Python
学习PYTHON的方法
小标题一：选择合适的学习资源 在学习Python之前，首先需要选择适合自己的学习资源。Python有着众多的学习资料，如书籍、广告，在线教程、视频课程等。对于初学者来说，推荐选择系统完整且易于理解的书籍作为入门指南，比如《Python编程从入门到实践》、《流畅的Python》等。这些书籍将帮助你建立起对Python的整体认识，并通过实际的例子来帮助你掌握基本的语法和编程概念。此外，还可以参考一些优
栈和队列 01 02 03
225: class MyStack(object): def __init__(self): self.q1 = deque() self.q2 = deque() def push(self, x): """ :type x: int :rtype: None """
Django 用户重置密码
Django 用户重置密码 默认用户模型重置密码 自定义用户模型重置密码 若不导入自定义用户模型报错如下 报错AttributeError: Manager isn't available; 'auth.User' has been swapped for 'goods_service.CustomUser'，报这个错误那么就需要将自定义的用户模型导入。
模块与包，模块与包的导入问题
一 模块与包： 1. 模块：一个py文件，被别的py文件导入使用，这个py文件称之为模块;运行的这个py文件称之为脚本文件 s1自己点右键运行，这个文件s1叫脚本文件 在s2中，把s1，引入使用，s1就叫模块 2. 包：一个文件夹下必须有__init__.py init.py作用：包内部的函数，类..想给外部方便使用（导入的时候路径短一些）,就要在里面做注册 二 模块与包的导入问题
系统-部署-运维系列导航
PS：此为大纲，具体内容持续完善中 系统环境 Linux软件环境初始化（CentOS） Linux DNS配置手册 LinuxWindows常用命令 Linux分区、LVM、文件系统（CentOS 7） Linux NTP时钟同步 Linux开发小工具 Python-3.10.5学习笔记 银河麒麟操作系统 部署运维 组件安装部署手册模板 Linux僵尸进程与
Selenium与requests共存的一个库 selenium-wire
背景 在工作中UI自动化中可能会需要用到API来做一些数据准备或清理的事情，那UI操作是略低效的，但API操作相对高效。 而实战课就有这样一个案例，不过那个案例是UI操作和API分开的。 极少会遇到这样的场景，我selenium操作网页，比如登录，应该底层也是有响应数据的，比如token之类的，那我是否可以通过UI操作获取到的token直接去发送后续的业务请求，而不是再在API层从头来一把(也是可
Chrome v8漏洞分析
Chrome v8 前几天在7resp4ss师傅的推荐下，准备学习一波v8漏洞。 在这里记录一下漏洞分析过程 什么是v8 首先我们需要知道v8是什么 ----以下内容来自维基百科 我们可以看到在对v8引擎的解释中，特意强调了v8收集了内存中所有的指针避免了内存溢出。那么我们该如何去攻击提权呢，抱着这样的疑问，我们开始对漏洞进行逐步分析 环境搭建 首先需要准备一个Ubuntu18.04版本的虚
drf-GenericAPIView
drf请求 1.1drf请求之Request类 1.2控制前端请求编码格式 drf响应 2.1drf之Response对象源码 drf之响应格式 两个视图基类 继承自己写的GenericAPIView(只要跟数据库打交道) 视图层 序列化层 路由层 继承drf中的GenericAPIView写的 GenericAPIView 有类属性和方法 5个视图扩展类(不是视图类-->
drf之请求,drf 之响应,drf之响应格式,两个视图基类,基于GenericAPIView,5个视图扩展类
drf之请求 1.1之请求Request类 1.2 控制前端请求的编码格式 前端传入的编码：urlencoded ，josn ，form-data 某些接口只能接收某种编码的处理方式 方式一:🐇 局部使用-----视图类上配置----优先用它 方式二:😆 全局都生效-----所有接口都支持某一种或某几种 drf 之响应 drf之Respons
python DAY 2 #9.4
赋值方法： 字符串拼接 中间 要加+号 python 中的除法是浮点数除法 整除是 // 是向下取整，而不是向0取整 2 ** 3 代表2的3次方 类型转换方法，非输出语句中，字符串只能与字符串一起 拼接 输入：input() 默认类型是个 str，需要强制转换为 int 输入多
物联网开发平台PlatformIO手册(上）
0 PlatformIO通往卓越嵌入式软件开发的门户 利用PlatformIO的协作生态系统，发掘嵌入式软件开发的真正潜力，采用声明式原则、测试驱动方法和现代工具链，取得无与伦比的成功。 开放源代码、最大许可的Apache 2.0许可证 跨平台集成开发环境和统一调试器 静态代码分析器和远程单元测试 多平台和多架构构建系统 固件文件资源管理器和内存检测。 1 什么是PlatformIO? 开发和
安装weditor时提示“ UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad in position 645: illegal multibyte sequence”
