Python
【python】实战：大批量数据的处理和拟合
@目录完整项目源码任务介绍第一小问读取数据数据补完模型一的建立与分析概述标准化处理相同时刻的数据模型二的建立与分析第二小问数据分布数据处理第三小问计算疗法的得分个性化处理 完整项目源码 本项目开源 任务介绍 本题为2006年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题： 艾滋病是当前人类社会最严重的瘟疫之一，从1981年发现以来的20多年间，它已经吞噬了近3000万人的生命。 艾滋病的医学全名为“获得
26：迭代器和生成器
x='hello' print(dir(x)) iter_test=x.__iter__() print(iter_test) print(iter_test.__next__()) print(iter_test.__next__()) print(iter_test.__next__()) print(iter_test.__next__()) print(iter_test._
小朋友学C++-题集
小朋友学C++ 参考 c语言基础 啊哈C语言 书籍 算法图解-python.pdf c语言教程 在线C++/C/python编译器 C语言基础========================== C语言精读100例 ！！！！ C语言实验指导与习题解答 小项目学习 扫雷小游戏 贪吃蛇小游戏 学生成绩管理系统 图书管理系统 小说分析软件 第一章，与 计算机小朋友开始沟通 计算机不傻===== 判
python核心编程（高级部分）
多线程编程 介绍用多线程编程技术实现代码并行性的几种不同的方法 18.1 引言/动机 并行运行相互独立的子任务可以大幅度地提升整个任务的效率。这就是多线程编程的目的。 多线程编程对于某些任务是最理想的。这些任务具有以下特点：异步的， 有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的，随机的，不可预测的。这样的编程任务可以被分成多个执行流，每个流都有一个要完成的目标。根据应用的不同，这些子任务可能都
About Living 生存之道
About Living 生存之道 爱 健康 财富 是人生值得追求的东西！人生不过是一段体验。我们都是时间的囚徒，活在当下。有趣！有料！ 一个人的命运啊，当然要靠自我奋斗，但是也要考虑到历史的行程---奋斗是加法，趋势是乘法 我相信这世界上，有些人有些事有些爱，在见到的第一次，就注定要羁绊一生，就注定像一棵树一样，生长在心里，生生世世。 进化学习 AI算法工程师手册 数学基础 统计学习 深度学习
信息收集利器|一款功能强大的子域收集工具
01工具介绍 （下载地址见最后） 在hw等攻防演练中，信息收集做为演练厨师阶段最重要的步骤，方式方法尤为重要，好的工具达到事半功倍的效果。OneForAll是一款集百家之长，功能强大的全面快速子域收集终极神器。 解决以下痛点： 在渗透测试中信息收集的重要性不言而喻，子域收集是信息收集中必不可少且非常重要的一环，目前网上也开源了许多子域收集的工具，但是总是存在以下部分问题： 不够强大
黑神话：悟空-V1.0四十二项修改器/仿场景体验版
「黑神话悟空修改器」 链接：https://pan.quark.cn/s/e0d3eeba8676 基本功能： 点击简体、繁体、English，可以切换语言 (切换语言后修改器将把该语言设置为默认语言) 按Ctrl+Shift+Home，可以关闭快捷键检测，避免误按快捷键以及与游戏按键重复的情况，再按一次则重新开启。 修改器功能： 数字键 1 - 无敌模式/无视伤害判定 数字键 2 - 无限
数据分析与可视化(Pandas+Matplotlib)
Pandas 用于数据处理 https://pandas.pydata.org/docs/ Matplotlib 用于创建图表 https://matplotlib.org/ 使用 Pandas 处理数据 使用 Matplotlib 创建图表 绘制折线图 注意在调用 savefig 之前不要调用 plt.show()，因为 plt.show() 会清除当前的图表。
阿里dataworks通过pyodps 3获取表元数据及质量稽核
用途： 本脚本的主要作用就是获取所属工作空间中表字段信息 核心脚本： 本逻辑主要需要五个核心脚本： 00_task_meta_setup_time #用于创建表及设置odps的启动时间 01_task_meta_fields_move #搬迁数据 02_task_meta_tables #表元数据获取及数据量统计 03_task_meta_fields_parallel #字段元数据获取及字
Python中pandas包的简单使用
OpenSNN开思通智网，官网地址：https://w3.opensnn.com/ 2024年8月份 "O站创作者招募计划" 快来O站写文章，千元大奖等你来拿！ “一起来O站，玩转AGI！” pandas 主要用于数据分析，常用于处理结构化数据，如表格数据。下面是 pandas 的简单使用。 1. 导入 pandas 包 首先，你需要导入 pandas 包： 2. 创建 DataFrame
anaconda环境相关命令
