Python
Vscode+CodeRunner 更加优雅的运行MPICC
Vscode+CodeRunner 更加优雅的运行MPICC 1.安装 在VsCode拓展中安装CodeRunner 2.配置 点击设置 点击 在setting.json中编辑 3.setting.json设置 这里我们以cpp为例 偷懒可以直接把下面的json文件做替换 我们需要修改的是c/cpp的配置 首先注释掉原来的配置 之后做如下修改： 其中 -o命令后面可以修改一下地
python 视频转 gif
1. 使用 opencv 和 PIL 用Python处理MP4与GIF格式互转，简单到爆！-python 视频转gif 2. 使用 moviepy 3行Python代码即可将视频转Gif-腾讯云开发者社区-腾讯云 3. 遇到的问题 3.1. module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS' ANTIALIAS was removed in
QT设置回调函数给python调用——参数法
这种方法将回调函数作为python函数参数对象的方法来使用。 1.QT 相关函数定义 1.1 创建回调函数例如下面两个函数 1.2 封装回调函数为python可调用的对象 1.3模块方法定义 1.4模块定义 1.5模块初始化函数定义 2. python 相关函数定义 创建“python_script_1.py”文件 定义回调函数的测试函数如下：
关于python Miniconda的脚本安装及 环境控制
1. 下载 Miniconda 安装脚本 使用 curl 或 wget 命令下载 Miniconda 安装脚本。 使用 curl： 使用 wget： 2. 运行安装脚本 下载完成后，运行安装脚本： 3. 按照安装向导进行安装 运行安装脚本后，会出现一个安装向导。按提示进行操作： 按 Enter 查看许可证。 输入
Pypi配置API Token
技术背景 在许久之前写的一篇博客中，我们介绍过使用twine向pypi上传我们自己的开源包的方法。最近发现这个方法已经不再支持了（报错信息如下所示），现在最新版需要使用API Token进行文件上传，这里大致介绍一下配置的方法。 Pypi主页登录 因为许久没有登录，所以很多人登录Pypi主页的时候可能需要添加一下双因子认证： 点击这个生成覆盖码的按钮，会生成一系列的一次性覆盖码，建议保存
11个提升Python列表编码效率的高级技巧
Python中关于列表的一些很酷的技巧 https://avoid.overfit.cn/post/8b536231aae54d899b519b4474adc2cb
linux虚拟机执行机必安装
linux执行机准备：1、java 安装ln -s /opt/jdk-11.0.2/bin/java /usr/bin/java2、site-packages3、pip3安装yum -y install python3-pip4、pytest安装pip3 install -U pytest5、allure工具/usr/local/allure-2.19.06、执行机的公钥加入git服务器
全网最适合入门的面向对象编程教程：11 类和对象的Python实现-子类调用父类方法-模拟串口传感器和主机
全网最适合入门的面向对象编程教程：11 类和对象的 Python 实现-子类调用父类方法-模拟串口传感器和主机 摘要： 本节课，我们主要讲解了在 Python 类的继承中子类如何进行初始化、调用父类的属性和方法，同时讲解了模拟串口传感器和主机类的具体实现，并使用 xcom 串口助手与两个类进行串口通信使用。 原文链接： FreakStudio 的博客 往期推荐： 学嵌入式的你，还不会面向对象？？！
Windows 上的目录遍历攻击原理与其他操作系统类似，攻击者试图通过输入特定的文件路径来访问系统中未授权的文件或目录。以下是目录遍历攻击在 Windows 系统中的一般原理：
Directory traversal（目录遍历），也称为路径遍历或目录穿越，是指攻击者试图访问计算机系统中未经授权的目录或文件的过程。这种攻击利用了应用程序对文件路径处理的不恰当验证或过滤，使得攻击者可以访问他们通常不允许访问的文件或目录。攻击通常发生在Web应用程序或其他需要文件系统访问的软件中。 攻击者通常尝试通过修改URL或输入字段中的文件路径来实现目录遍历。
第一篇博客: IT职业规划
程序员职业规划 开发 前端（网页端）js-比后端开发容易入行 后端（python java golang php c# —>技术架构师or业务架构师or大数据架构师） 移动端（Android swift oc） 嵌入式相关（c asm c++） 大数据相关（java python） AI相关（java python c++.....） 游戏相关（java golang c++ 前端：c#
