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教资 -高等教育学（8）
1、从高等学校职能的历史演变看，以洪堡创办柏林大学为标志，高等学校开始进入以（培养人才与发展科学 ）为主要职能的阶段。 2、高等学校课程编制的主要模式不包括（环境模式 ）。 3、以下哪个不属于高校教师的专业素养（教学能力）。 4、按照休伯曼等学者提出的职业生涯周期论，教师在工作后的第7-25年，开始不安于教学现状，尝试进行教学改革，批评学校管理中的弊端，不断对职业和自我进行挑战
macOS Sequoia 15.1 发布下载，Apple 智能准备就绪
macOS Sequoia 15.1 (24B83) 正式版 ISO、IPSW、PKG 下载 iPhone 镜像、Safari 浏览器重大更新和 Apple Intelligence 等众多全新功能令 Mac 使用体验再升级 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/macOS-Sequoia/ 查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org macOS
Mit6.S081笔记Lab4: traps 中断陷阱处理
课程地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/schedule.html Lab 地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/labs/traps.html 我的代码地址：https://github.com/Amroning/MIT6.S081/tree/traps xv6手册：https://pdos.csail
2024.10&11 总结
图论 【Luogu P8428】 Pastiri 题目描述 给定一棵 (N) 点的树，点编号为 (1) 到 (N)，现在在 (K) 个点上有羊，你的任务是在树上分配一些牧羊人。 这些牧羊人很懒，只会看管离他最近的羊。当然如果有多个离他最近的羊，那么他会都看管。 当然，牧羊人可以和羊在同一个点上，但这样牧羊人只会看管这一个点上的那个羊。 求一种牧羊人的分配方案使得牧羊人总数最小，(1 le n
python Tkinter 学习网站
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绝代双骄<剧情大纲+读后感>
十大恶人：谷内：李大嘴（死于内乱但见过了小鱼儿和女儿铁姑萍），屠娇娇（死于内乱），阴九幽（死于内乱），杜杀（死于内乱 剧情杀），哈哈儿（死于内乱） 谷外：狂战（活着 还学会了很厉害的武功），恶赌鬼 轩辕三光（活着 似乎改邪归正），萧咪咪（死于剧情杀 淹死在地宫），白开心（死于内乱），欧阳丁当兄弟（被谷内恶人寻仇而死） 十二星象：鼠号“无牙”（自杀），牛号“运粮”（被蛇杀），
Nginx 中动态调整 worker 进程绑定到特定 CPU 核心
在 Nginx 中动态调整 worker 进程绑定到特定 CPU 核心，可以通过以下两种方式实现： ### 1. 使用 `auto` 参数自动绑定Nginx 1.9.10 版本引入了 `auto` 参数，允许 Nginx 自动将 worker 进程绑定到可用的 CPU 上。这种方式不需要手动指定每个 worker 进程绑定到哪个 CPU 核心，Nginx 会自动进行分配。配置如下：```nginx
cron表达式的讲解
一 cron的结构Cron表达式是一个字符串，以5个或6个空格隔开，分为6个或7个域，每一个域代表一个含义，Cron有如下两种语法格式： 七个域Seconds Minutes Hours DayOfMonth Month DayOfWeek Year1即corn从左到右（用空格隔开）：秒 分 小时 月份中的日期 月份 星期中的日期 年份 六个域Seconds Minutes Hours DayOf
供应商图纸外发：如何做到既安全又高效？
供应商跟合作伙伴、客户之间会涉及到图纸外发的场景，这是一个涉及数据安全、效率及合规性的重要环节。供应商图纸发送流程一般如下： 1.申请与审批 采购人员根据需要提出发放图纸的申请并提交审批； 采购部负责人审批发放申请，确认图纸发放的供应商是否合适，是否存在泄密风险等； 所有发放过程遵循先会签、再发行的原则，发行对象参考对受控文件接收者的权限设定。 2.发送与接收 使用专用的文件传输方式发送图纸； 确
