Python

dockerfile中安装软件时需要选择地区的问题

  一个例子 加上这两行就行了 努力生活,融于自然

docker快速入门与基本指令

参考资料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/137895577 https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html 安装 docker的安装相对简单,官方提供了一个安装命令: 可以使用 pip list | grep docker 查看docker是否安装完成。也可以使用docker version查看版

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

摘要 我们报告了 GPT-4 的开发,这是一个大规模、多模态的模型,可以接受图像和文本输入,并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类,但 GPT-4 在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能,包括在模拟的律师资格考试中取得了约前10%的考生得分。 GPT-4 是基于 Transformer 架构的模型,经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面

【LLMOps】Triton + TensorRT-LLM部署QWen

背景 TensorRT-LLM是Nvidia官方推出的大模型推理加速框架,目前只对部分显卡型号有做定制加速。最近新出的Chat with RTX也是基于TensorRT-LLM进行的本地推理。 TensorRT-LLM支持PagedAttention、FlashAttention、SafeTensor等手动,某些社区号称吞吐能力测试结果超过vLLM。 准备 显卡A800 QWen7B 预训练模型

SciTech-Mathmatics-UNIQUE FACTORIZATION THEOREM + Science Hackathon Prizes@Kaggle.com

SciTech-Mathmatics-UNIQUE FACTORIZATION THEOREM https://brilliant.org/wiki/fundamental-theorem-of-arithmetic/ Elementary_Number_Theory: https://math.libretexts.org/Bookshelves/Combinatorics_and_Discre

Miniconda 安装和使用笔记

Miniconda是Anaconda的简化版, 可以管理多个Python版本的环境. 实际使用的话, 占用的空间不会很小, 我跑一些正常的应用后, 安装目录占用空间4.3GB, 安装建议要预留10到20G的空间. 安装 Miniconda 下载安装包 https://docs.anaconda.com/free/miniconda/ 历史版本 https://repo.anaconda.com/

quick2 - hackmyvm

简介 难度:简单 靶场地址:https://hackmyvm.eu/machines/machine.php?vm=Quick2 本地环境 虚拟机:vitual box 靶场IP(quick2):192.168.56.103 跳板机IP(windows 10):192.168.56.1 192.168.190.100 渗透机IP(ubuntu 22.04):192.168.190.30 扫描 小

quick3 - hackmyvm

简介 难度:简单 靶场地址:https://hackmyvm.eu/machines/machine.php?vm=Quick3 本地环境 虚拟机:vitual box 靶场IP(quick3):192.168.56.105 跳板机IP(windows 10):192.168.56.1 192.168.190.100 渗透机IP(ubuntu 22.04):192.168.190.30 扫描 小型

Diffusers实战

Smiling & Weeping                   ---- 一生拥有自由和爱,是我全部的野心   1. 环境准备   %pip install diffusers     Diffusers核心API: 管线:从高层次设计的多种类函数,便于部署的方式实现,能够快速利用预训练的主流扩散模型

每日笔记-LSTM

今天,搞了一段代码,但没有达到应有的效果 import torch import torch.nn as nn import numpy as np # 设置随机种子以便结果可重复 torch.manual_seed(42) # 定义一个更复杂的LSTM模型 class ComplexLSTMModel(nn.Module): def __init__(self, input_siz

Flask 学习100-Flask-SocketIO 结合 xterm.js 实现网页版Xshell

前言 xterm.js 是一个使用 TypeScript 编写的前端终端组件,可以直接在浏览器中实现一个命令行终端应用。 可以实现 web-terminal 功能,类似于Xshell 操作服务器。 前后端交互 前端代码 io.connect 连上服务端 socket.emit 给后端发送消息 socket.on('response', ) 监听服务端返回的数据 flask 后端代码 基本代码调

最新Nmap入门技术

Nmap详解 Nmap(Network Mapper,网络映射器)是一款开放源代码的网络探测和安全审核工具。它被设计用来快速扫描大型网络,包括主机探测与发现、开放的端口情况、操作系统与应用服务指纹识别、WAF识别及常见的安全漏洞。它的图形化界面是Zenmap,分布式框架为DNmap。   Nmap的特点如下。 (1)主机探测:探测网络上的存活主机、开放特别端口的主机。 (2)端口扫描:探

OpenCV安装与Notebook使用

直接使用pip安装 下载.whl 将下载好的opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl放到C:ProgramDataAnaconda3Scripts 报错如下 解决方案 Anaconda3[历史版本]下载(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archiv

转:Python3 subprocess 和 subprocess.Popen()

Python3 subprocess | 菜鸟教程 (runoob.com)  (推荐) 6个例子快速学会python中subprocess库的使用_python中 的subprocess.run 退出状态码 有哪些-CSDN博客  

爬虫_02days

免费代理池搭建 # 代理有免费和收费代理# 代理有http代理和https代理# 匿名度 -高匿:隐藏访问者ip -透明:服务端能拿到访问者ip -作为后端,如何拿到使用代理人的ip -请求头中:x-forword-for -如果一个 HTTP 请求到达服务器之前,经过了三个代理 Proxy1、Proxy2、Proxy3,IP 分别为 IP1、IP2、IP3,用户

