Python
【Flask】线上部署
1.基本流程 2.第一步到第二步就不缀叙了，直接上代码仓库地址 https://gitee.com/xiao-wenliang/web_flash.git 3.服务器获取代码 3.1：连接服务器 3.2：获取代码 跟目录下新建data文件夹 克隆代码到data中 4.创建虚拟环境 + 激活 + 安装第3方模块 4.1：创建虚拟环境 安装虚拟环境模块：pip3
一文搞定信息打点——超详细
web信息打点 0x01 信息架构 语编程言：搜所引擎、文件后缀、搭建组合推算 中间件：端口扫描、看返回数据包 域名资产：收集、分析 操作系统：大小写、ttl值、指纹识别 社会工程学：钓鱼邮件、社会工程学攻击 资产监控：git资产监控 web应用：插件、应用、环境 0x02 域名 2.1 真实ip获取 2.1.1 真实ip介绍 在部分网站中部署有cdn加速当我们直接ping包或者访问的时候我们的
python第五章课后习题
import numpy as np import math from scipy.optimize import minimize,Bounds def func(x): def con(x): con1={'type':'ineq','fun': lambda x: 10-x[0]} con2={'type':'ineq','fun': lambda x: 20-x[0]-2*x[1]}
在华为云服务器上测试GCC for OpenEuler的特性
前言 操作系统课程任务 探讨 GCC for openEuler 的特性和优势 什么是 GCC for openEuler？ GCC for openEuler 基于开源 GCC-10.3 版本（GCC 官网，2021年4月发行）开发，并进行了优化和改进，实现软硬件深度协同优化，挖掘 OpenMP、SVE 向量化、数学库等领域极致性能。它是一种 Linux 下针对鲲鹏920处理器的高性能编译器。G
linux后台运行python脚本
一、使用sytemctl 运行service 准备需要运行的脚本HelloWorld.py，配置文件HelloWorld.servce 十秒打印一次日志 import time import logging # 配置日志记录器 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='
SPSS、R 语言因子分析FA、主成分分析PCA对居民消费结构数据可视化分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=37952 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Ting Mei 在经济发展的大背景下，居民消费结构至关重要。本文围绕居民消费结构展开深入研究，运用 SPSS25.0 和 R 语言，以因子分析法和主成分分析法对东北三省居民消费价格指数及全国城镇居民消费性支出指标进行分析。通过数据标准化、效度检验等步骤，找到公共因子，揭示居民消费结构
2024\10\21
今天了解了一些链接数据库的知识。 了解数据库类型和特性 不同的数据库系统（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等）具有各自独特的架构、数据存储方式和查询语言特性。在连接之前，深入学习目标数据库的基础知识，包括其支持的数据类型、事务处理机制、索引策略等，这有助于更好地理解连接过程中可能出现的问题以及如何进行优化。 选择合适的连接库或驱动 根据使用的编程语言和数据库系统，选择官方推荐或
华中科技大学软件学院机器学习课程实验
环境配置 本课程实验中，我使用的环境开启了对全局包的访问，而jupyter正好就是全局安装的，但是scikit-learn正好又是local安装的，所以就会导致这样的问题： jupyter默认使用全局的Python解释器，但是scikit-learn位于局部的解释器，导致找不到包；所以我们要先在jupyter里注册一个解释器： python -m ipykernel install --user
Ubuntu 22.04 安装 chatglm3-6B 环境
chatglm3-6B 下载 建议从 https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b 中下载模型到本地； 其他参考文档： https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/WvQbwIJ9tiPAxGk8ywDck6yfnof https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/OwCDwJkKbidEL8kpfhPcTG
