Python
n、Appium_Python_Api
一、Appium_Python_Api方法 参考博客：https://blog.csdn.net/ezreal_tao/article/details/80911950 https://cloud.tencent.com/developer/article/1569596 contexts contexts(self): current_context current_context(s
Docker配置Web
Docker配置Web 一、安装Docker 安装步骤详见： Ubuntu 20.04安装Docker Docker构建nginx+uwsgi+flask镜像（二） Docker 容器化部署 Flask 项目 + Gunicorn + Nginx 二、方法一：搭建服务 1、抓取镜像 抓取最新镜像： 抓取指定版本镜像： 注意：访问 Ubuntu 镜像库地址 https://hub.docke
form 表单恢复初始数据
1 表单数据的保存和恢复方法 1.1 前端数据保存方法 在前端，我们可以使用两种方法来保存表单数据：LocalStorage 和 Cookie。 使用 LocalStorage 保存数据：LocalStorage 是浏览器提供的一种本地存储机制，它允许将数据以键值对的形式存储在用户的浏览器中。要保存表单数据到 LocalStorage 中，可以使用 JavaScript 的 localStora
4.0 Python 变量与作用域
在python中，变量的作用域决定了变量在哪些位置可以被访问。一个程序中的变量并不是所有的地方都可以访问的，其访问权限决定于变量的赋值位置。python中有两种最基本的变量作用域：局部作用域和全局作用域。局部变量是在函数内部定义的变量，只能在其被声明的函数内部访问。而全局变量则是在函数外定义的变量，可以在整个程序的范围内被访问。局部变量只有在其被声明的函数内部才能被访问，全局变量则可以在程序的任何
学习笔记-流畅的Python 1st
P31 和 * 都遵循不修改原有的操作对象, 而是创建一个新的序列 如果在 a * n 这个语句中，序列 a 里的元素是对其他可变对象的引用的话，你就需要格外注意了，因为这个式子的结果可能会出乎意料。比如，你想用my_list = [[]] * 3 来初始化一个由列表组成的列表，但是你得到的列表里包含的 3 个元素其实是 3 个引用，而且这 3 个引用指向的都是同一个列表。这可能不是你想要的
5.0 Python 定义并使用函数
函数是python程序中的基本模块化单位，它是一段可重用的代码，可以被多次调用执行。函数接受一些输入参数，并且在执行时可能会产生一些输出结果。函数定义了一个功能的封装，使得代码能够模块化和组织结构化，更容易理解和维护。在python中，函数可以返回一个值或者不返回任何值，而且函数的参数可以是任何python对象，包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数，同时也支持用户自定义函数。
Python - 会考必过篇
文章简介 该文章是为了帮助身边朋友为了会考 信息与技术 将 Python 这门语言给学会而创作的。 开发工具 在线运行环境 腾讯Python实验室：Python | Coding 1024Code：Python | 1024Code Lwebapp：Python | Lwebapp !> 以上在线运行环境，前两种需要登录，目前找到的仅有第三种比较好用，并且支持 input() 函数
Python 农历公历相互转换
Python 农历公历相互转换 stackOverflowsh关注IP属地: 江苏 0.2252019.02.19 18:23:48字数 2,054阅读 6,862 背景 日常用python处理各种数据分析工作，最近需要对历年春节期间的数据做一些对比工作，本来只是用了一个简单的日期数组来进行，但后来发现一些数据在农历日期进行对比的时候，会有一些有趣的规律，进而产生了公历农历进行互转的需
机器学习编译（三）：张量程序案例 TensorIR
使用张量程序抽象的目的是为了表示循环和相关的硬件加速选择，如多线程、特殊硬件指令的使用和内存访问。 1. 一个例子 使用张量程序抽象，我们可以在较高层的抽象制定一些与特定硬件无关的较通用的 IR 优化（计算优化）。 比如， 对于两个大小为 128×128 的矩阵 A 和 B，我们进行如下两步的张量计算： 也就是做了一个 matmul 操作和一个 relu 操作。 使用 numpy 做这个操作，大
ntml relay
发生在ntlm认证的第三步，在response消息中存在net-ntlm hash ，当攻击者获取net-ntlmhash后，可以重放ntlm hash进行中间人攻击 客户端 攻击者 服务端 negotiate -> | -> negotiate challenge
Python数据分析
Python数据分析 在数据分析和处理领域，毫无疑问，Python是主流语言，其原因在于： Python语法简单，代码量少 Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib的科学计算生态圈过于强大 Ipython和Jupyter notebook的交互式环境 容易整合C/C++/FORTRAN代码，使用过往的存量代码 从代码走向工程很快捷 下面是Python数据分析和处理任务中重要的
pandas速查手册V0.35
Pandas速查手册 函数 说明 输入/输出 pickling read_pickle(path[, compression]) 从文件中加载pickled Pandas对象(或任何对象)。 表格 read_table(filepath_or_buffer[, sep, …]) 将通用分隔文件读入DataFrame read_csv(filepath_or_
execjs中文报错
python 运行 execjs 出现错误 UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character 'U0001f603' in position 75558: illegal multibyte sequence 参考博客： python 运行 execjs 出现错误 UnicodeEncodeError: ‘gbk‘ codec can‘
a、Django简介
Django 参照2020版Python教程_完全入门_学完达到Python工程师水平【千锋】~持续更新中、刘江的博客教程和自强学堂的文档 一、Django简介 1. web框架介绍 Django是基于Python的Web开发框架。Django 中提供了开发网站经常用到的模块，常见的代码都为你写好了，通过减少重复的代码，Django 使你能够专注于 web 应用上有趣的关键性的东西。为了达到这个目