问题： 安装weditor时提示“ UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad in position 645: illegal multibyte sequence” 解决 ： 方法一：解决方法一设置用户或者系统变量： 方法二：设置临时变量后再pip install 原文： h
Python使用 - 匿名函数lambda
例1 例2 def方式和lambda方式功能是一样的，只是lambda更简洁，到底用哪个，可以按个人喜好来。 参考 python中lambda函数用法 (baidu.com)
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33550 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是时间序列？ 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。 在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本文将重点介绍如何使用Python和Pandas帮助客户进行时间序列分析来分析股票数据。 理解日期时间
Python入门 - 推导式
推导式是什么？ 用于创建容器对象的一种语法，主要用于创建list, dict, set, tuple。 1, list推导式 遍历+条件+产生的元素，用[]包装产生的每一个元素，其中条件是可选的。 2, dict推导式 遍历+条件+产生的key和value，用{}包装产生的每一个key+value，其中条件是可选的。 3, set推导式 遍历+
Python使用 - Iterable, Iterator
Iterable: 表示可迭代对象, 用于获取迭代器（实现__iter__函数来返回迭代器） Iterator: 表示迭代器，用于遍历元素（通过__next__函数），迭代器也是可迭代对象 *+迭代器：表示展开迭代器 参考 Python中可迭代对象、迭代器以及iter()函数的两个用法详解 - 知乎 (zhihu.com) Python中的Iter
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂
python内置函数 - map, reduce, filter, sort
1, map(fn, 可迭代对象) 参数fn为一个参数的函数 lambda方式 def函数方式 2, reduce(fn, 可迭代对象) 参数fn为2个参数的函数 3, filter(fn, 可迭代对象) 参数fn为1个参数的函数, 返回bool类型 4, sorted(可迭代对象, key=fn) 参数k
shell之ceph分布式存储OSD使用率监控实战脚本
当OSD空间使用超过85%，ceph health就会有⚠️，说该OSD near full，这种情况下只是一个提醒，如果集群中很多OSD都near full，那么最合理的措施当然时添加OSD或者添加存储节点，即我们通常说的扩容。当osd使用满了后，集群将无法提供存储服务，无法继续写入数据，只读。所以需要对osd使用率进行监控并及时扩容或者迁移数据 实战脚本示例： #!/bin/bash #a
ansible-playbook剧本文件的编写
ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。Ansible架构相对比较简单，仅需通过SSH连接客户机执行任务即可，ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只
学习笔记：在VirtualBox上安装最新版本的Ubuntu
学习笔记：在VirtualBox上安装最新版本的Ubuntu 1. 安装Ubuntu虚拟机 首先，我决定在我的笔记本电脑上安装Linux操作系统，以便更深入地了解Linux和学习一些Linux命令。我选择了在VirtualBox虚拟机中安装最新版本的Ubuntu。以下是我学习和执行这一任务的步骤： 1.1 下载并安装VirtualBox 我首先访问了VirtualBox的官方网站，下载并安装了最新
MAST90050调度与优化算法
MAST90050 - Scheduling and OptimisationAssignment 1 (25%)Instructions The assignment must be submitted online via the MAST90050 website before 11:59pm onThursday, August 31. Late submissions are not a
COMP 636 BRMM模型算法
COMP 636: Python AssessmentDue: 5pm Monday 28 August 2023 Worth 40% of COMP636 grade Submit via Akoraka | LearnIntroductionThe Bankside-Rakaia Motorkhana Mavens (BRMM) car club has asked for a system
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现
模型 练习 （1）尝试添加不同数量的隐藏层（也可以修改学习率），怎样设置效果最好？ （2）尝试不同的激活函数，哪个激活函数效果最好？ 还是 ReLU 比较奈斯。 （3）尝试不同的方案来初始化权重，什么方案效果最好。 累了，不想试试了。略......