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2024.11 模拟赛日志
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vfx特效有多烧钱？云渲染农场减少vfx特效成本
特效制作一直是电影制作中的烧钱大户，尤其是视觉特效（VFX）的高昂成本让许多项目望而却步。但随着云渲染农场技术的发展，VFX特效的成本得到了有效控制，为电影工业带来了革命性的变化。 在电影工业中，VFX特效是创造视觉奇观的关键。从《阿凡达》的潘多拉星球到《复仇者联盟》中的纽约大战，这些令人叹为观止的场景背后，是巨额的资金投入。VFX特效的成本包括了人力成本、硬件设备费用、软件使用许可费、渲染时
[做题笔记 #2] 数据结构
目录[做题笔记 #2] 数据结构注意事项P4137 Rmq Problem / mexP4898 [IOI2018] seats 排座位P10641 BZOJ3252 攻略P10833 [COTS 2023] 下 NizCF301D Yaroslav and DivisorsCF1946F Nobody is neededCF1746F KazaeeP10856 【MX-X2-T5】「Cfz Ro
ETLCloud怎么样？深度解析其在数据管理中的表现
在BI或数据大屏等数据分析工具中，经常需要从多个业务系统中提取原始数据，然后对数据进行清洗、处理，以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用，从高质量的实现企业数据的价值变现。 然而，在实际操作中，我们常常面临着大量的数据质量问题，如数据缺失、重复、异常，以及由人工录入引起的数据异常等，这些问题严重影响了后续的数据分析工作。 ETLCloud数据集成平台是一款
Table 'QRTZ_LOCKS' donesn`t exist
1、描述：重启数据库日志报错信息为：Table 'QRTZ_LOCKS' donesn`t exist 截图： 2、分析 由于迁移了数据库，从LINUX服务器A服务mysql迁移到LINUX服务器B。数据库用分布式数据库表为小写的，而在程序配置文件中使用的大写字母，所以导致QRTZ_LOCKS不存在。 问题原理是需要
C++标准库：chrono
ratio 先看一下ratio的定义 ratio是由非类型参数定义的模板，用来定义一个比率N/D，如ratio<1,-2>表示-0.5 标准库中定义的常用ratio类型 type definition 说明 ratio<1,1000> std::milli 1/1000 ratio<1,1000000> std::micro 1/100000
C++标准库：random
随机数生成设备 随机数生成设备random_device，生成非确定性随机数，在Linux中通过读取/dev/urandom设备，Windows中使用rand_s 重载了()运算符，每次调用会生成一个min()到max()之间的高质量随机数种子，若在Linux(Unix Like)下，可以使用这个生成高质量的随机数，可以理解为真随机数，windows下就无所谓了 随机数引擎类 由编译器厂家实现
Mysql 常用数据库命令
1、后台管理mysql数据库 在控制台下执行：mysqladmin -u root -p shutdown 2、登录后台 mysql安装目录bin下执行： ./mysql -hlocalhost -uroot -p 3、启动mysql 在后台执行，例如mysql安装在 home/mysql 下，配置文件在mysql
abc318_g Typical Path Problem 题解 圆方树
题目链接：https://atcoder.jp/contests/abc318/tasks/abc318_g 题目大意： 给出一个有 (n) 个顶点和 (m) 条边的无向连通图 (G)，没有重边和自环。 顶点的编号为 (1 sim n)，边的编号为 (1 sim m)，第 (i) 条边连接顶点 (u_i) 和 (v_i)。 给出图上三个不同的顶点 (A,B,C)。判断是否有从点 (A) 经过点 (
IMSE7140 Cracking CAPTCHAs
IMSE7140 Assignment 2 Cracking CAPTCHAs (20 points) 2.1 Brief Introduction CAPTCHA or captcha is the acronym for “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart.” You mus
[Tricks-00001]zroi3054 教育题：正交补空间的引入和应用
题意相信大家都看过了。注意最后要求的其实是这两个东西：(sum [a_ineq a_{i+1}]) 最小值，以及在前面这个最小的情况下的填数方案数。如果无法填数，输出 (0)。 考虑一个暴力 dp：设 (f1_i) 和 (f2_i) 表示只考虑 (a_1sim a_i)，原问题的最小值 (f1) 以及在此时情况下的方案数 (f2)。 容易写出如下决策：记录 (S_i) 为 (a_i) 不限制 ([
