Python
【人工智能】机器学习入门之监督学习（一）有监督学习
机器学习入门之监督学习（一）有监督学习 简介 监督学习算法是常见算法之一，主要分为有监督学习和无监督学习。本文主要记录了有监督学习中的分类算法和回归算法，其中回归算法是最主要内容。 本笔记对应视频：阿里云开发者社区学习中心-人工智能学习路线-阶段1：机器学习概览及常见算法 对应视频地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/529 监督学习 定义
【人工智能】深度学习框架值TF入门-模型保存与加载
资料：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load#选项 Keras的方式 Keras版本模型保存与加载 函数 保存模型权重：model.save_weights 保存HDF5文件：model.save 保存pb文件：tf.saved_model tf.saved_model和model.save的区别在于，tf.save
Kioptrix: Level 1 (#1) 古老的Apache Samba VULN
0×01 Vulnhub靶机渗透总结之 Kioptrix: Level 1 (#1) 🔥系列专栏：Vulnhub靶机渗透系列 🔥欢迎大佬：👍点赞⭐️收藏➕关注 🔥首发时间： 2023年8月20日 🌴如有错误 还望告知 万分感谢 目录0×01 Vulnhub靶机渗透总结之 Kioptrix: Level 1 (#1)基本信息信息收集主机发现、端口扫描、服务枚举、脚本漏扫（nmap）PORT 11
Kioptrix靶场初探
Kioptrix Level 2 信息收集 探测靶机ip 经过推断，192.168.47.129为靶机的IP地址 探测端口 服务探测 -grep命令用于查找文件里符合条件的字符串或正则表达式。 -awk 用来进行文本分析并执行脚本 -tr 文本替换 该命令是为了将所有扫描的端口利用脚本得到，为了下一步扫描 -sV 探测版本 -sC 探测脚本 等价于 -script-defult
大数据之MapReduce
今天又复习了关于MapReduce的知识 先看一下什么是MapReduce MapReduce是“分散->汇总”模式的分布式计算框架，可供开发人员开发相关程序进行分布式数据计算。 MapReduce提供了2个编程接口： Map Reduce 其中 Map功能接口提供了“分散”的功能， 由服务器分布式对数据进行处理 Reduce功能接口提供了“汇总（聚合）”的功能，将分布式的处理结果汇总统计
vscode 工作区文件数目太多时，代码无法提示补全
VScode工作区过大时Python插件失效，无法跳转 - CSDN 根据这篇文章的说法，是由于语言服务器要搜索源文件，文件数目太多时会消耗时间过多，此时表现为 ctrl 点击模块名/函数名无法跳转(都是白色的，不是彩色的)。 打开 vscode -- 输出 -- Python 语言服务器 可以看到详细的日志 解决方法是，在工作区的根目录添加一个 pyrightconfig.json 之后
Anaconda安装与配置（Python环境及库依赖）
一，下载安装相关 1，这个软件什么作用？ Anaconda：Python大礼包（包含解析器，一系列库，软件包管理器Conda） 主要作用，不用配库，如果需要库a，anaconda会把库a相关的依赖库一并打包下载 次要作用，可以同时安装不同版本的python，和对应依赖库，相互隔离。 2，在哪下载anaconda？ 清华源：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件
两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山——我的四分之一人生
2023 年，按我能长命百岁来计算，我已经走过了四分之一的人生路。 如果要我用一句话总结我过去这四分之一的人生，我想用这句诗再合适不过了： 两岸猿声啼不住，轻舟已过万重山。 我想大部分人前四分之一的人生，主旋律都是求学，我也不例外。 我的求学之路并不顺利，小学初中时我不知道自己想要什么，高中时压力太大几乎退学，大学时我又因为自己的问题无法毕业。 但是在工作后我反而逐渐建立起了自信心，就像是
爬虫开发网络基本知识
爬虫开发网络基本知识 1.HTTP与HTTPS 超文本传输协议HTTP协议被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息，HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密，如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文，就可以直接读懂其中的信息，因此，HTTP协议不适合传输一些敏感信息，比如：信用卡号、密码等支付信息。 为了解决HTTP协议的这一缺陷，需要使用另一种协议：安全套接字层
某金融机构测试开发笔试题
一、Linux 笔试题 1、什么是符号链接？如何创建符号链接？ 2、环境变量是什么？如何理解进程与环境变量的关系？ 3、如何查看文件的权限？文件权限信息的具体含义是什么？ 4、如何查看一个进程是否存在？如何杀掉一个进程？ 5、如何将进程放到后台执行并且重定向标准输出与错误输出？ 二、数据库 数据库中有3张表，分别为：学生表student(id,name,age), id 自增；课程表course(