分布式混合并行训练关键技术解读
为个人参与深度学习框架飞桨PaddlePaddle 开发时，梳理的个人笔记。 一、并行方式 1.数据并行（Batch维度） 数据并行分为了两种模式：Data Parallel（DP） 和 Distributed Data Parallel（DDP） 。 1.1 Data Parallel DP是一种单进程多线程的并行策略，只能在单机上进行训练，从卡做Forward和Backward并行，主卡
比赛获奖的武林秘籍：04 电子类比赛嵌入式开发快速必看的上手指南
比赛获奖的武林秘籍：04 电子类比赛嵌入式开发快速必看的上手指南 摘要 本文主要介绍了电子类比赛中负责嵌入式开发同学的上手比赛的步骤、开发项目的流程和具体需要学习的内容，并结合自身比赛经历给出了相关建议。 正文 如何开始上手做自己第一个项目 学姐也是从大一过来的，所以完全理解你们现在可能感到的迷茫和不安，以及不懂怎么开始做自己第一个项目的忧愁。不知道怎么做项目？不要紧！ 今天我们就来聊一下如何做项
ROS 2 Humble Install
设置区域 确保您的语言环境支持UTF-8。如果您处于最小环境（例如 docker 容器），语言环境可能像 一样最小POSIX。我们使用以下设置进行测试。但是，如果您使用其他支持 UTF-8 的语言环境，应该没问题。 设置源 您需要将 ROS 2 apt 存储库添加到您的系统。 首先确保Ubuntu Universe 存储库已启用。 现在使用 apt 添加 ROS 2 GPG 密钥。
Vue3 如何接入 i18n 实现国际化多语言
1. 基本方法 在 Vue.js 3 中实现网页的国际化多语言，最常用的包是 vue-i18n，通常我们会与 vue-i18n-routing 一起使用。 vue-i18n 负责根据当前页面的语言渲染文本占位符，例如： 当语言设置为中文时，会将 Login 渲染为“登录”。 vue-i18n-routing 负责将页面语言与 URL 绑定，例如： 表示访问中文版的 /repo 路径。 将不同语
Franka Ros2 Build & Install
! franka_ros2在 Windows 上不受支持。 franka_ros2 repo包含libfranka的 ROS 2 集成 。 franka_ros2 正在快速开发中。预计会出现重大变化。在 GitHub上报告错误。 先决条件： ROS 2 Humble 安装（ ros-humble-desktop）或带有 DevContainer 的
diffusion model 代码
2、确定超参数的值 3、确定扩散过程任意时刻的采样值 4、演示原始数据分布加噪100步后的结果 5、编写拟合逆扩散过程高斯分布的模型 6、编写训练的误差函数 7、编写逆扩散采样函数（inference） 8、开始训练模型，打印loss及中间重构效果 9、动画演示扩散过程和逆扩散过程
【视频讲解】Python、R时间卷积神经网络TCN与CNN、RNN预测时间序列3实例附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=36944 原文出处：拓端数据部落公众号 本文旨在探讨时间卷积网络（Temporal Convolutional Network, TCN）与CNN、RNN在预测任务中的应用。通过引入TCN模型，我们尝试解决时间序列数据中的复杂依赖关系，以提高预测的准确性。本文首先介绍了TCN的基本原理，随后详细描述了数据预处理、模型构建、训练及评估的整个过程。
代码随想录算法训练营第27天 | 122.买卖股票的最佳时机 II 55. 跳跃游戏 1005.K次取反后最大化的数组和
122.买卖股票的最佳时机 II 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。 解题： 思路:最终利润是可以分解的! 把利润分解为每天为单位的维度，例如：假如第 0 天买入，第 3 天卖出， 那
Pandas我这个填充nan值为什么填充不上呢？
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python钻石交流群【逆光】问了一个Python数据处理的问题，问题如下：请问一下，我这个填充nan值为什么填充不上呢 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了个思路如下：试试看这样，代码如下： 【逆光】：收到，我试一试 顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好
