Python
Python 实现 zip 分卷解压
在上传数据备份到云端的时候，由于数据文件过大，可能会遇到各种各样的问题： 比如 49G 的大文件 git lfs push 到 99% 突然失败，你说心态爆炸不爆炸？ 再比如某些网盘会限制单个文件上传大小限制在 4G 以内； 因此我们可能会用7z之类的压缩软件对数据文件进行分卷压缩，得到多个分卷文件，例如下面的例子： 将歌词文件夹 lyrics 压缩成6个分卷，后缀为 *.zip.00* 的格
Selenium 的基本使用
Selenium 是一个强大的自动化测试工具，用于模拟真实用户在Web浏览器中的交互行为。它可以跨多种浏览器和平台运行，并且支持多种编程语言，包括Python、Java、C# 和 Ruby 等。以下是一个基本的Selenium使用教程概述： 1. 准备工作 安装浏览器：首先确保安装了要进行自动化操作的浏览器，如Chrome、Firefox等。 下载并配置WebDriver：对于每个浏览器
读论文-基于Python的协同过滤算法的研究与应用实现
前言 今天读的论文为一篇名为《基于Python的协同过滤算法的研究与应用实现》的论文，文章是在2019年9月发表于《电脑知识与技术》的一篇期刊论文。 摘要 随着科学技术的快速发展和知识产权的日益重要，大多数用户会选择在播放平台上看电影。例如腾讯视频、爱奇艺等，用户迫切需要一个合理的电影推荐系统。本文利用Python和协同过滤算法，将个性化推荐技术与电影系统有机结合，给用户个性化的电影推荐。 基于协
centos7安装gitlab
yum 安装 安装openssh 安装gitLab 配置主机 默认配置文件位置/etc/gitlab/gitlab.rb 查看初始化密码 初始用户：root 初始密码位置：/etc/gitlab/initial_root_password 里面 gitlab-ctl reconfigure 以后日志末尾截图 gitlab命令 查看gitlab 的状态 gitlab
如何使用Python实现图像识别？
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_61433567/article/details/131139848 1OpenCV（Open Source Computer Vision Library）：用于图像处理和计算机视觉方面的函数库。2NumPy：用于处理数组和矩阵。3Matplotlib：用于绘制图像和图表。可以使用以下命令来安装这些库： pip install open
NSSCTF Round#17 Basic CRYPTO
Level_1 题目 Level_1.py（我把参数整理了一下，看着舒服） #真签到题 from Crypto.Util.number import bytes_to_long, getPrime from secret import getflag p = getPrime(1024) q = getPrime(1024) n = p * q m = bytes_to_long(getflag
perf_event_open 学习 —— 通过read的方式读取硬件技术器
目录示例程序1单计数器多计数器示例程序2Configure a single counterConfigure multiple counters (no multiplexing) 示例程序1 Linux perf子系统的使用（一）——计数 刚刚入职的时候我就研究了perf_event_open()这个巨无霸级别的系统调用，还用Python封装了一层，非常便于获取计数器。然而之后由于工作上一
使用radarsimpy仿真TDM_MIMO_FCMW雷达
radarsimpy 是一个用于雷达仿真的 Python 库项目。功能齐全，文档完善，很好用。 本文将使用 radarsimpy 对TDM MIMO FCMW 雷达进行仿真，并实践 Range-Doppler 和 Angle-FFT。 创建雷达系统 创建一个 2T4R 的雷达系统。 中心频率 (f_c) 为 60.5e 单 chirp 时长 (Tc) 为 16e-6 整个 chirp 周期时长为
Python elasticsearch-py类库基础用法
实践环境 https://pypi.org/project/elasticsearch/ pip install elasticsearch==7.6.0 离线安装包及依赖包下载地址： https://files.pythonhosted.org/packages/f5/71/45d36a8df68f3ebb098d6861b2c017f3d094538c0fb98fa61d4dc43e69b9/
142. 环形链表 II(中)
目录题目题解：双指针 题目 给定一个链表的头节点 head ，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。 如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅
python-01注释
一. 注释的作用 没有注释的代码 添加注释的代码 通过用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，这就是注释的作用，能够大大增强程序的可读性。 二. 注释的分类及语法 注释分为两类：单行注释 和 多行注释。 单行注释 只能注释一行内容，语法如下： 多行注释 可以注释多行内容，一般用在注释一段代码的情况， 语法如下： 快捷键： ctrl + / 2.1
python02-变量及输出
目标 变量的作用 定义变量 认识数据类型 一. 变量的作用 举例体验：我们去图书馆读书，怎么样快速找到自己想要的书籍呢？是不是管理员提前将书放到固定位置，并把这个位置进行了编号，我们只需要在图书馆中按照这个编号查找指定的位置就能找到想要的书籍。 这个编号其实就是把书籍存放的书架位置起了一个名字，方便后期查找和使用。 程序中，数据都是临时存储在内存中，为了更快速的查找或使用这个数据，通常我们把
Django ORM解析
在深入讨论Django的ORM（Object-Relational Mapping，对象-关系映射）之前，让我们先理解一下什么是ORM。 ORM是一种编程技术，用于在面向对象的软件和关系数据库之间建立一种可兼容的系统。简单来说，ORM能够让你使用Python（或其他编程语言）来操作数据库，就像你在操作Python对象一样。 Django的ORM是一个非常强大的工具，它帮助你管理和查询数据库。基于D