部署nginx-1.26.2
1.前置工作 1.1 下载包 zlib-1.3.1.tar.gz openssl-3.2.2.tar.gz pcre2-10.44.tar.gz nginx-1.26.2.tar.gz 2.创建目录 3.解压安装包 4.部署nginx-1.26.0 5.配置nginx 5.1 编辑nginx.conf文件 5.2 编辑子配置文件 6.创建脚本 6.1 创建启动脚本 6.2 创建停
C#使用Socket实现分布式事件总线，不依赖第三方MQ
使用 Socket 实现的分布式事件总线，支持 CQRS，不依赖第三方 MQ。 CodeWF.EventBus.Socket 是一个轻量级的、基于 Socket 的分布式事件总线系统，旨在简化分布式架构中的事件通信。它允许进程之间通过发布/订阅模式进行通信，无需依赖外部消息队列服务。 Command Query 特性 轻量级：不依赖任何外部 MQ 服务，减少了系统复杂性和依赖。 高性能
实现数据库慢SQL、长事务监控
01 背景说明 对于使用关系型数据库的系统而言，在系统投产上线后，及时发现程序运行中的慢SQL语句，能有效降低系统运行风险；对于分布式应用系统来说，在系统日常运行中，为避免因数据库长事务导致主备切换风险，实现对数据库长事务的监控，也是必不可少的。 本文以MySQL数据库为例，概述通过数据库自带功能特性performance_schema实现对慢SQL和长事务的监控方法。 02 performanc
金蝶WISE结账 应付模块结账 提示单据重复
金蝶WISE结账应付模块结账 提示单据重复 点击【高级】查看： 错误代码:18000(4650H) Source :Microsoft OLE DB Provider for SQL Server Detail :违反了 PRIMARY KEY 约束“PK_t_RP_ContactBal”。不能在对象“dbo.t_RP_ContactBal”中插入重复键。重复键值为 (0, 2024, 9,
通信单通道和双通道的区别是什么
通信单通道和双通道的区别：1.技术实现的差异；2.传输效率的比较；3.应用场景的不同；4.信号处理复杂性；5.成本与实现难度；6.适用的标准和协议。单通道是指一种信道只能进行一个方向的通信，无法同时接收和发送信息，而双通道则支持双向同时通信，显著提高了通信效率。 1.技术实现的差异 单通道通信系统一般使用简单的调制解调技术，其结构较为简单，但由于无法同时进行接收和发送，通信效率较低。双通道系
IIS集群设置Server Farms 配置步骤
安装部分： 一、 安装Web Platfrom Intaller 安装地址：https://www.microsoft.com/en-US/download/details.aspx?id=6164 安装完成之后记得重开IIS，否则图标不可见。 安装之后界面如下： 二、 &nbs
无缝对接，高效协同：能源电力行业的文件摆渡方案新鲜出炉！
在能源电力行业，涉及大量敏感信息和重要数据需要得到严格保护，比如电力生产与供应链数据、电网运行与维护数据、用户信息与用电数据、研发与创新数据等。随着企业的不断发展，企业数字化转型的逐渐深入，需要重点关注数据安全。因此大部分能源电力企业会将网络划分成内网和外网，同时辅助以逻辑隔离、网闸、DMZ区等方式进行隔离，从而保护数据安全。隔离方式如下： 1.网闸/光闸隔离：阻断网络通信协议，在内部采用私有通信
C#基础之基础语法，类型转换，运算符
目录1 C#基础1.1 简介1.2 .Net历史1.3 C#基本语法1.3.1 C# 关键字1.3.2 顶级语句（Top-Level Statements）1.4 类型转换1.4.1 隐式类型转换1.4.2 显式转换1.4.2.1 讲解1.4.2.2 is/as/强制1.4.3 类型转换方法1.4.3.1 Convert 类1.4.3.2 Parse 方法1.4.3.3 TryParse 方法1
Attention mechanism目前有什么缺点和改进空间
