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「分数规划」学习笔记及做题记录 做题时发现不会分数规划,赶紧来学一下。 分数规划用于求解下面一类问题: 有 (n) 个物品,第 (i) 个物品的价值为 (a_i),费用为 (b_i)。从中选择若干个物品,使得价值与费用的比值 (dfrac{sum a}{sum b}) 最大/最小。 另一种更严谨的表示方法是:给第 (i) 个物品钦定 (w_i in {1, 0}) 表示选/不选该物品,使得 (

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关于输出的小语法点

println  输出后会换行 print   输出完不会换行 换行  System.out.println();  System.out.println("\n");

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blender贴图丢失,贴图显示紫色

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环境配置 在 Visual Studio Code (VS Code) 中安装了 C/C++ Extension Pack 后,你可以通过以下步骤来运行 C++ 文件: 安装编译器 配置编译任务:在 VS Code 中,你可以创建一个编译任务来编译你的 C++ 文件。这通常通过创建一个 tasks.json 文件来完成。你可以通过以下步骤创建这个文件: 按 Ctrl+Shift+P(Wi

blender拖动视角到一定程度很慢

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torch神经网络--线性回归

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HM变化量化中的Scaling 操作(解码器)

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安装Kali2021.1步骤(VMware16.1.2)

脑子空空关注IP属地: 上海 2022.06.04 17:47:41字数 159阅读 991  1、VMware虚拟机的下载安装都在官网,这里用的是16.1.2的版本 2、Kali下载(选择Virtual Machines)     3、点击VMware64下方的下载图标(文件大小只有2G,网速快的话10-15分钟就下载完了)

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【处理元组有关的题型的技巧】codeforces 1677 A. Tokitsukaze and Strange Inequality

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只要599元的小雕!技嘉B550M AORUS ELITE评测:上锐龙9 5950X也没问题

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卷积核

时序卷积核(Temporal Convolutional Kernel)是卷积神经网络(CNN)在时序数据中的应用,用于处理序列型数据(如时间序列、语音信号或视频帧)。与二维图像的空间卷积核不同,时序卷积核专注于时间维度的数据处理。时序卷积(Temporal Convolution)旨在提取序列数据中的时间依赖关系或动态特征。 1. 时序卷积核的基本概念 时序卷积核在时间维度上执行卷积操作。与图像

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