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Transformers 发展一览

动动发财的小手,点个赞吧! Transformers 研究概览 1. 介绍 近年来,深度学习的研究步伐显着加快,因此越来越难以跟上所有最新发展。尽管如此,有一个特定的研究方向因其在自然语言处理、计算机视觉和音频处理等多个领域取得的成功而备受关注。这在很大程度上归功于其高度适应性的架构。该模型称为 Transformer,它利用了该领域的一系列机制和技术(即注意力机制)。 2. 分类 迄今为止,基

《人月神话》读后感2

  在第三、四章中,作者强调了软件开发过程中人员的重要性,以及团队合作的关键作用。   在第三章中,作者讲述了“向生产力之路”这一概念,即通过增加人力、时间或资源来提高软件开发的生产力。然而,作者指出这种做法并不可行,因为人力、时间和资源的增加并不能带来相应的效果提升,反而会带来更多的沟通和协调成本。相反,作者提出了“向功效之路”,即通过优化人员的协作和工作方式来提高生产力。这一观点深刻地反映了软

递归

    一: 字符串反转   1 code       2 原理图      

用户故事与敏捷方法读后感

《用户故事与敏捷方法》这本书是一本介绍敏捷开发方法中用户故事的基本概念、应用和实践的书籍。作为一名从事软件开发的人员,我非常喜欢这本书,因为它为我们提供了一种更加敏捷、更加用户导向的开发方法。 首先,这本书非常清晰地介绍了用户故事的基本概念,从用户需求的角度出发,阐述了如何编写用户故事、如何进行故事点评估等等,非常实用。其次,书中也提到了很多敏捷开发方法中的实践经验,比如说如何利用迭代、自动化测试

2023.4.28

今日满课。

摘抄随笔

人的欲望就像高山滚石,一旦开始就无法停止。 仗义多是屠狗辈,负心多是读书人。

剑指 Offer II 083. 没有重复元素集合的全排列

 分析: 今天看的明日一练,这道题有点忘了怎么做了 先偷个懒,用了个全排列函数,后面再研究 代码:  

[笔记] ELMO, BERT, GPT 简单讲解 - 李宏毅

国内视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV17441137fa/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=bda72e785d42f592b8a2dc6c2aad2409 1 NLP 基础 1.1 词的表示过程演进: one-hot 编码 词袋模型 word embedding

登录功能测试用例

PC端登录界面往往需要输入用户名、密码、验证码,通用的登录测试用例有以下几点: 测试点 用例标题 操作步骤 预期结果 正常登录 输入正确的用户名和正确的密码,检查登录情况 1、输入正确的用户名2、输入正确的密码3、输入验证码4、点击【登录】 成功登录 正常登录 检验Tab键和回车键是否符合预期要求 1、按Tab切换到用户名密码输入框2、分别输入正确的用户名、密码、验证码3、按回车

023 指针数组和数组指针

    一: 原理   二: 指针数组   三: 数组指针  

CSS知识点总结

CSS知识点总结 文章内容可能较多且杂乱,可以查看页面右方的目录,以及使用Ctrl+F搜索页面内容进行内容定位。 常用属性 推荐搭配文档使用,可以复制属性名,到文档查看该属性对应的可选值。 👉MDN Web Docs 盒模型 宽度:width 高度:height 边框:border 圆角:border-radius 外边距:margin 内边距:padding

《代码大全》读书笔记3

第七章是《代码大全》中关于代码优化的章节,对于软件工程师来说,良好的代码优化技能是非常重要的。在这一章中,作者详细介绍了如何进行代码优化,包括性能调整、空间利用、算法和数据结构的优化等方面的内容。 通过阅读这一章,我深刻地认识到了代码优化的重要性,并学习了许多实用的技巧和方法。例如,在进行代码优化时需要考虑多种因素,包括时间复杂度、空间复杂度、可读性、可维护性等。此外,我也了解到了一些常见的代码优

《人月神话》读后感 3

  第五章主要介绍了项目的初步探讨,阐述了一个项目在启动之前需要考虑的因素,包括项目的目标、需求、资源、约束等等。读完这一章,我认识到项目启动前的准备工作非常重要,只有在充分考虑所有因素后,才能建立一个可行的计划并确保项目的成功。   第六章是这本书的核心章节之一,主要介绍了“人月神话”这一概念。书中作者指出了人员增加并不意味着工作可以更快地完成,反而可能会导致工作的延迟和复杂度的增加。这个概念对

mapbox加载geojson报错error: Style is not done loading

Mapbox 加载 GeoJSON 地图时,遇到 error: Style is not done loading 错误通常是由于地图样式文件没有加载完成引起的。具体来说,可能是因为 Mapbox 样式文件中包含了某些需要加载的图片或者矢量图层,而这些图片或矢量图层尚未完全加载完成,导致无法渲染地图。 为解决此问题,可以尝试以下方法: 通过监听 style.load 事件,确保地图样式文件已经完