Attention mechanism是自然语言处理和计算机视觉领域的一项重要技术，但存在一些缺点和改进空间。主要缺点包括：1.计算复杂性高；2.缺乏解释性；3.可能产生不必要的注意力分配；其中，计算复杂性高可能限制了在大规模数据上的应用。改进方向包括：1.优化算法效率；2.增强模型解释性；3.精确控制注意力分配等。 一、缺点 1、计算复杂性高 问题描述： Attention mecha
智能关键技术一：自治运维系统
智能关键技术一：自治运维系统GaussDB 自治运维系统“DBMind”的整体系统框图如下图所示，包含四个维度：数据采集层数据采集层主要功能实现指标数据采集，采集频率分为秒级采集和分钟级采集。 其中秒级采集包括操作系统资源信息采集和数据库实例信息采集，例如操作系统层面CPU、内存、IO读写、网络资源信息采集，数据库实例状态、数据库内关键指标（内存、连接数、TPS、QPS、读写频率等）；分钟级采集包
智能关键技术三：智能优化器
贝叶斯网络模型原理贝叶斯网络是一种概率图模型，拓扑结构通常为一个有向无环图。 贝叶斯网络的优势在于能够利用条件独立假设对多变量数据进行建模，并且自适应变量之间的相关性，具体是指每个变量的概率分布只和与它直接连接的父亲节点有关。使用这种方法能够比基于简单的独立性假设的模型获得更高的建模准确率，也能够比完整的联合分布建模获得更高的执行效率。在关系数据表中，每一列数据都可以成为一个变量，比如下表中包含A
智能关键技术二：库内AI引擎
GaussDB 库内AI引擎架构如下图： 图4 DB4AI架构图用户接口层 在用户接口层，实现SQL-like语法，提供Create Model、Predict等关键字，支持AI算法训练和预测。当前支持的AI算法包括：GD（梯度下降法）、KMeans（聚类）、XGBoost、决策树等。 查询优化层查询优化层提供AI训练执行计划和AI预测执行计划，该计划依据内部统计信息和AI算子调用关系，生成相应
GaussDB云原生架构
分层原则。整体层次分为三层，分别为Application Layer，Computer Layer和Storage Layer。Application Layer应用层主要是客户端各种语言的驱动，这些驱动通过通信与计算层Computer Layer进行交互，对数据库进行操作。 下面是Computer Layer计算层，计算层负责SQL处理和事务处理，数据库的备份处理，集群内和集群间的消息通信
GaussDB事务存储组件
事务存储组件 云原生数据库支持透明多写，所有节点对等，每个计算节点都可以读写全部的数据页面，事务在本节点执行，没有分布式事务。每个计算节点都有Local buffer pool，采用Remote memory pool扩展计算节点的内存，在多个计算节点之间共享buffer地址，避免页面在多个计算节点之间传来传去。存储引擎采用Inplace update引擎，底层存储接口统一采用段页式存储方式。事务
GaussDB实时分析组件
云原生数据库以OLTP为主，同时也支持基于OLTP数据的OLAP需求，如每日报表。在云原生数据库中，DBA可以选择为这部分表创建列存索引。创建完列存索引之后，执行器在做顺序扫描的时候，会自动选择列存索引进行数据的读取，实现快速扫描计算的能力。 云原生数据库以行存为基础，数据的增删改都先以行存的形式落到数据库中。事务、xlog等机制保障了行存的ACID特性。行存采用Inplace-update引擎，
GaussDB关键技术方案_通信组件
GaussDB关键技术方案_通信组件 云原生数据库采用shared disk架构，各个计算节点对等，计算节点之间通过页面交换实现缓存数据的一致性，为了提高页面传递的效率，需要利用RDMA或UB单边读写的能力；云原生数据库为了管理动态资源，需要对动态资源的owner分配进行加锁，分布式锁管理需要利用原子操作和RPC消息对资源进行加解锁；多租户资源管理服务需要下发调度信息，并从计算节点读取资源状态，需
GaussDB多租组件
云原生数据库支持多租户，通过多租户资源共享，一是降低租户的成本，二是通过共享资源的池化实现租户的资源弹性，提高租户业务的可用性。 租户的资源弹性支持两种模式，Scale Up和Scale Out。Scale Up是在单个计算节点上对租户的分配资源进行弹性处理，Scale Out是在计算节点之间对租户的分配资源进行弹性处理。 Scale Up的弹性模式在计算节点上实现，由计算节点上的多租户资源管理模