活体检测API对接php语言方式-人脸静态/动态活体检测免费
活体检测API是一种用于判断用户是否为真实存在且活跃的技术接口，翔云活体检测分为静默活体与动态视频活体，广泛应用于金融、身份验证、安防等领域。它通过分析用户提供的图像、视频、或者特定动作，确保所提供的生物信息（如面部或指纹）来自于活体，而非静态照片、视频录播或模型。该技术在提高身份验证的安全性和准确性方面起着至关重要的作用，特别是在互联网、金融和安全敏感的应用场景中，能有效防止欺诈行为。
JAVA基础之十-不常用但是又希望能看懂的关键字/保留字
对于绝大部分JAVA工程师而言，大部分的关键字也是能够看懂的，但还是相当一部分比较不常见的关键字,妨碍了代码阅读。 本文力图收集一些个人认为在CRUD机械工作中可能比较少见的一些关键字/保留字。 此类关键字主要用于修饰方法和类。 收集过程会持续一段时间，现在暂时没有时间也没有必要找出个人为人需要整理的，只会遇到就更新一下。 一、概述 需要注意的是，不同的版本中，关键字包含的内容不是一样的。 大体而
代码随想录算法训练营第六天| leetcode242.有效的字母异位词、leetcode349.两个数组的交集、leetcode202.快乐数、leetcode1.两数之和
1. leetcode 242.有效的字母异位词 题目链接：242. 有效的字母异位词 - 力扣（LeetCode） 文章链接：代码随想录 视频链接：学透哈希表，数组使用有技巧！Leetcode：242.有效的字母异位词_哔哩哔哩_bilibili 自己的思路：首先就是对字符串进行分开成一个一个单独的字母，然后使用列表存储这些数据，再对这个数据进行排序，排序完后就输出两个字符串相等或者不等的值 1
Oracle 19c PDB 静默安装
#!/bin/bash ORACLE_BASE=/data/app/oracleORACLE_HOME=${ORACLE_BASE}/product/19.3.0/db_1ORACLE_Inventory=${ORACLE_BASE}/oraInventoryORACLE_DATA=${ORACLE_BASE}/oradataORACLE_RECOVERY=${ORACLE_BASE}/flash
UI自动化测试方案及各个环境部署步骤
Saas后台UI自动化测试方案 一、背景 saas后台功能繁多，人工回归工作量大； 版本持续迭代周期快，无足够的人力资源进行全量回归测试，特别是后端架构变动时，影响范围很广，导致测试占用时间太多。 二、目标 目标一：对冒烟测试、主功能回归测试进行自动化，这样可以持续，快速的分析新需求加入，版本质量是否有影响，避免回归不到位引起之前功能的问题。 目标二：在版本快速迭代的过程中，自动化测试的目的并
【JS逆向百例】某赚网 WebSocket 套 Webpack 逆向分析
声明 本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！ 本文章未经许可禁止转载，禁止任何修改后二次传播，擅自使用本文讲解的技术而导致的任何意外，作者均不负责，若有侵权，请在公众号【K哥爬虫】联系作者立即删除！ 前言 近期有粉丝私信，提到了某网站抓不到包的问题，之前还
【验证码识别专栏】大炮打麻雀 — CLIP 图文多模态模型，人均通杀 AIGC 六、九宫格验证码
前言 近期有粉丝私信，不知道如何训练某讯系点选验证码，之前星球群也有不少粉丝讨论相关问题，为满足粉丝们的需求，本文将对这型验证码的训练进行讲解， 文末可以下载相关的工具，包括 文章配套标注工具 + 文章配套训练代码 + 部分学习数据集（少量类目，仅供学习使用，不设计成品） + 六宫格推理比较算法 。已加入星球 > 3 天的成员可以免费下载： CLIP 简介 CLIP（Contrasti
2024年10月21日 flask 的基础使用
flask 的安装使用 安装镜像： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Flask pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask-wtf pymysql // 数据库 驱动 flask-sqlalchemy
rolling 用法