「学习笔记」重修最短路

(u) 到 (v) 的最短路径的长度就是 (u) 到 (v) 的最短路。 单源最短路算法可以求出一个点到其他点的最短路。 全源最短路算法可以求出每一个点到其他各点的最短路。 松弛操作:dis[v] = min(dis[v], dis[u] + w);。 算法 Floyd 算法 全源最短路算法,时间复杂度 (O_{n^3}),空间复杂度 (O_{n^2}),用了 DP 的思想。 实现 设数组 f

rabbitMQ--类型

1.五种消息模型 1.1基本消息模型  1.2work消息模型   1.3订阅模型 1.3.1 Fanout,也称为广播。 流程说明 流程图:   在广播模式下,消息发送流程是这样的: 1) 可以有多个消费者 2) 每个消费者有自己的queue(队列) 3) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机) 4) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,

rabbitmq-- 面试

面试题1:如何解决消息丢失? ack(消费者确认) 持久化 生产者确认(publisher confirm):生产者发送消息后,等待mq的ACK,如果没有收到或者收到失败信息,则重试。如果收到成功消息则业务结束。 可靠消息服务(可选):对于部分不支持生产者确认的消息队列,可以发送消息前,将消息持久化到数据库,并记录消息状态,后续消息发送、消费等过程都依赖于数据库中消息状态的判断和修

2023.4.28每日总结

沉迷在放假的喜悦中,今天什么都没做

Linux目录说明

Linux 目录结构 Linux 是一种以 Unix 为基础的操作系统,具有与 Unix 相似的目录结构。Linux 的文件系统是一个树形结构,所有的文件和目录都位于根目录下。以下是 Linux 目录结构的常见组成部分: /bin:二进制文件存放目录,包含许多常用命令、工具和可执行文件。 /boot:启动加载程序和内核映像存储目录。 /dev:设备文件存放目录,包括计算机上所有的硬件设

mysql基础_事务

定义 一个事务其实就是一个完整的业务逻辑,是一个最小的工作单元,不可再分,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。 例如:王五向赵六的账户上转2000块钱,王五的账户上少2000块钱,赵六的账户上多2000块钱,这个操作是一个最小的工作单元,要么同时成功,要么同时失败。 只有insert,delete,update语句才跟事务有关,因为只有

VMware虚拟机---Ubuntu无法连接网络该怎么解决?

  在学习使用Linux系统时,由于多数同学们的PC上多是Windows系统,故会选择使用VMware创建一个虚拟机来安装Linux系统进行学习。   安装完成之后,在使用时总是会遇到各种各样的问题。本片随笔就主要针对可能出现的网络问题进行一个总结,并给出解决方案。   接下来是可能会出现的问题,及其解决方法,笔者使用的系统是WinDows10,虚拟机VMware 16pro,Ubuntu2022

系统集成项目管理中级(第1章信息化管理)

系统集成项目管理中级(第1章信息化管理) 重要知识点 例题 选C,选D 选B,选A 选B,选B 选D,选B 选B 选C

构建之法读书笔记-4月

《构建之法》是一本由丹尼尔·布鲁斯坦所著的研究人类思维方式的书籍。 它探讨了构建和创新的过程,以及我们如何利用这些过程来改善我们的生活和工作。 在全书中,布鲁斯坦提出了一种三个阶段的构建模型,分别是发现、抽象和建立。 他指出这三个阶段不仅是构建过程的必要步骤,而且在任何一个领域都适用。 首先是发现阶段。这阶段的主要目的是寻找新问题与新机会。 作者强调这一阶段需要打开我们的感知能力,提高我们对周围事

C++ 中 string自带的find()详解

  首先find()函数存在于string对象中,对于任何一个string类对象都自带find函数,这意味着我们可以对find函数进行重载。   find()一共可传七个参数,但是常用的的只有四种情况:   对于C++98来说:      string(1) 传入两个参数,一个是对另一string对象的常引用,一是开始查找的位置(默认为0)   string(2) 传入两个参数,一是char*变量

gitlab--trigger 触发不同项目之间的 CI、 触发同一项目下的其他 ci

trigger 当我们在运行阶段需要运行下一个项目的流水线时,就可以使用 trigger了 创建一个项目 manage_zz 在里面写个 .gitlab-ci.yml 文件,内容如下 stages: # 指定运行的步骤,没有指定就顺序执行 - build - deploy - test - rebase build1: tags: - k8s stage: b

关于保险经纪人的那些事儿

很多人听过保险代理人,却很少听保险经纪人,和明星经纪人有什么关系呢?下吗简单做个介绍 ❗   🍠 保险代理人 vs 保险经纪人 代理人:卖一家公司产品;经纪人:卖多家公司产品; 代理人:推销保险产品;经纪人:保险咨询,为客户量身定制产品; 代理人:代表保司利益;经纪人:代表客户利益。 😈 关于“明亚”明亚保险经纪股份有限公司成立于2004年11月,总部北京,它率先把“经纪人模式”引

ML-误差、偏差、过拟合、正则化

机器学习在损失函数中加入正则项,称为Regularize正则化。目的是防止过拟合。原理是:加上限制后,缩小了解空间,从而减少过拟合的可能性。 L0范数表示向量中非零元素个数,但L0范数的求解是个NP-Hard问题;L1范数也可以实现稀疏,而且更容易求解。L2范数不如L1范数更能够降低复杂度,但是处处可微,更容易计算。 L1正则化:会产生稀疏权值矩阵,即稀疏模型,用于特征选择;可以让一部分特征的系数

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