Python
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
目录1. RT-DETR2. OpenVINO3. 环境配置3.1 模型下载环境3.2 模型部署环境4. 模型下载与转换4.1 PaddlePaddle模型下载4.2 IR模型转换5. Python代码实现5.1 模型推理流程实现6. 预测结果展示7. 总结 RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了
LLM series: Transformer
🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries:
Python面向对象之三大特征-继承
继承 【一】概要 类继承是面向对象编程中的一种重要概念，它允许一个类（称为子类或派生类）继承另一个类（称为父类或基类）的属性和方法。继承使得子类能够重用父类的代码，同时可以在子类中添加新的方法或属性，或者重写父类的方法，以满足特定的需求。 在类继承中，子类继承了父类的属性和方法，这包括实例变量、类变量、以及父类中定义的方法。子类可以通过继承获得父类的特征，从而避免重复编写相似的代码。父类通常包含
软件测试/测试开发全日制|Pytest结合Excel实现数据驱动
前言 数据驱动测试是一种有效的测试方法，可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和Excel表格可以方便地实现数据驱动测试。在这篇文章中，我们将介绍如何使用pytest和Excel实现数据驱动测试。 环境准备 在实现Excel的数据驱动之前，我们首先要安装Python操作excel的第三方库，我们这里使用openpyxl来实现对Excel的操作，安装命令如下： 创建测试文件和E
Python使用ctypes调用C
1、为什么要使用Python调用C语言 C的性能更高 2、Python调用C语言的步骤 （1）将.c文件编译为动态库文件，即.so文件 如果是Windows，可以安装MinGW，它是在Windows上可以使用的GNU工具和库的集合，包含gcc，g++等。 （2）使用ctype加载动态库文件，然后就可以调用C文件中的函数了 3、Python调用C语言实例演示
Python面向对象之三大特征-封装
三大特征 【引】属性查找顺序 对象的名称空间里只存放着对象独有的属性，而对象们相似的属性是存放于类中的。 对象在访问属性时，会优先从对象本身的__dict__中查找，未找到，则去类的__dict__中查找 封装 【一】概要 封装是将数据和操作数据的方法打包在一个单元（类）中，实现数据隐藏、代码组织、隔离变化的目的。这使得对象的内部实现细节对外部用户不可见，同时提供了清晰的接口供外部代码使用。
LRU cache实现，还是使用伪头部和伪尾部节点写代码更加简单
class Node: def __init__(self, key, val): self.key = key self.val = val self.prev = None self.next = None class LRUCache: def __init__(self, capacity):
python-数据容器
1.字符串（str）概念：单引号，双引号，三引号包围的字符组 下标索引：即编号，我们可以根据下标找到对于元素 切片：对操作对象截取其中一部分的操作 切片语法：[起始：结束：步长] str（abcd） 空格会算一个小标 len（str1） 查字符串里面的数字字母个数 索引就是abcd数数的1234（正向下标） 或-1-2-3-4（负向下标） 像例子中的情况，abcd的索引不能超过4 print（st
大三寒假学一进度笔记2
今日学习时间两小时，主要完成了anaconda配置python的虚拟环境以及pycharm通过ssh远程连接虚拟机的spark。并通过pyshark连接虚拟机进行词频统计。
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使用了PLS-DA方法来挖掘两个疾病的不同中医分组方式下存在差异的指标。 首先，我们有两个Excel文
游戏AI行为决策——MLP（多层感知机/人工神经网络）
游戏AI行为决策（特别篇）——MLP（附代码与项目） 你一定听说过神经网络的大名，你有想过将它用于游戏AI的行为决策上吗？其实在（2010年发布的）《最高指挥官2》中就有应用了，今天请允许我班门弄斧一番，与大家一同用C#实现最经典的神经网络——多层感知机（Multilayer Perceptron，简称MLP）。 前言 神经网络或者深度学习，总给人一种「量子力学」的感觉，总感觉它神秘无比，又无所不
面试官：说一说你的第一个Java程序是怎么跑起来的
面试官：“说一说你第一个Java程序是怎么跑起来的？” 我：“啊，您是说Hello World吗？” 面试官：“嗯，没错，几十年过去了，还是hello world......” 我：“好滴！且听俺给您唠一唠” 话不多说，直接上一段代码： 这就是Java中最简单，也是大部分同学在刚接触Java时看到的第一个程序代码，运行结果就是在编译器（IDEA）的控制台打印出“welcome to java w
