Python
Python嵌套_多条件判断
python嵌套/多条件判断 目录python嵌套/多条件判断概念练习多条件判断结构结构解释实践 概念 在条件语句里，再放条件语句 python会根据缩进判断属于哪个条件分支 嵌套分支每次加四个空格 练习 小记： 触发了SyntaxError: invalid syntax， if条件后一定要加冒号" : " 等于是"=="，赋值是"="，弄混也会触发。 一开始设的"is_
NumPy 通用函数（ufunc）：高性能数组运算的利器
NumPy 通用函数（ufunc） 简介 NumPy 通用函数（ufunc），代表“通用函数”，是一类用于对 ndarray 对象进行逐元素运算的高性能函数。ufunc 使 NumPy 能够在底层高效地利用 C 语言实现向量化操作，从而显著提高计算速度。 优势 ufunc 的主要优势体现在以下几个方面： 向量化操作： ufunc 可以对整个数组进行逐元素运算，避免了使用循环语句遍历每个元素的低效率
有没有python在flask框架下开发的实际案例？
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python钻石交流群【进击的python】问了一个Python web开发的问题，问题如下：各位大佬，有没有python在flask框架下开发的实际案例？？？求分享 二、实现过程 git上肯定是有的，这里【NUS吴庆农⁶⁴²-预见更好的自己】给了一个代码和思路。 顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时
算法金 | 10 大必知的自动化机器学习库（Python）
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 一、入门级自动化机器学习库 1.1 Auto-Sklearn 简介： Auto-Sklearn 是一个自动机器学习库，基于 Python 的 scikit-learn 接口。它主要用于自动化机器学习的常见过程，特别是算法选择和超参数调整，通过元学习和贝叶斯优化来提高模型性能。
python 连接sqlite数据库
首先要打开右边的Database，点击加号，选择图中的选项。 然后找到下载驱动，因为我的已经下载，就不提示了。在File类型后有三个点选择，找到自己创建的数据库。 之后就可以看到了。 实话来说，python确实比Java写的代码少，而且感觉跟容易理解，实现起来也是很直接。
Python逻辑运算
python逻辑运算 逻辑运算符号 布尔运算 优先级：not > and > or 优先级高的会被先求值。 可以通过括号改变运算顺序，和数学运算上的用法一致。 not (x > 5 and (x < 10 or x == 12)) and 与（且），x > 5 and x < 10 可以用and连接两个或两个以上的操作对象。 只有所有的连接对象都为True
关于python中的抽象类
关于python中的抽象类 本质是：不想让使用者实例化抽象类 对于 abstractstaticmethod 在py3.3中弃用了。 一 如何定义一个抽象类 1 常规做法 先import ABC 继承ABC 2 用abstractmethod或abstractclassmethod装饰一个方法。 二 使用说明 子类中 必须要定义 在基类中 被abstractm
Python介绍以及应用场景
Python介绍以及应用场景 Python简介 Python，作为一种解释型、面向对象的高级编程语言，自1989年圣诞节期间由荷兰计算机科学家Guido van Rossum创造以来，已经取得了举世瞩目的成就。 其名称灵感来源于英国知名喜剧团体Monty Python，而那标志性的蟒蛇形象则寓意着该语言所具备的灵活性和强大功能。Python的设计哲学注重代码的可读性和简洁性，让程序员能
python基础学习day2
python基础 1、注释 2、数据类型 一、整型（int） 表示人的年龄、号码等 二、浮点型(float) 表示身高、体重、薪资 三、字符串(str) 表示名字、爱好（一串字母） 使用方法 字符串只能+、*和逻辑比较 字符串的拼接，即重新申请一个小空间把两个字符串都拷贝一份后再拼接。 my name is 'nick'my name is "nick" 注意：如果字符串内有引号，则
compose命令说明
compose命令说明： 可以查看具体某个命令的使用格式: 执行 docker-compose [COMMAND] --help 或者 docker-compose help [COMMAND] Compose 命令的基本的使用格式: docker-compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...] 命令选
代码随想录算法训练营第五天 | 哈希表基础、有效字母异位、两个数组交集、快乐数
哈希表基础理论 https://programmercarl.com/哈希表理论基础.html#哈希表 242有效字母异位词题 https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/description/ 242代码随想录解析 https://programmercarl.com/0242.有效的字母异位词.html#算法公开课 349两个数组的交集https:
携程酒店价格实时采集接口API
近期调研发现iDataRiver平台 https://idatariver.com 上有供应商上架了开箱即用的携程酒店API，可以按需调用。本人简单测试了一下效果还可以，故记录下来以备日后使用。 接口使用详情请参考携程API文档 https://idatariver.com/zh-cn/project/7713 接口介绍 1. 获取携程酒店指定日期的客房列表 参数 类型 是否必填 默认值
基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（三）：无侵入式的宽松模式泳道
作者：尹航 在前文《基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（一）：严格模式流量泳道》、《基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（二）：宽松模式流量泳道》中，我们介绍了流量泳道的概念、使用流量泳道进行全链路灰度管理的方案，以及阿里云服务网格 ASM 提供的严格模式与宽松模式的流量泳道。在本文中，我们将介绍一种基于 OpenTelemetry 自动插装方案实现的宽松模式流量泳道场景，无需任何业
MySQL 导出一条数据的插入语句
