员开启邀测，全流程开发仅用几分钟 在 2024 云栖大会上，阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布，「通义灵码」完成全面升级，并正式发布 AI 程序员。相比于以往 IDE 上的「AI 编程助手」
鸢尾花数据-朴素贝叶斯、PCA，高斯混合聚类
目录1.导入相关模块2.导入数据和画图3.分割数据有监督学习示例：鸢尾花数据分类4.高斯朴素贝叶斯无监督学习示例：鸢尾花数据降维5.PCA数据降维无监督学习示例：鸢尾花数据聚类6. 高斯混合模型 1.导入相关模块 2.导入数据和画图 3.分割数据 有监督学习示例：鸢尾花数据分类 4.高斯朴素贝叶斯 无监督学习示例：鸢尾花数据降维 5.PCA数据降维 无监督学习示例：鸢尾花数据聚类 6.
ui自动化测试框架po框架
一、po基本介绍（1）PO框架是Page Object的缩写（2）po框架：业务流程与页面元素操作分离的模式，可以简单理解为每个页面下面都有一个配置class， 配置class就用来维护页面元素或操作方法（3）提高测试用例的可维护性、可读取性（4）对比：传统的设计测试用例存在的弊端：1.易读性差2.复用性差3.可维护性差4.扩展性差 二、po框架自动化结构 1、先创建一个cms
verilog文件到tb的简单python脚本
使用 python3 verilog_to_tb.py test.v 需要注意的是，例化时并没有去掉最后的逗号，手动去除下。 verilog_to_tb.py
chainlit 一些外部集成部署方法
chainlit 对于部署支持多种模式，比如直接all-in-one 的，基于fastapi 集成的（api 模式），基于copilot （web 地址 ），react （web 组件），以及其他外部集成，比如slack，team，discord 等，以下简单说明下 模式说明 web app 模式 也就是默认的all-in-one， 直接基于提供的cli 启动就可以了 copilot 就是w
忘记宝塔账号密码?别慌!快速解决方法!
如果你忘记了宝塔面板的账号密码，可以通过以下几种方式来解决： 查看默认账号密码 对于新安装的宝塔面板，可以通过查看默认的账号密码来尝试登录： cat /www/server/panel/default.pl 或者使用 bt default 命令来获取默认的账号密码。 重置密码 通过SSH登录到服务器。 输入 bt 命令进入宝塔命令
一种移动端的token设计方案（适合app+h5）
一种移动端的token设计方案（适合app+h5） 需求分析： 1、用户中台赋能各大应用，统一接管登录注册，验证用户账号密码。原有的应用用户体系内部逻辑不变。 2、兼容app端,H5端及app混合H5端，无缝连接。 设计思路： 用户中台只负责认证账号密码，并下发ticket凭证。 应用收到ticket后，自主维护本应用的验证体系gw-token以及有效登录时长，当gw-toke
制作网站怎么连接数据库
制作网站连接数据库通常涉及以下几个步骤： 选择数据库类型： 选择合适的数据库类型，如关系型数据库（MySQL, PostgreSQL）或非关系型数据库（MongoDB, Redis）。 安装和配置数据库： 在服务器上安装所选的数据库系统，并进行基本配置，确保其可以正常运行。 制作网站连接数据库通常涉及以下几个步骤： 选择数据库类型： 选择合适的数据库类型，如关系型数据库（MySQL
自己做网站需要什么条件
自己制作网站通常需要以下几方面的准备和条件： 基本技能： HTML/CSS: 用于构建网页的基本结构和样式。 JavaScript: 增加网页的交互性和动态效果。 如果需要服务器端开发，还需要学习如PHP, Python, Node.js等后端语言。 设计能力： 网页设计基础：了解基本的设计原则，如布局、色彩搭配等。 使用设计工具：如Photoshop或Sketch进行网页原型设计。