Python
CPP&Python混合编程&并发
最近遇到一个CPP并发调用Python函数（CPU密集），被折磨的十分头疼。 最终解决的方案也很简单，在这里下一个简单的结论，为后面的同志闭一下坑。 直接把并发处理交给Python，调用multiprocessing库。 在随后的项目中不要再混合编程。
计算机/网安 面试例题（四）
一、Web常问 1. SQL注入原理的种类？防御呢？预编译原理？ 原理：在数据交互中，前端的数据传入到后台处理时，由于后端没有做严格的判断，导致其传入的“数据”拼接到SQL语句中后，被当作SQL语句的一部分执行。 种类：字符，数字，布尔，报错，延迟，联合，堆叠，宽字节，XFF等 修复：使用预编译，PDO，正则表达式过滤，开启魔术引号，加装WAF等 预编译原理：预编译将一次查询通过两
01-python基础语法
python基础语法 注释 单行注释：# 注释内容 多行注释：""" 多行注释 """ type()语句 判断类型 例如： 输出为： 数据类型转换 int(x) <===> 将x转换为一个整数 float(x) <===> 将x转换为一个浮点数 str(x) <===> 将x转换成一个字符串 ps: 字符串类型
重试/retrying/retry/重试控制机制
retrying 是一个 Python 包，用于提供一个装饰器（以及一个重试控制机制），允许你将其应用于任何函数或方法上，使得在遇到特定的异常或者返回条件不满足时自动重试。使用 retrying 包中的 retry 函数可以帮助简化代码中处理瞬时错误或不稳定操作（如网络请求）的逻辑。 当你使用 @retry 装饰器装饰一个函数时，可以指定多个参数来控制重试行为，包括： stop_max_atte
迭代器切片/itertools.islice/yield返回
使用itertools.islice itertools.islice允许您对迭代器进行切片操作，这是处理生成器切片的推荐方法。它不需要将生成器的所有元素加载到内存中，因此仍然保持了生成器的高效性。这里是如何使用islice来获取前四个元素的示例：
你的DDPG/RDPG为何不收敛？
根据个人经历，我把强化学习的学习过程分为几个层次： 第一层次：RL小白（症状：误以为RL和DL’深度学习’没什么区别，不过换个算法罢了） 第二层次：学习了RL的基本概念，逐渐抓住RL的本质（序贯决策），但
R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例：麻醉剂用量影响、汽车购买行为
全文链接：https://tecdat.cn/?p=35426 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言，通过逐步逻辑回归模型帮助客户分析两个实际案例：麻醉剂用量对手术病人移动的影响以及汽车购买行为预测。通过构建模型并解释结果，我们探究了各自变量对因变量的影响程度。同时，借助ROC曲线可视化分析，评估了模型的预测性能。本文旨在为相关领域的研究提供方法学参考和实际应用指导。 R语言分析麻醉剂用量
01-Spark的Local模式与应用开发入门
1 Spark 的 local 模式 Spark 运行模式之一，用于在本地机器上单机模拟分布式计算的环境。在 local 模式下，Spark 会使用单个 JVM 进程来模拟分布式集群行为，所有 Spark 组件（如 SparkContext、Executor 等）都运行在同一个 JVM 进程中，不涉及集群间通信，适用本地开发、测试和调试。 1.1 重要特点和使用场景 本地开发和测试：在开发 Sp
2种包管理工具：pip和pipenv
一、pip pip 是 Python 的包安装器，它用于安装和管理 Python 包，它通过requirements.txt文件来管理项目所依赖的包 1、生成requirements.txt文件：pip freeze > requirements.txt 2、安装requirements.txt依赖：pip install -r requirements.txt 3、激活虚拟环境：
Amazon Bedrock 实践 | 动手玩转 Claude 3
生成式 AI 和大模型在 2024 年已经进入落地实践阶段。因此，围绕开发者在生成式应用程序开发中的主要痛点和需求，我们组织了这个 “Amazon Bedrock 实践” 的系列，希望可以帮助开发者高效地上手生成式 AI 和大模型的应用开发，本篇为第一篇。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最
jupyternotebook 出现无法新建文件
jupyter notebook环境配置(重写config文件、配置默认工作文件路径、如何解决需要token登陆的问题/解决无法跳转浏览器问题等)_如何给jupitor notebook打开的文件设置环境配置-CSDN博客 这个是用来找那个config路径的 解决办法： 完美解决：使用jupyter创建python时错误Creating Notebook Failed或者occurr
安装CPU版本pytorch 最新命令
Anaconda创建好虚拟环境之后直接 conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ 然后就完事 创建可以使用pytorch的jupyter notebook 在刚才安装好torch的虚拟环境下： conda ins
adb pull 换行符问题/冒号 报错终止
文件中有换行符，就会导致pull到windows时报错，导致中断 adb: error: cannot create 'F:.......0MIUIGallerycloud.cache.localthumbnailFileL3N0b3JhZ2UvZW11bGF0ZWQvMC9EQ0lNL0NhbWVyYS9JTUdfMjAyNDAzMTBfMTgzNjI5XzEuSEVJQ19WMV