Tornado 输出第一个"hello world"
在Python中，使用Tornado框架输出"Hello World"的示例代码如下： 在这个示例中，我们首先导入了Tornado框架的tornado.ioloop和tornado.web模块。然后，我们定义了一个MainHandler类，它继承自tornado.web.RequestHandler，并重写了get方法来输出"Hello World"。 接下来，我们定义了一个make_app函数
tornado 查询字符串
这段代码是一个简单的Tornado web应用程序，以下是代码的详细解释： 导入所需的模块: 这里导入了Tornado框架中的两个主要模块：ioloop和web。ioloop是用于处理I/O循环的，而web提供了构建web应用程序所需的功能。 2. 定义主处理器类: 这是一个继承自RequestHandler的类，专门处理HTTP GET请求。当收到GET请求时，它会执行以下操作： 使用
143. 重排链表（中）
目录题目题解：双指针+翻转链表 题目 给定一个单链表 L 的头节点 head ，单链表 L 表示为： L0 → L1 → … → Ln - 1 → Ln 请将其重新排列后变为： L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → … 不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。 题解：双指针+翻转链表 用快慢指针找到链表的中点，逆转后半截链表，此
Python手相识别教程16四种元素手型分类
16 四种元素分类 16.1 火、水、气、土 虽然手掌的七种原型是评估性格的首选指南，但从多个角度看手掌也是明智之举。 七种原型可以让我们看到人类大家庭中更广泛的差异。原型与原型之间的相互结合，以及基本修饰语的应用，可以让我们深入了解我们正在阅读的人的手相。虽然七种原型提供了更具体、更详细的信息，但回过头来纵观全局也有其妙处。在这方面，四元素分类法就非常出色。 通过四元素的象征意义来理解生命可以追
【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之准确率分析
分类模型的评估和回归模型的评估侧重点不一样，回归模型一般针对连续型的数据，而分类模型一般针对的是离散的数据。 所以，评估分类模型时，评估指标与回归模型也很不一样，比如，分类模型的评估指标通常包括准确率、精确率、召回率和F1分数等等。而回归模型的评估指标通常包括均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）等等，不过，这些指标衡量的都是预测值与真实值之间的数值差异。 关于回归模型
系统设计面试的行家指南（上）
原文：System Design Interview – An Insider's Guide 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 零、序言 我们很高兴你决定加入我们学习系统设计面试。系统设计面试问题是所有技术面试中最难解决的。这些问题要求受访者为一个软件系统设计一个架构，这个软件系统可以是新闻提要、谷歌搜索、聊天系统等。这些问题令人生畏，没有一定的模式可循。这些问题通常范围很广
20.使用python GUI绘制一个桌面应用，多选内容，有提交按钮和清空按钮
使用python GUI绘制一个桌面应用，多选内容，有提交按钮和清空按钮 View Code 添加股票K线分析选项 View Code
python语言理解
类 python是一门面向对象的语言，强调的是对象，当我们创建一个类时，必然要给这个类赋予对应的属性去描述它，例如一个动物的类，那么这个类应该有动物种类，颜色，年龄，体重，习性等属性，代码如下： 以上的代码非常易懂，但我让AI根据要求{ 自定义dataset,该类可以自义训练和测试的比例 }生成以下代码： 代码的self.images属性初始化委托给了load_images()方法，也就是说py
智能车学习笔记/备忘录乱写 | 地平线篇
前言 持续更新中！ 校内赛打完分到地平线组了，好多新东西，写篇笔记记录。 比赛使用OriginBot车模，车模搭载Ubuntu系统。以后估计主要在Ubuntu虚拟机上工作。现在需要先学习ROS2和FoxGlove。 一些很基础或者很好记的东西就不写了。 常用网址 比赛简介（场地、车模、规则等） FoxGlove教程 OriginBot教程 OriginBot开源套件 OriginBot PC端代码
Gin 框架之jwt 介绍与基本使用
目录一.JWT 介绍二.JWT认证与session认证的区别2.1 基于session认证流程图2.2 基于jwt认证流程图三. JWT 的构成3.1 header : 头部3.2 payload : 负载3.2.1 标准中注册的声明 (建议但不强制使用)3.2.2 公共的声明3.2.3 私有的声明3.2.4 定义一个payload3.3 signatrue : 签名3.4 得到 token四.b
day25 代码随想录算法训练营 17. 电话号码的字母组合
题目：17. 电话号码的字母组合 我的感悟： 一时间没理解没关系，只要不放弃，就会成长！！！ 理解难点： index是独立集合的起点，需要理解它。 有些东西就是时间的积累 代码难点： 代码示例： class Solution: def __init__(self): self.letterMap = [ "", # 0
R语言KNN模型分类信贷用户信用等级参数调优和预测可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34941 原文出处：拓端数据部落公众号 本文主要介绍了如何帮助客户通过读取数据、查看部分数据、转换数据为因子并将数值变量归一化、进行描述性分析、建立knn模型等步骤对数据进行分析。通过分别选择不同的k值进行建模，并对比它们的准确度，找到最优的参数k。文章还介绍了如何扩大参数的范围，找到最优的k值，并绘制数据的散点图，查看每个分类的分布情况。通过