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade pip pip install modelscope==1.9.5pip insta
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 10 倍。 另外 Polars 运算的内存需求也明显小于 Pandas，Pandas 需要数据集大小
npm安装electron失败解决办法
按照别人的教程把uniapp打包成exe程序总是出错，卡在安装electron这一步，搞来搞去，终于摸清楚了原因。 1、首先用nvm把node切换到14版本，没有就安装。 这时你会发现太慢了！ 然后你必须去nvm根目录把settings.txt改一下配置，新增以下两项： OK， node 14 版本终于安装好了，切换！ 2、npm install elect
Python3 FastAPI Redis 使用方法，FastAPI 已经很快了，但是更快的方案依然是结合 Redis 充当缓存
Python3 FastAPI 使用 Redis 本文介绍 Python3 FastAPI 结合 Redis 使用方法，FastAPI 已经很快了，但是 更快的方案依然是继续结合 Redis 来当数据缓存 本文提供3种 使用Redis + FastAPI 的方法 分别见这里： 第1种方案:使用依赖注入来实现 第2种方案:使用Lifespan Events生命周期事件来实现 第3种方案:使用sta
iFrame缓存：用法介绍静态页面缓存的实现原理和方式
iFrame缓存：用法介绍静态页面缓存的实现原理和方式：https://www.python100.com/html/R1GX733RA5S3.html 使用 iframe出现了缓存，导致页面不会刷新的解决方案：https://blog.csdn.net/m0_64547949/article/details/128572949
JS基础（一）引入方式，基本语法，数据类型，类型转换，原始类型和引用类型的区别
JS和python很像滴，好学，快快过一遍 一、JS引入方式 <script> // js 的代码 alert("hello alvin!") </script> 二、JS基本语法 打印console.log作为日志打印，在浏览器里f12检查，console可以看见。 区分大小写哦。 JS中可以用换行作为分隔符(pytho
2024.1.12-学习进度笔记
今天，我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。 参考：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/quickstart.md 参考：https://gitee.com/
Python中的*args和**kwargs
定义 *args和**kwargs是编程人员约定的变量名字，args 是 arguments 的缩写，表示位置参数；kwargs 是 keyword arguments 的缩写，表示关键字参数。 这其实就是 Python 中可变参数的两种形式, 并且 *args 必须放在 **kwargs 的前面, 因为位置参数在关键字参数的前面 *args和**kwargs长度可变, 可以为0 实例 可
使用Docker Build构建镜像
使用Docker Build构建镜像 使用Docker Build工具可以按照自己的需求构建镜像，可以方便的部署应用程序。 环境 命令行工具：docker build,该工具随docker一起安装 语法 详细的语法可以阅读官方文档、菜鸟教程，以上文档均有详细教程，我将对其中的常用语法进行介绍，同时讲一讲运行时可能遇见的坑 总览 指令详解 Dockerfile 指令 说明 FRO
Python Flask 特殊装饰器，执行路由前和执行路由后执行的装饰器
前言全局说明 Python Flask 特殊装饰器，执行路由前和执行路由后执行的装饰器 一、安装flask模块 官方源： 国内源： 以上二选一，哪个安装快用哪个 flask 安装时间 2023-11 二、引用模块 三、启动服务 四、特殊装饰器，在路由前和后执行的装饰器 html 不用多看，这次主要看命令行特殊装饰器执行前后的提示。 特殊装饰器用在，访问网页时，请求路由前
java生产环境下性能监控与调优
JVM的参数类型 基于JDK命令行工具的检测 主要内容 JVM的参数类型 标准参数 -help -server -client -version -showversion -cp -classpath X参数 非标准化参数 -Xint：解释执行 -Xcomp：第一次使用就编译成本地代码 -Xmixed：混合模式，JVM自己来决定是否编译成本地代码 xx参数 非标准化参数 相对不稳定 主要用于JVM