MySql Workbench 迁移工具 migration 提示缺少pyodbc 2.1.8 的解决方法
想把公司的数据库转到MySQL，所以想装个MySQL测试，发现新版的MySQL(8.0.34)默认安装还是有不少问题， 一、譬如表、字段大小写的问题： lower_case_table_names=0 -- 表名存储为给定的大小和比较是区分大小写的 （linux 默认） lower_case_table_names=1 -- 表名存储在磁盘是小写的，但是比较的时候是
python使用百度AI识别表情包文字
从网络上下载表情包，下载的图片名称都是随机的字符串，不利于我们对表情包分类管理，现在我们想利用表情包里的文字命名图片，便于我们搜索和整理，记录下python实现过程。 刚写完这篇帖子发现把表情包图片都放在手机里，微信有个自带搜索功能可以搜索图片内的文字，我枯了...... 背景知识 识别图像中文字的技术叫OCR，指利用图像光学上的特征进行文字或者图形识别。早期的OCR技术主要是使用图形特征
Linux笔记（银河麒麟V10）
Linux 下切换 Python 版本 测试： 安装 Node.js-v18 测试： 安装 cnpm 安装 openssh samba 服务 服务相关 samba 用户相关（必须设置 smb 用户，用系统用户是无法访问共享的）
shell脚本之规范与变量
shell编程规范与变量 名词简述 面向过程语言 按照顺序执行程序 第一件事干什么—>第二件事干什么......（C,shell...） 面向对象语言 把程序看成一个整体(java,python,golang...) 三种处理逻辑 顺序执行：程序按从上到下顺序执行 选择执行：程序执行过程中，根据条件的不同，选择不同分支继续执行 循环执行：执行过程中需要重复执行多次某段语句 s
transformer小白入门
transformer库是huggingface发布的1个框架，非常好用，很多外行看起来高大上的问题，用它都可以轻松解决，先来看1个小例子： 一、情感分析 from transformers import pipeline classifier = pipeline('sentiment-analysis') classifier('you are beautiful') 这简单
「Python」第一阶段第八章笔记
文件的读取操作 打开文件 open函数 - 打开文件 读取文件 read方法 - 读取文件 readlines方法 - 读取文件(行) readline方法 - 读取文件(单行) for循环读取 - 一次一行 close方法 - 关闭文件 write方法 - 写入 写入缓冲区 writelines方法 - 写入 写入缓冲区 flush方法 - 写入 缓冲区写入文件
「Python」第一阶段第六章笔记
列表 - list 列表的定义 列表的下标索引 列表的常用操作 列表的遍历 元组 - tuple 元组就是常量列表 元组的定义 元组的下标索引 元组的常用操作 由于元组不可修改的特性,他的操作很少 元组的遍历 字符串 - str 序列的切片 集合 - set 集合的定义 集合的常用方法 集合的遍历 字典- dict 字典的定义 字典的key索引 字典的常用方法 字典
python之multiprocessing模块的Process
python之进程 概述： python进程是程序中执行的程序，每个进程都有自己的地址空间。 进程：资源分配的最小单位。线程：程序执行的最小单位。协程：协程完全由程序所控制 在电脑程序中一般进程>线程>协程,进程中可以包含多个线程，线程中可以包含多个协程。 在执行多进程或多线程的时候，当cpu有多个核心的时候，那么进程间或线程间就是并行的。当cpu只有一个核心的时候，那么那么进程间或线
使用PySpark计算AUC,KS与PSI
当特征数量或者模型数量很多的时候，使用PySpark去计算相关风控指标会节省很多的时间。网上关于使用PySpark计算相关风控指标的资料较少，尤其是PSI计算不管是国内还是国外相关的代码都没有正确的，这里抛砖引玉，写了三个风控常用的指标AUC，KS和PSI相关的计算方法，供参考。 AUC AUC的相关概念网上已经有很多的很好的文章，这里不在赘述，AUC使用的到的计算公式如下： [AUC=frac{
Python selenium 的日常使用示例
———————— 欢迎访问我的博客； 如果您觉得有用，请点赞！ 说明： 标题带有*表示重要或待重新查看确认 标题带有#表示未编辑完成；待补充 标题带有######表示为概要目录
python字符串的定义和表示及使用语法
Python中字符串是由字符组成的不可变序列。字符串可以用单引号（'）或双引号（"）括起来表示。 例如： Python还支持原始字符串，原始字符串以前缀r或R开头，可以包含转义字符但不会被解析。 例如： 在字符串中可以使用反斜杠（）进行转义，表示特殊字符，例如换行符（n）、制表符（t）等。 例如： 字符串还支持索引和切片操作。通过索引可以获取字符串中的单个字符，索引从0开始逐渐增加。通过切片
FastApi-1-结合sql 增/查demo
目录FastAPI学习记录项目结构部分接口/代码展示感受全部代码 FastAPI学习记录 fastapi已经学习有一段时间，今天抽时间简单整理下。 官网介绍： FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。 快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 P