Linux中安装anaconda
1. 下载 官网下载：https://www.anaconda.com/download 镜像下载：清华大学镜像站 比如：Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 2. 安装 bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 一直按住回车，阅读用户协议。然后输入：
算法金 | 时间序列预测真的需要深度学习模型吗？是的，我需要。不，你不需要？
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 参考 论文：https://arxiv.org/abs/2101.02118 更多内容，见微*公号往期文章： 审稿人：拜托，请把模型时间序列去趋势！！ 使用 Python 快速上手 LSTM 模型预测时间序列 1. 时间序列预测的重要性 时间序列预测，这玩意儿在数据分析界可是个
分布式事务最经典的七种解决方案
转载：后端 - 分布式事务最经典的七种解决方案 - 分布式事务 - SegmentFault 思否 随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题。 这篇文章首先介绍了相关的基础理论，然后总结了最经典的事务方案，最后给出了子事务乱序执行（幂等、空补偿、悬挂问题）的解决方案，分享给大家。 基础理论 在讲解具体
debian11 podman搭建rocketmq （初步测试）
前言 由于个人学习测试需要，想要在debian11环境下，使用podman搭建一个简单的单节点rocketmq，搭建过程比较繁琐，所以记录下来留作后续参考。 由于对rocketmq镜像不熟悉，有些配置可能存在错误，会在后续有能力优化时继续更新此文档。 后续可能会补充podman-compose实现方式，目前是shell脚本启动。 正文 1. 准备镜像 2. 目录分配 配置网络 最好给r
万字长文解析AI Agent技术原理和应用
本文分享自华为云社区《AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望》，作者： 汀丶。 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent：AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行
Python OpenCv对规则物体进行实时检测
前言 很多情况需要对物体进行检测，常规的方法也有很多种。但是检测出来的边缘一般都是非常多，结果也是非常杂乱的，显然这种结果不是我们想要的。 如果颜色相较于背景非常鲜艳的可以调节hsv阈值再进行检测，如果是一直在运动的物体可以通过帧差法进行物体检测，还有很多高深的算法也可以进行物体检测。 但在这里我介绍一种最简单，也是最实用的方法——轮廓检测法。 轮廓检测法 轮廓检测也是图像处理中经常用到的。Ope
ROS2开发BUG记录：在将 use_sim_timer 置为 true 时，节点的 Timer_Callback 行为“异常”
问题： 在将 use_sim_timer 置为 true 时，节点 Timer_Callback 行为 “异常” 。在回调函数中，使用 self.get_logger().info("xxxx") 输出信息，希望通过查看 Info 中的时间戳（如下），测试 Timer_Callback 回调频率是否正常。发现该时间戳与预期回调频率不符。 解决： debug的方式有错。即使将 use_sim_
使用Python下载Bing每日一图并设置为壁纸
简介 Bing搜索引擎每天都会展示一张精美的图片，这些图片不仅美丽，而且常常包含有趣的信息。想象一下，每天打开电脑，都能看到这样的美景，是不是很棒呢？本文将介绍如何使用Python脚本自动化下载Bing每日一图，并将其设置为我们的桌面壁纸。 环境准备 在开始之前，请确保你的计算机上安装了Python。此外，我们还需要安装requests库，它是一个简单易用的HTTP库，用于发送HTTP请求。可以通
多进程优化顶点小说爬虫：加速爬取速度的深度优化策略
顶点小说进阶（多进程+协程） 建议： 看之前可以先看我之前发布的文章（异步优化与数据入库: 顶点小说爬虫进阶实战） 这篇文章基于上篇文章：进行了多进程处理，大大加快了爬取速度 案例：顶点小说完善（多进程） 优化思路： 导包：from multiprocessing import Pool 对于每一页的所有小说采用一个进程，建立进程池，for循环处向进程池添加任务（对于每一页的所有小说的处理封装成