anaconda下载安装 1.官网或者国内镜像下载 anaconda不同版本时期对应有不同python对应版本，python 3.10是python长期支持版本，anaconda3-2023.03-0、-1两个版本是python xx3.10 2.安装时为所有人安装，安装结束后添加环境变量 windows+R，输入SYSDM.CPL，找到环境变量，进行设置 anaconda3（安装目录） anac
Python - [03] 基础语法
题记部分 一、标识符 第一个字符必须是字母表中字母或下划线_ 标识符的其他部分由字母、数字和下划线组成 标识符对大小写敏感 二、Python保留字 三、注释 （1）单行注释：以#开头 #!/usr/bin/python3 # 第一个注释 print("Hello,Python!") # 第二个注释 （2）多行注释：可以用多个#，还有'''和""
datacheck安装
datacheck安装 1. 运行环境 DataCheck 运行环境要求： Python 版本：3.7 及以上版本。 数据库：目前支持 PostgreSQL、Sybase ASE、Oracle 。 操作系统：要求Debian 10+、Ubuntu 16.04+、SLES 12 SP5 和 15 SP3 或 CentOS / RHEL 7+ /KyLin 10。 2. 安装/升级 ⚠️注意：使
使用ODBC连接Sybase ASE数据库
使用ODBC连接Sybase ASE数据库 1. 本地连接 1.1 下载驱动管理器 1.1.1 下载驱动管理器 下载相关的包，解决pyodbc无法使用的问题： https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki/Install#installing-on-linux 1.1.2 查看安装结果 安装好unixODBC驱动管理器后在控制台执行： 查看相关目录的位
Flask开发实战-初识flask
Flask开发实战-初识Flask Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插
locust安装步骤及踩坑
首先安装了python3.8 安装成功后，就开始安装locust，不出所料的各种报错，于是就开始了百度，结果都不合适。最后还是自己摸索成功了，遗憾的是忘记截图和记录如何解决的了。 Pip install locustio 然后 pip install wheel 并且还出现如下错误 资源链接：https://pan.baidu.com/
《滑动窗口》不定长滑动窗口（求最长/最大）
1. LeetCode 3 无重复字符的最长子串 方法1：滑动窗口 + 哈希 2. LeetCode 1493 删掉一个元素以后全为1的最长子数组 方法1：滑动窗口 方法2：思维 + 前缀和 3. LeetCode 2730 找到最长的半重复子字符串 方法1：滑动窗口 4. LeetCode 904 水果成篮 方法1：滑动窗口 + 哈希表 5. LeetCode 1695 删除
MySQL count(*) 如何优化？
想要优化count(*)，首先得了解清楚，MySQL是如何处理count(*)的？在MySQL不同版本、不同存储引擎中，对于count(*)的处理方式，是存在差异的。MyISAM使用过MyISAM存储引擎的DBA，应该都有这感觉：不管表有多大，count(*)总是能够秒出结果。这是因为，MyISAM表将count(*)结果记录下来了 For MyISAM tables, COUNT(*) is o
python-jose 实现fastapi登录验证
JWT 和 Session 的区别： JWT：JWT是一种无状态的认证机制。由于JWT令牌包含了用户的身份信息以及相关的元数据，服务端不需要存储任何用户状态信息，只需要验证JWT令牌的真实性和有效性即可。这使得JWT非常适合于构建无状态的分布式系统，因为JWT令牌可以在不同的服务之间轻松共享。 Session：Session则是一种有状态的认证机制。服务端需要存储用户的认证状态信息，如Sessio
RE入门第一天---IDA的使用
一.什么是IDA以及安装 IDA全称是交互式反汇编器专业版（Interactive Disassembler Professional），人们其简称为IDA，是目前最棒的一个静态反编译软件，为众多0day世界的成员和ShellCode安全分析人士不可缺少的利器！IDA Pro是一款交互式的，可编程的，可扩展的，多处理器的，交叉Windows或Linux WinCE Mac
Python-批量统计MySQL中表的数据量
背景 在数据中台中，有时为了核对数据，需要每天批量统计MySQL数据库中表的数据量，但是DMS中没有周期调度功能。 MySQL创建表 dws_table_list表中插入数据 说明：test_table1、test_table2、test_table3这些表，需要具有相同的日期字段（比如：ds）。 Python代码 执行结果
python socket编辑示例 tcp
服务端代码： 客户端代码： 示例结果： If the copyright belongs to the longfei, please indicate the source!!!