Pandas库中的rolling方法是一种强大的数据处理工具，主要用于执行基于滑动窗口的计算，这在时间序列数据或数据框中非常常见。以下是对rolling方法及其支持的函数的综合概述： 1. rolling方法的基本概念和用法 rolling方法用于创建一个滚动窗口对象，该对象可以应用于数据框的列，以执行基于窗口的统计计算。其基本语法为： 其中，df['columnname']是要进行滚动计算的列
2024秋软工实践 银河战舰队展示与选题报告
作业所属课程 班级的链接 作业要求 作业的目标 开发一个基于LLM大模型接口的软件，为传统的软件赋予全新的体验和功能。 团队名称 银河战舰 团队成员学号-名字 102202129-林伟宏 102202131-林鑫 102202109-木合塔拉提 102202143-梁锦盛 102202126-陈家凯 102202148-路治 102202116-李迦勒 10220210
通义灵码实践教程——效能实践
点击此处，立即下载通义灵码！https://tongyi.aliyun.com/lingma/ 应该如何衡量AI辅助编程带来的收益 本文主要介绍了如何度量研发效能，以及AI辅助编程是如何影响效能的，进而阐述如何衡量AI辅助编程带来的收益。 理解度量：有效区分度量指标 为了帮助研发团队更好地理解和度量研发效能，可以将指标分为三类：能力和行为指标、交付效能指标和业务结果指标。该分类有助于从不同维度评估
Python 在Excel中插入、替换、提取、或删除图片
Excel是主要用于处理表格和数据的工具，我们也能在其中插入、编辑或管理图片，为工作表增添视觉效果，提升报告的吸引力。本文将详细介绍如何使用Python操作Excel中的图片，包含以下4个基础示例： Python 在Excel中插入图片 Python 替换Excel中的图片 Python 提取Excel中的图片 Python 删除Excel中的图片 首先需要安装第三方Python库- 
NewStarCtf 2024第二周writeup-1（Misc+Crypto）
仍然是部分wp，可以按照导航自行查看，没有的部分我后面会做了可能会补上Orz 第二周题目都无法作答了才来看看题，所以做题的时候有搜到师傅的wp（ 标题-1是因为写着写着我的标题格式出问题了但是我不会在博客园里改，所以week2的其它题目放到-2里。不过其他类型的题目我也不会做多少就是了（ Misc wireshark_checkin 看题目是http流量，导入wireshark，然后搜http。
分享一个大模型在请求api接口上的巧用
前言 自从Chatgpt横空出世以来，各种智能工具层出不穷，聊天、绘画、视频等各种工具帮助很多人高效的工作。作为一个开发者，目前常用应用包括代码自动填充，聊天助手等。 这些是工具层面的使用，有没有将大模型和日常编码的前后端流程相结合使用的切入点呢？今天分享一个使用大模型自动调用api接口的示例，可以作为大模型在开发中的另一种使用场景。 接口说明 示例接口如下，一个八字测算的接口（仅做示例，非封建
IDL 9.1新特性
IDL 9.1版本具有以下新增功能和更新： 新增功能： Windows 小部件的深色模式 球谐变换 GAUSS_QUAD_LEGENDRE 功能 读取和转换 float16/binary16 半精度浮点数 命令行进度条 IDL_HASHVAR 功能 新的 SVG 图标 RENDER_SVG 功能 RENDER_ICON 功能 SVG_ICON_BROWSER 例程 更新功能： VS Code
CentOS 7 安装 SQLite 3.8.3
我在 linux Centos7+python3.9.6+Django3.2.5 中遇到的问题。 下载高版本sqlite 虽然 sqlite3已经更新到最新版本。但似乎没用。 后来发现应该设置一下 LD_LIBRARY_PATH [root@localhost home]# export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/lib"# 设置动态链接搜索库 或者 echo
schedule-执行周期性任务
模块介绍 该模块主要用于python的任务调度，使用简便友好的python语法定期运行python函数或者一些其他的调用对象，这个模块就类似于windows的任务计划和linux的crontab，都是用于在服务器上周期性执行某段python脚本。 相较于linux的crontab对比： schedule模块支持以秒为单位的周期性任务，而crontab只能完成以分钟为单位的。 schedule模块