2024.11.1 test
B 维护长度为二的次幂的数组，支持单点修改，区间和，全局执行以下三种操作之一： （）里为或，且，异或中的一种。(nle 2^{19})。 考虑线段树维护。注意到如果为或/且，那么相当于对于某些层的节点左右儿子进行线段树合并。 对于异或操作，相当于交换左右儿子。 那么维护三个 tag 即可。因为每个点只会被并一次所以复杂度是对的。 C (n) 个鱼缸，第 (i) 个鱼缸的水高 (h_i)，鱼缸高
项目管理的工作内容有哪些
项目管理是确保项目按时、按预算、按质量完成的过程，它包含了多个阶段和各种不同的工作内容：一、项目规划；二、项目执行；三、项目监控；四、项目收尾。其中，规划阶段的工作包括需求分析、范围定义、时间规划、资源分配等内容。 一、项目规划 需求分析：明确项目的目标和需求，与相关利益相关者沟通，确保理解各方期望。 范围定义：明确定义项目的范围，包括所涉及的任务、交付物和可交付成果。 时间规划：制定项目
遗传算法+强化学习—TPG—Emergent Tangled Graph Representations for Atari Game Playing Agents
最近在看进化算法在强化学习(RL)领域的一些应用，有些论文中将使用进化算法解决强化学习问题的算法归为非强化学习算法，然而又有些论文把使用进化算法解决强化学习问题的算法归为强化学习算法，不过更多的论文是不讨论进化算法解决强化学习问题的，由此就出现了大多数论文只讨论使用MDP框架的解决强化学习问题的算法为强化学习算法；也正是因为在深度学习时代（Deep learning age）大家都在用神经网络和深
【考试题解】多校A层冲刺NOIP2024模拟赛17
A. 网格(grid) 题目内容 给你一个 (ntimes m) 的字符网格 (s)，(s_{i,j}in[1,9]cup{+,*})，从 ((1,1)) 开始，仅向下或向右走并最终到达 ((n,m)) 的路径被称为合法路径，求所有合法路径对应的表达式的运算结果之和，答案对 (998244353) 取模。 部分分 44pts 爆搜，枚举路径，直接算表达式值然后求和。 点击查看代码 55pt
诛仙2：荣耀之路|单机安装教程|虚拟机一键端|GM工具包
今天给大家带来一款单机游戏的架设：诛仙2：荣耀之路。游戏版本：v2.2.9 只适用于单机娱乐，此教程是本人亲测所写，踩坑无数，如果你是小白跟着教程走也是可以搭建成功 亲测视频演示 https://githubs.xyz/show/292.mp4 游戏安装步骤 此游戏架设需要安装虚拟机，没有虚拟机的请先安装虚
Unleashing Reasoning Capability of LLMs via Scalable Question Synthesis from Scratch
1. 概述 LLM的SFT数据合成工作不可避免的可以划分为多个阶段： 指令合成 响应合成 数据筛选。 本篇文章采用了传统LLM的训练过程（SFT+DPO）进行数据合成。 在领域专有模型（DeepSeekMath7B-RL，Qwen2-Math-7BInstruct）的基础上， 指令合成：通过QFT（即SFT）使得模型能够正确的生成要求的指令，再通过QPO（即DPO）的方式使得模型生成的指令
[NPUCTF2020]Anti-IDA
[NPUCTF2020]Anti-IDA buuctf刷题碰到的。 没见到网上有wp就写一份吧 很多无关的操作，只要不对输入数据影响就不需要管，最后exp如下 程序无关操作干扰计算操作比较多，但整体算法比较简单加上近似为无的花指令勉强算道中等题吧XD
【simulink】stateflow快速入门及使用要点
参考链接 专栏-技术经验分享：下有多个不同场景的simulink stateflow实例 空调控制：实例讲解Simulink/Stateflow使用方法详细操作步骤 车速控制：Matlab_Simulink整车模型进行车速控制策略仿真测试验证方法 制动踏板：Simulink模拟信号滤波处理、信号解析及仿真测试验证方法 TBD...
rk3576 查询npu频率
rk3576 查询npu频率 cat /sys/kernel/debug/rknpu/freq 设置 NPU 工作频率： # 以 RK3588 为例 # 查看 NPU 可用频率 cat /sys/class/devfreq/ fdab0000.npu/available_frequencies # 设置 NPU 频率，例如，设置 1 GHz echo 1000000000 > /sys/ke
COCI 17/18 Contest 6 Vrtić
傻逼题。 首先经典的结论是有很多个环，让每个环最小。 显然将数组从小到大排序，然后每个环都是取连续一段一定最优，交换法容易证明。 然后对于每个环内如何最优呢？假设我们有从小到大排序的数组 (a_{{1,n}}) ，最优一定是这样的： [a_1,a_3,a_5,a_7... a_8,a_6,a_4,a_2 ]就是左右填数。为什么呢？考场是打表得出。因为构造出这个方法后使用交换证明发现是最优的。 这不