ChatGLM2-6B + M3E-large + FastGPT + OneAPI

ChatGLM2-6B + M3E-large + FastGPT + OneAPI 目录ChatGLM2-6B + M3E-large + FastGPT + OneAPI一、租用算力二、安装ChatGLM21. 配置资源加速:2. 拉取chatglm-6b模型wget批量下载:3.(可忽略)使用web demo访问模型:安装M3E-large使用openai_api.py修改openai_ap

MS SQL

联合查询注入流程 判断是否存在注入 判断字段数 判断回显 查询数据库信息 相关变量和函数 相关payload 查询数据库中表信息 查询数据库中列信息 查询数据内容信息 报错注入 报错注入通常使用类型转换报错来使数据显示出来 类型转换报错获取数据库信息 类型转换报错获取表信息 类型转换报错获取列信息 脱库 布尔盲注 时间

代理池的使用

搭建并使用代理的步骤 1 搭建免费代理池 项目下载地址:https://github.com/jhao104/proxy_pool 2 使用虚拟环境安装依赖 3 修改配置文件中的redis配置 4 启动爬虫获取免费代理并存入redis 5 启动web服务 6 访问获取代理网址 7 使用代理发送请求代码实例

【前端开发】VSCode下载安装教程,新手入门(超详细)附安装包

​ 1.VSCode简介         VS Code,全称Visual Studio Code,是一款由微软开发的跨平台源代码编辑器,可用于Windows、Linux和macOS操作系统。以下是对VS Code的详细介绍: 功能丰富:VS Code支持语法高亮、代码自动补全(又称 IntelliSense)、代码

python不能跳转进入某个函数或模块的一种解决思路

例如,下图中的get_bucket_mount_root函数可以顺利import进来,但是按ctrl键不能跳转进入这个函数:   一个解决思路是,在vscode终端中,打开python解释器,import上图中的hatbc库,然后用hatbc.__file__命令查找该库的__init__.py文件的路径,按住ctrl键,点击这个路径,即可跳转进入这个__init__.py文件,然后就

PyCharm配置QGIS Python解释器

1. 设置Pycharm的python解释器 2. 选择python-qgis.bat文件 Add Python Interpreter中,选择Virtualenv Environment中的Existing environment Interpreter选择QGIS 3.32bin下的python-qgis.bat文件,这个批处理文件把QGIS的Python环境都配置好了,只要把它设置为解释器

使用pymysql模块操作MySQL

第一步:安装 第二步:使用方式

给 PyQt5 注册页,添加注册逻辑代码,实现用户的注册验证

使用 PyQt5(PySide2)+SQLAlchemy 做一个登录注册页(五) 本文将介绍自己用 PyQt5+SQLAlchemy 做的一个登录注册页,使用邮箱接收验证码,本文介绍是前后端未分离的实现方式,后续将出一个前后端分离的,你可以将 PyQt5 改为 PySide2 以获得更宽松的开源协议 本文由于涉及到的代码较多,将会是一个系列,会有多篇文章 系列文章索引 设计登录注册页面 添加代码

李宏毅《机器学习》总结 - 2022 HW8(Anomaly Detection、ResNet) Strong Baseline

重新学习了一下 ResNet。。这作业平均一跑就是3、4个小时 题目大意是让你做异常检测(anomaly detection),即给你一些正常的图片,再让你测试图片是正常的还是异常的(可以理解为 2 分类问题,只不过其中一个类别是无限大的) 代码:https://www.kaggle.com/code/skyrainwind/hw8-anomaly-detection 题目分析 调一下 fcn

bs4遍历文档树

数据准备: 1 文档容错能力 2 遍历文档树 文档树:html开头 ---title结尾,中间包含了很多标签 3 通过 . 找到p标签 只能找到最先找到的第一个 4 获取标签的名称 5 获取标签的属性 6 获取标签的文本内容 6.1 标签对象.text # 拿标签子子孙孙 6.2 标签对象.string # 该标签有且只有自己有文本内容才能拿出来 6.3

python实战:用requests+BeautifulSoup做爬虫抓取网页

一,安装requests 1,用pip安装 (venv) liuhongdi@192 news % pip3 install requests 2,查看所安装库的版本: (venv) liuhongdi@192 news % pip3 show requests Name: requests Version: 2.31.0 Summary: Python HTTP for Humans.

python、go、java的区别

一、区别 1.python有range和切片,go只有range,java都没有 2.运行: python:python3 路径/文件名.py    eg.python3 AlgorithmQuestions/StringDivision.py go: go run 路径/文件名.go 3.函数调用 python:可直接类().方法,  或者在main函数里

bs4搜索文档树

数据准备: find:找第一个 和find_all:找所有 五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法 1 字符串 查找条件是字符串 2 正则表达式 3 列表 4 布尔 5 方法 6 搜索文档树可以结合遍历文档树一起用 拿标签的属性,文本 7 find 和find_all的区别 find 就是find_all只取第一个 8 recur

bs4 css选择器

数据准备 使用方法

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