Python
接口性能测试---locust脚本编写（一）
本文分享自天翼云开发者社区《接口性能测试---locust脚本编写（一）》，作者：丁****乐 一、安装 locust是用python编写的一款开源接口性能测试工具，以python3为例，直接使用pip安装即可，pip3 install locust。安装完成之后可使用locust --version查看对应的版本。 二、脚本编写 通过编写python脚本模拟用户行为进行性能测试，l
隐马尔科夫模型HMM——Python实现
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种统计模型，用于描述一个由隐藏的马尔科夫链驱动的随机过程，其中观测序列和状态序列之间存在某种统计依赖关系。HMM通过一组隐藏状态（隐含状态）和观测到的序列来描述系统的行为，通常用于解决时间序列分析、模式识别和自然语言处理中的问题。隐马尔科夫模型最早由Leonard E. Baum及其同事在20世纪60年代提出，用于语音识别领域。
自动化测试框架选型和落地实践路径
有同学问了我这样一个问题：我想学习并且在工作中落地接口自动化测试，我该学Java还是Python，用哪个测试框架和工具更好？有什么推荐的学习资料和测试框架吗？ 又是一个很典型的问题，也是新手最容易纠结的点。这篇文章分享一些我的经验和思考。 自动化测试框架选型 其实关于测试框架选型，要考量的无非是如下几点： 个人技术基础如何，框架的学习难易曲线； 框架功能是否丰富，官方文档是否详细
python3 中的装饰器总结
前言 python3 中有很多好用的装饰器，本编文章作为个人笔记使用，随时更新。 正文 1. @dataclass 内容来源：chatgpt3.5 @dataclass是一个装饰器，用于给类提供自动生成属性、初始化方法和其他常见方法的功能。它可以简化类的定义，并减少重复的代码。 @dataclass 在 Python 中的作用类似于 Java 中的 @Data 注解。它们的目标都是简化类的定义
给alias命令添加参数支持
问题 希望给通过 alias 定义的命令加上参数的支持。 解决方案 如果只是想将参数用作命令的后面部分，比如 ll 命令，那么无需任何额外的操作： 如果想将参数用作拼成命令的一部分，则可以将命令转为自定义函数来实现，比如，想要给 django 项目生成迁移文件，而且自定义迁移文件名称，但是每次都需要先 cd 到项目目录，然后运行 makemigrate 命令，比较麻烦，可以转为使用 alias
核心（Hutool-core）工具类（字符串工具-StrUtil）
这个工具的用处类似于Apache Commons Lang (opens new window)中的StringUtil，之所以使用StrUtil而不是使用StringUtil是因为前者更短，而且Str这个简写我想已经深入人心了，大家都知道是字符串的意思。常用的方法例如isBlank、isNotBlank、isEmpty、isNotEmpty这些我就不做介绍了，判断字符串是否为空，下面我说几个比较
flask、Werkzeug介绍、wsgiref 介绍、Jinja2、 click介绍、flask创建和运行、虚拟环境、flask入门、快速使用、配置文件
Flask 和pythonweb框架介绍 Werkzeug介绍 Werkzeug是一个WSGI工具包，他可以作为一个Web框架的底层库。这里稍微说一下， werkzeug 不是一个web服务器，也不是一个web框架，而是一个工具包， 官方的介绍说是一个 WSGI 工具包，它可以作为一个 Web 框架的底层库，因为它封装好了很多 Web 框架的东西，例如 Request，Resp
shell脚本基本概念和命令小结
如果把shell命令比成盖房子的砖瓦，那shell脚本就是用一块块砖瓦建起来的房子。 脚本的第一行必须写成类似下面这样的形式： 变量 1.变量定义，赋值，引用 变量由字母和数字组成，值由双引号包含，赋值号的两边不能有空格，例： 2.变量种类 自定义变量，如上的A 系统预定义变量，如PATH 单独记录下PATH： PATH 是一个环境变量，它指定了系统查找可执行文件的目录列表。当你在终端
【可视化大屏】用Python开发「淄博烧烤」话题事件的微博热评舆情分析大屏
目录一、开发背景二、爬虫代码2.1 爬微博列表2.2 爬微博评论2.3 导入MySQL数据库三、可视化代码3.1 大标题3.2 词云图（含：加载停用词）3.3 玫瑰图（含：snownlp情感分析）3.4 柱形图-TOP10关键词3.5 折线图-讨论热度趋势3.6 地图-IP分布3.7 Page组合大屏四、彩蛋-多种颜色主题4.1 INFOGRAPHIC主题4.2 MACARONS主题4.3 SHI
FastAPI-10 数据层
10 数据层 本章终于为我们的网站数据创建了一个持久的家园，最终将三个层连接起来。本章使用关系数据库 SQLite，并介绍了 Python 的数据库 API（DB-API）。第14章将详细介绍数据库，包括 SQLAlchemy 软件包和非关系型数据库。 10.1 DB-API 20多年来，Python一直包含关系数据库接口的基本定义，称为 DB-API：PEP 249。任何为关系数据库编写Pyt
raksmart服务器部署SSL报错：ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID
背景：raksmart服务器 下篇 部署项目 SSL报错：ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID 然后遇到比较棘手的SSL CN（Common Name）问题了，起因是flask的session是依赖cookies的，而浏览器的安全策略必须要https才能设置http_secure为true，而我通过配置上面生成的SSL，使其能正常传递cookies，不至于不信任我的站点，火狐
使用Python实现跳一跳自动跳跃功能_python_脚本之家 (jb51.net)
使用Python实现跳一跳自动跳跃功能_python_脚本之家 (jb51.net) 1. OpenCV：模板匹配。 获得小跳棋中心位置 2. OpenCV：边缘检测。 获得下一方块中心位置 Python+ADB+OpenCv，实现「 跳一跳