1.MySQL 导出一条数据的插入语句的方法 在MySQL中，如果我们想要导出一条数据的插入语句，我们可以使用SELECT ... INTO OUTFILE语句（但这通常用于将整个表或查询结果导出到一个文件中），或者我们可以手动构建插入语句。但是，为了简单和直观，这里我将展示如何手动从MySQL查询结果中构建一条插入语句。 假设我们有一个名为students的表，它有以下结构： 现在，假设我们想
赛博斗地主——使用大语言模型扮演Agent智能体玩牌类游戏。
通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控，从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过，直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4这些大模型玩狼人杀，人类因太蠢被票死，真·反向图灵测试》决定自己来玩一下。 斗地主是一款国人比较熟悉
centos 安装pyenv
下载pyenv wget https://github.com/pyenv/pyenv/archive/refs/tags/v2.4.1.tar.gz -O pyenv.tar.gz yum install gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk
七种方法让 Python 代码更容易维护
随着软件项目进入“维护模式”，对可读性和编码标准的要求很容易落空（甚至从一开始就没有建立过那些标准）。然而，在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力，也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况，同时能更好地全程保持应用程序的质量。 使用外部库来检查代码的质量不失为保护项目未来可维护性的一个好方法。以下会推荐一些我们最喜爱的检查代码（包括检查 PEP 8 和其它代码风格错误）的库，
python用于类型注解的库- typing
一、简介 动态语言的灵活性使其在做一些工具，脚本时非常方便，但是同时也给大型项目的开发带来了一些麻烦。 自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints),虽然在pep3107定义了函数注释(function annotation)的语法,但仍然故意留下了一些未定义的行为.现在已经拥有许多对于静态类型的分析的第三方工具,而pep484引入了一个模块来提供
python内置函数——sorted
对List、Dict进行排序，Python提供了两个方法 对给定的List L进行排序， 方法1.用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本 方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变 参数说明： iterable：是可迭代类型; key：传入一个函数名，函数的参数是可迭代类型中的每一项，根据函数的返回值大小排序; reve
Python中os.walk()模块
语法 walk()方法语法格式如下： 参数 top -- 是你所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,files)。 root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址 dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录) files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录) topdown --可选，为 True
python执行模式
Python执行模式 目录Python执行模式命令行模式交互模式好处：坏处： 命令行模式 命令行模式：写好命令之后，保存并运行整个文件。 运行的时候，python解释器会一行一行对文件进行解析和执行。 交互模式 交互模式：输入一行后，python立即执行，并展示运行结果。 好处： 不需要创建任何新文件，python就可以运行 不需要用print就可以直接看到执行输出的结果 进入方式：
FastAPI-1：现代网络
1 现代网络 曾几何时，网络小而简单。开发者们把 PHP、HTML 和 MySQL 调用放到一个文件中，然后自豪地告诉大家去看看他们的网站，这样做非常有趣。但随着时间的推移，网络发展到了数以亿计，不对，是数以万亿计的页面，早期的游乐场变成了主题公园的元宇宙。 在本章中，我将指出一些与现代网络日益相关的领域： 服务和应用程序(API) 并发 层 数据 1.1 服务和应用程序(API) 网络是一
2024-06-05：用go语言，给定三个正整数 n、x 和 y， 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。 需要计算对于每个街道数（
2024-06-05：用go语言，给定三个正整数 n、x 和 y， 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。 需要计算对于每个街道数（从 1 到 n）， 有多少房屋对满足从一个房屋到另一个房屋经过的街道数正好为该街道数。 在结果数组中，索引 k 对应的值表示满足此条件的房屋对数量。 输入：n = 3, x = 1, y = 3。 输
回归模型的算法性能评价
一、概述 在一般形式的回归问题中，会得到系列的预测值，它们与真实值（ground truth）的比较表征了模型的预测能力，为有效量化这种能力，常见的性能评价指标有可解释方差（EVS）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、决定系数（R2）等。值得一提的是，回归问题分单输出情形和多输出情形，在多输出情形下，可以对各维度结果进行平均计算或以不同的权重进行计算。 二、评价指
Redis-3-过期时间淘汰策略与内存淘汰策略
目录1.Redis过期时间淘汰策略1.1 惰性删除1.2 定期删除1.3 主动扫描2.Redis内存淘汰策略2.1最大内存配置2.2 LRU 最近最少使用2.2.1 传统LRU2.2.2 Redis中的LRU2.2.3 LRU的缺点2.3 访问频率最低2.3.1 传统LFU2.3.2 Redis的LFU2.3.2.1 时间衰减函数2.3.2.2 热度值函数2.3.2.3 总结2.4 区分LRU和L
Redis-4-持久化
Redis持久化 1.1 为什么 Redis是基于内存的，不保存的话，应用停止了后数据就不在了。 持久化的诉求，主要是解决以下问题： 防止数据丢失 Redis 是一个内存数据库，数据主要存储在内存中。如果没有持久化机制，一旦服务器宕机或重启，内存中的所有数据都会丢失。通过持久化，Redis 可以在磁盘上保存数据的副本，在服务器重启后恢复数据，确保数据的完整性和连续性。 数据备份和恢复 持久化机制允