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OpenAI官方开源多智能体框架「Swarm」，并不是我想要的多智能体框架PI

今天早上，OpenAI实施团队的 @shyamal在Github上开源了Swarm这个OpenAI官方的多智能体框架。不得不说，OpenAI官方下场，获得的社区影响就是不一样，在微信群、朋友圈里已经出现大量的解析文章。这个多智能体框架确实已经把多智能体的关键，说的很透彻了，Swarm 里面定义了两个核心「Agents」和「Handoffs」，多智能体的核心是在这个Handoffs上面。简单看了

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-三十三-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（三十三）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 综述:例外—深度方向可分离卷积，优于 Inception-v3(图像分类) 原文：https://towardsdatascience.com/review-xception-with-depthwise-separab

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-三十四-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（三十四）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我们应该害怕 AI 吗？原文：https://towardsdatascience.com/should-we-be-afraid-of-ai-ee10f6f77697?source=collection_archiv

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学期2024-2025-1 学号20241317 《计算机基础与程序设计》第3周学习总结

学期2024-2025-1 学号20241317 《计算机基础与程序设计》第3周学习总结作业信息这个作业属于哪个课程 <班级的链接>（如2024-2025-1-计算机基础与程序设计）这个作业要求在哪里 <作业要求的链接>(如2024-2025-1计算机基础与程序设计第一周作业) 这个作业的目标 <写上具体方面> 作业正文教材

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古典密码学 (一)

古典密码学 (一) 凯撒密码恺撒密码（Caesar Cipher）又被称为凯撒变换或者叫做变换密码。该密码是以凯撒大帝的名字命名的。凯撒密码是一种替换加密，通过该明文中的所有字母都在字母表上向后或者向前移动固定数目替换为密文例如当偏移量为3的时候，字母A就会变成D,字母B就会被替换成E 凯撒密码不仅本身是一种加密方式，同样也是作为很多加密算法的重要过程，例如凯撒密码通常会被作为维吉

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TowardsDataScience-2023-博客中文翻译-五十一-

TowardsDataScience 2023 博客中文翻译（五十一）原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 XGBoost：深度学习如何取代梯度提升和决策树 — 第一部分原文：towardsdatascience.com/xgboost-how-deep-learning-can-replace-gradient-boosting-and-de

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TowardsDataScience-2023-博客中文翻译-四十一-

TowardsDataScience 2023 博客中文翻译（四十一）原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 停止在数据科学项目中硬编码——改用配置文件原文：towardsdatascience.com/stop-hard-coding-in-a-data-science-project-use-config-files-instead-479a

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TowardsDataScience-2023-博客中文翻译-四十五-

TowardsDataScience 2023 博客中文翻译（四十五）原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 为了确保人工智能决策的公正，女神需要眨眼原文：towardsdatascience.com/to-guarantee-impartial-ai-decisions-lady-justice-needs-to-blink-2992167b2

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二十七-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二十七）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 数据科学的模型跟踪工具(mlflow) 原文：https://towardsdatascience.com/model-tracking-tools-for-data-science-mlflow-51b681f8452

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二十三-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二十三）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自省引擎:斯诺登的移动安全解决方案原文：https://towardsdatascience.com/introspection-engine-snowdens-mobile-security-solution-e68

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二十六-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二十六）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 糖尿病数据的机器学习工作流程:第 2 部分原文：https://towardsdatascience.com/machine-learning-workflow-on-diabetes-data-part-02-112

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二十九-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二十九）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 平均而言，你使用了错误的平均值——第二部分原文：https://towardsdatascience.com/on-average-youre-using-the-wrong-average-part-ii-b32fc

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二十二-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二十二）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 利用特征权重学习提高聚类性能原文：https://towardsdatascience.com/improving-clustering-performance-using-feature-weight-learnin

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二十八-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二十八）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 拿破仑是有史以来最好的将军，数学证明了这一点。原文：https://towardsdatascience.com/napoleon-was-the-best-general-ever-and-the-math-prov

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 张量流入门(第 1 部分) 原文：https://towardsdatascience.com/a-beginner-introduction-to-tensorflow-part-1-6d139e038278?source

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二十-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二十）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 如何用 VS 代码和 Jupyter 笔记本改善你的工作流程💘 原文：https://towardsdatascience.com/how-to-improve-your-workflow-with-vs-code-and

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TowardsDataScience-2023-博客中文翻译-五十-

TowardsDataScience 2023 博客中文翻译（五十）原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 创作歌手何时最成功？原文：towardsdatascience.com/when-are-songwriters-most-successful-9fdf90708e77 让我们用 KDE 图来找出答案。 Lee Vaughan ·发表

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TowardsDataScience-2023-博客中文翻译-五-

TowardsDataScience 2023 博客中文翻译（五）原文：TowardsDataScience 协议：CC BY-NC-SA 4.0 实验分析的表格微积分原文：towardsdatascience.com/a-tableau-calculus-for-the-analysis-of-experiments-53655dd04eb8 解开实验分析的基本数据结构 Jared

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-三十七-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（三十七）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 强化学习的未来原文：https://towardsdatascience.com/the-future-with-reinforcement-learning-877a17187d54?source=collectio

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-三十六-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（三十六）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 成为数据科学家应该知道的十个机器学习算法原文：https://towardsdatascience.com/ten-machine-learning-algorithms-you-should-know-to-beco

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-三十九-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（三十九）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 2017 年大数据趋势点燃原文：https://towardsdatascience.com/trends-out-of-2017s-big-data-ignite-2efaa93abbe9?source=collec

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-三十八-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（三十八）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Python 属性的原因和方式原文：https://towardsdatascience.com/the-why-and-how-of-python-properties-b791817cf4b9?source=col

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-三-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（三）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 主成分分析的一站式商店原文：https://towardsdatascience.com/a-one-stop-shop-for-principal-component-analysis-5582fb7e0a9c?sour

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-九-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（九）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 最大似然算法的常见应用原文：https://towardsdatascience.com/common-applications-of-ml-algorithms-e16f21c85773?source=collectio

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-七-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（七）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 书评:摧毁数学的武器(凯西·奥尼尔) 原文：https://towardsdatascience.com/book-review-weapons-of-math-destruction-cathy-oneil-a6546cc

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二十五-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二十五）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 逻辑回归—详细概述原文：https://towardsdatascience.com/logistic-regression-detailed-overview-46c4da4303bc?source=collecti

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-三十二-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（三十二）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 R vs Python:基于 Keras 的图像分类原文：https://towardsdatascience.com/r-vs-python-image-classification-with-keras-1fa99

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-三十-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（三十）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 感知器:人工神经元(麦卡洛克-皮茨神经元的本质升级) 原文：https://towardsdatascience.com/perceptron-the-artificial-neuron-4d8c70d5cc8d?sour

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-六-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（六）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 使用生成对抗网络的自动特征工程原文：https://towardsdatascience.com/automatic-feature-engineering-using-generative-adversarial-net

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TowardsDataScience-博客中文翻译-2016-2018-二十一-

TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（二十一）原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 深入探究深层网络背后的数学原文：https://towardsdatascience.com/https-medium-com-piotr-skalski92-deep-dive-into-deep-networks-

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