[python]pip换源详解
[python]pip换源详解 前言 现有的各个网站上的pip换源方式，很零散，或者是很单调的重复，又或者只是给出命令，尽管这通常就够用了。 但是，我希望汇总一下，然后再结合pip的官方文档来做一些补充。 因为，换源是一个很基础的操作，很多操作，久了不用的话，也很容易忘，所以总结一下，也是很有意义的。 目前本文章仅仅涉及Windows环境下的操作，暂未包括其他系统下的换源操作。 目
核心（Hutool-core）工具类（数组工具-ArrayUtil）
介绍 数组工具中的方法在2.x版本中都在CollectionUtil中存在，3.x之后版本（包括4.x版本）中拆分出来作为ArrayUtil。数组工具类主要针对原始类型数组和泛型数组相关方法进行封装。 数组工具类主要是解决对象数组（包括包装类型数组）和原始类型数组使用方法不统一的问题。 方法 判空 数组的判空类似于字符串的判空，标准是null或者数组长度为0，ArrayUtil中封装了针对原始类型
BUUCTF-WEB(76-80)
[CISCN2019 华北赛区 Day1 Web5]CyberPunk 参考： 打开源码发现一个参数 然后我们先把所有页面的代码都获取了 我只放出了change.php的源代码 对change.php审计可以注意到会直接使用旧的address字段，显然可以在二次注入。 然后我们就现在注册的时候把注入语句存入address字段中，然后我们再去修改页面，修改一些信息，触发sql语句，然后在查询
python通知 设置系统托盘图标
python QSystemTrayIcon.setIcon QSystemTrayIcon.setIcon 是一个用于设置系统托盘图标的方法，它是 PyQt5 或 PySide 中的 Qt 库的一部分。这个方法让你可以设置系统托盘图标，它可以接受一个 QIcon 对象作为参数。 以下是一些使用 QSystemTrayIcon.setIcon&
Linux之创建启动脚本
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Ansible（ubuntu）
1.安装Ansible 2.配置ansible主机 2.1常见的配置参数 3.Ansible 配置文件 4.检查测试连接 5.运行 6.go 1.19安装 7.swag安装
FastAPI快速入门1 Hello World
1 Hello World 1.1 Hello World ch01/main.py 1 实例化FastAPI应用程序对象，它是一个Python类，为您的API提供所有功能。openapi_url="/openapi.json"部分可不提供，默认值就是如此。 2 实例化APIRouter，这样我们就能对API端点进行分组（并指定版本和其他配置，稍后我们将详细介绍） 3 在根函数中
算法金 | 一个强大的算法模型，GP ！！
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法，广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布，通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比，高斯过程在处理小样本数据和不确定性估计方面具有独特的优势。 接下来，我们将详细探讨高斯过程的基本
Python 线程池使用
线程池（Thread Pool）是管理和重用一组线程的机制，它能有效地限制线程的数量，减少线程创建和销毁的开销，提高程序的效率。Python 的 concurrent.futures 模块提供了一个高层次的接口来使用线程池。下面是如何使用线程池的一些基本介绍和示例。 导入必要的模块 首先你需要导入ThreadPoolExecutor类，这个类在concurrent.futures模块中：
准备showmebug考试的时候遇到点问题
第一个问题：python里的None python 里面没null(也没NULL， Null这俩)，就一个None 特点： 不能参与运算 和其他类型比较，都返回false 不等于0, 不等于空列表, 不等于空字符串 然而我遇到的问题是，自己在showmebug随便做了个测试的时候， 我创建了空表，把数字用for循环传进去，然而运行报错： NoneType has no attribute a
灵哥讲llama3(上)
llama3简介 llama3 是meta 2024年4月18日发布的开源的大语言模型， 发布当时是state-of-art(最牛逼)的开源LLM，下图是llama3和其他主流模型评测对比： llama3官方发布了两个模型的参数：8B和70B（B代表Billion, 10亿），以及发布了用于推理的源代码，官方github地址：https://github.com/meta-llama/llama
Python with 语句的用法
with 语句是Python中用于简化资源管理的一种语法结构，通常与上下文管理器（Context Manager）一起使用。上下文管理器提供了一种机制，用于确保资源在使用完毕后能够被正确释放，例如文件、网络连接、锁等。 with 语句的基本结构如下： 常见用法 文件操作 with 语句可以用于简化文件的打开和关闭操作，确保文件在使用完毕后能够自动关闭。 数据库连接 类似地，with 语句可以用
彻底理解BURP靶场的nosql最终关Lab: Exploiting NoSQL operator injection to extract unknown fields
参考: https://www.freebuf.com/articles/web/358650.html https://youtu.be/I3zNZ8IBIJU 关于NoSQL 数据库分为传统的RDBMS(Relational Database Management System)(比如mysql sqlserver那类) 与NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ) NoS