其他

2.41

import pandas as pd import numpy as np a = pd.DataFrame(np.random.randint(1,6,(5,3)), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], columns=['one', 'two', 'three']) a.loc['a', 'one'] = np.nan b = a.iloc[1:3, 0:2].

2.40

import pandas as pd import numpy as np d=pd.DataFrame(np.random.randint(1,6,(10,4)), columns=list("ABCD")) d1=d[:4] d2=d[4:] dd=pd.concat([d1,d2]) s1=d.groupby('A').mean() s2=d.groupby('A').apply(sum)

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jasypt加密和解密

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c# 反射调用方法

文件目录:  SqlServerDBHlper.cs文件内容: Program.cs内容: 运行结果:   

2-1

import math import pylab as plt import numpy as np plt.rc('text', usetex=True) x = np.linspace(-10, 10, 100) y1 = np.cosh(x) y2 = np.sinh(x) y3 = math.e**x/2 plt.plot(x, y1, label='$mathrm{cosh}(x)$')

2-3

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt k_values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] x = np.linspace(-10, 10, 100) for k in k_values: y = k * x ** 2 + 2 * k label = f'k={k}' plt.plot(x, y, label=label) pl

2-2

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.integrate import quad def fun(t, x): return np.exp(-t) * (t ** (x - 1)) x = np.linspace(0, 10, 100) y = [quad(fun, 0, np.inf, args=i)[0] f

WXHRound#13 T1 (未完结)

你让我做这个?(后补) 题面 下载链接 题解 下载链接

2-5

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 2 b = np.sqrt(10) c = np.sqrt(8) phi = np.arange(0, 2*np.pi+0.1, 0.1) theta = np.arange(-1, 1.1, 0.1)[:, np.newaxis] x = a * np.cosh(theta) * np.

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2-4

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family='SimHei') plt.rc('axes', unicode_minus=False) k_values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] x = np.linspace(-10, 10, 100) fig, axs = plt.subplo

2-5-2

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = np.linspace(-50, 50, 1000) y = np.linspace(

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2-7

import numpy as np A = np.array([[4, 2, -1], [3, -1, 2], [11, 3, 0]]) b = np.array([2, 10, 8]) x = np.linalg.solve(A, b) if np.linalg.matrix_rank(A) == np.linalg.matrix_rank(np.column_stack((A, b))):

2-8

import numpy as np A = np.zeros((1000, 1000)) np.fill_diagonal(A, 4) np.fill_diagonal(A[:, 1:], 1) np.fill_diagonal(A[1:, :], 1) b = np.arange(1, 1001) if np.linalg.matrix_rank(A) == np.linalg.matrix_

2-12

import numpy as np matrix = np.array([[-1, 1, 0], [-4, 3, 0], [1, 0, 2]]) eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(matrix) print("特征值:", eigenvalues) print("特征向量:n", eigenvectors) symbolic_eigenvalue

2-11

import numpy as np from scipy.optimize import fsolve def f(x): return (abs(x + 1) - abs(x - 1)) / 2 + np.sin(x) def g(x): return (abs(x + 3) - abs(x - 3)) / 2 + np.cos(x) def equations(variables): x1,

2-10

from sympy import symbols, pi, integrate, sqrt y = symbols('y') curve1 = y - sqrt(4*y - y2) curve2 = sqrt(4 - y) volume = pi * integrate((curve12 - curve2**2), (y, 1, 3)) print("容器的体积:", volume) g = 9

2-9

from sympy import symbols, Eq, solve x, y = symbols('x y') equations = (Eq(x2 - y - x - 3, 0), Eq(x + 3*y - 2, 0)) symbolic_solution = solve(equations, (x, y)) print("符号解:", symbolic_solution) from sc

2-13

import numpy as np from scipy.optimize import least_squares def f(x): return (np.abs(x + 1) - np.abs(x - 1)) / 2 + np.sin(x) def g(x): return (np.abs(x + 3) - np.abs(x - 3)) / 2 + np.cos(x) def equati

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