应急响应靶机训练-Linux2
靶机来源： 知攻善防实验室公众号 靶机：https://mp.weixin.qq.com/s/xf2FgkrjZg-yWlB9-pRXvw 题解：https://mp.weixin.qq.com/s/5ibP6E8R-GPtOEJeFK8qZA 我是在另一台主机上通过ssh连接到靶机进行解题的，我的ip为192.168.1.103，以下为个人解题记录，写的比较粗糙，有不对的地方希望各位大佬指正。
Python解压当天创建的ZIP文件到指定的文件夹中
1. 首先，导入了需要使用的模块： - `zipfile`：用于处理ZIP文件的模块。 - `os`：提供了与操作系统交互的功能。 - `shutil`：用于高级文件操作，例如移动文件等。 - `datetime`：用于处理日期和时间的模块。 2. 定义了一个函数 `unzip_todays_files(zip_files_folder, extract_folder)`，该函数接受
JavaWeb学习笔记——第一天
Web开发 什么是Web Web：全球广域网，也称为万维网(www World Wide Web)，能够通过浏览器访问的网站。 Web网站的工作流程 用户通过浏览器访问Web网站 服务端的程序分为三部分：运行前端程序的前端服务器、运行Java后端程序的后端服务器和数据库服务器。 用户通过浏览器对网站发起请求后，浏览器会将请求发送给前端服务器，随后前端服务器会响应一端前端代码给浏览器，此时浏览器可
nginx高级访客日志切割
切割理念（先纯手动的去切割日志，备份日志） 给nginx进程发送信号，让nginx重新生成一个新日志文件，这就是一个日志切割根本 shell脚本形式 .你得先有解决问题的思路，然后将思路转变为linux命令，再优化为shell脚本 添加到定时任务 logrotate工具切割形式 目录索引、下载服务 实现一个类似于ftp工具的功能 1.先准备好一个用于共享的数据目录 2.部署serv
最大化运输问题求解——Python实现
运输问题（Transportation Problem）是运筹学中的经典问题，通常涉及将资源从供应点转移到需求点，以最小化运输成本或满足需求。这个问题在各种实际场景中都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：供应链管理：在供应链中，最小化运输问题可用于确定最有效的货物运输方式，以满足各个节点之间的需求。这包括原材料从供应商到制造商、成品从制造商到分销商、以及最终产品从分销商到消费者的运输；生产计划
Gaussian Splatting CUDA结构
给自己记录一下，不一定对。每次去重写的时候又要忘记。 1.python部分 在gaussian_renderer/__init__.py里面调用cuda写的rasterization，语句为： from diff_gaussian_rasterization import GaussianRasterizationSettings, GaussianRasterizer 其中GaussianRas
[docker] Dockerfile详解
0 序 Dockerfile在现工作的Devops流程中时常使用，但一直未能对其进行系统性的学习一下。 所以就有了这篇。 关于 Docker 容器的基础知识，参见: [Docker] Docker 基础教程（概念/原理/基础操作） - 博客园/千千寰宇 1 Docerfile 概述与详解 1.1 什么是 Dockerfile？ Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本
Python中的三元运算详解
详解Python中的三元运算 什么是三元运算符 在大部分编程语言中都有三目运算，也称三元运算，Python语言从Python2.5版本开始也引入了三元运算符。 在Python中，三元运算也称为条件表达式，语法如下： true_expression if condition else false_expression condition是判断条件，true_expression 和 false_
10、ORM模型CRUD操作
from config import app, db from model import User import flask_bcrypt @app.route("/") def hello_world(): return "hello flask!" # 添加用户 @app.route("/user/add") def user_add(): password = fl
SQLAlchemy 快速入门
SQLAlchemy ORM 工具库 https://docs.sqlalchemy.org/en/20/index.html ORM 快速入门 声明模型 Declare Models 我们定义模块级构造，这些构造将形成我们将从数据库查询的结构。 这种结构被称为声明式映射(Declarative Mapping)，它同时定义了Python对象模型，以及描述特定数据库中存在或将存在的真实SQL表的数
python 使用 ffmpeg合成音视频
moviepy太慢了，ffmpeg似乎快一点 1.从github下载安装 https://github.com//BtbN/FFmpeg-Builds/releases 下载了ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared.zip 直接解压到某个目录中，如：D:ffmpeg ，并添加环境变量，将 &n
肖sir__python的安装2.1
一、Python安装 python现在主要就是python2和python3，目前python3最新是3.121，考虑稳定性我们用3.6，3.7等 第一步：下载Python安装包 1.python的官方网站下载python的安装包 地址：https://www.python.org/downloads/