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抖音直播间自动发送评论-唯一客服浏览器插件
应用场景 主流直播平台后台评论自动回复与循环发送话术某些客服平台网页端咨询消息自动回复 功能介绍 这是一个电脑端浏览器插件扩展，实现模拟人工收发消息，解放双手，摆脱重复工作利用浏览器多开，可以在一台电脑上运行多个浏览器，每个浏览器登录不同账号，同时运行插件。插件不限制直播或客服账号，可以多个账号下，多个电脑下同时使用，插件目前为按时间的订阅制 支持以下中控台或直播间地址 抖音巨量直播后台抖音本地生
关于C/CPP使用结构体中位域的一些笔记
工作中软件通讯用到了结构体，在解析时，对应第一个变量在高位还是低位一直记不住。故计此博客作为笔记 以上述结构体为例 执行以上程序后a,b的值分别为： 可以看到成员变量是从上到下占用从低到高的比特位；
c# winform 高 dpi 自适应开发步骤
1. 在不启用 dpi aware 模式下开发 2. 启动 dpi aware 3. 对有问题的控件使用 DpiHelper 对定位和大小或者图像进行转换 参见 解决 DPI 问题 - Visual Studio (Windows) | Microsoft Learn 部分官方示例： 若要从将在 Visual Studio 环境中运行的托管代码访问 DPI 帮助程序函数，请执
AWS GenAI LLM Chatbot: 多模型多RAG驱动的聊天机器人解决方案
aws-genai-llm-chatbot AWS GenAI LLM Chatbot:打造智能对话新体验 在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,聊天机器人已成为企业与用户交互的重要工具。AWS GenAI LLM Chatbot项目应运而生,为开发者提供了一个强大而灵活的解决方案,用于在AWS云平台上部署先进的AI驱动聊天机器人。让我们深入了解这个创新项目的特点和优势。 多模型支持,灵活选
MySql.Data.dll官网下载
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30668887/article/details/96468519 Mysql.Data.dll官网下载 在项目开发中链接MySQL数据库经常要用到Mysql.Data.dll，网上虽然有很多，但是还是比较信赖官网的 今天就从官网下载一次记录一下过程 1.下载地址 官网地址：https://www.mysql.com/ 2.下载过
在 .NET 中的 ConvertAll 和 Select 方法哪个性能好
.NET 的 List 中提供了 ConvertAll 和 Select 两个方法，在开发中实际上应该使用哪一个？ 接下来通过基准测试脚本来对比性能。 先编写基准测试脚本： 测试结果如下： Method Mean Error StdDev Gen 0 Gen 1 Gen 2 Allocated ConvertAll 4,118,657.86 ns 77,004.920 ns 79,
计算机网络的性能指标
计算机网络的性能指标 速率 (bps),比特每秒，意思是计算机网络每秒传送的比特数，当数据率较高时就在这个单位前面加上一个字母 [1 kbps = 10^3 bps ][1 Mbps = 10^6 bps ][1 Gbps = 10^9 bps ][1 Tbps = 10^12 bps ]注意有时题目还会有单位(B/s),这个单位是字节每秒，(1 B/s = 8 bit/s)，题目中出现时要记得统
Agenta: 全方位LLM开发平台，助力AI应用高效构建
Agenta: 革新LLM应用开发的全能平台 在人工智能快速发展的今天，大型语言模型(LLM)正在各行各业掀起革命性的变革。然而,控制和管理这些强大的模型并非易事。为了解决这一难题,Agenta应运而生 - 这是一个全方位的LLM开发平台,旨在帮助团队快速构建稳健的LLM应用。 什么是Agenta? Agenta是一个端到端的LLM开发平台,为开发者和产品团队提供了一整套工具,涵盖了LLM应用开发
Ubuntu Server 24 安装 Prometheus
Ubuntu Server 24 安装 Prometheus 安装 docker 如果需要卸载： 添加 docker 源： 安装 docker-engine： 运行 Prometheus
放歌记录（更新到第二周）
第一周 周六 7（lxyt-415x） 周日 14（hzoi_Shadow） 第二周 周一 1（_君の名は） 周二 5（hypixel_大黄） 周三 16（xrlong）（因为某些原因稍微调整一下） 周四 18（x_yin） 周五 12（lzrG23） 周六 2（zhengchenxi） 周日 4（一位很会的教授er~）
Cognita: 开源RAG框架助力生产级应用开发
Cognita简介 Cognita是一个开源的RAG(检索增强生成)框架,由TrueFoundry开发,旨在帮助开发者构建模块化、可扩展的生产级应用程序。与Langchain和LlamaIndex等主要用于快速原型开发的框架不同,Cognita专注于提供一个组织良好的代码库结构,使RAG组件模块化、API驱动且易于扩展。 Cognita的主要优势 提供了一个中心化的可重用组件库,包括解析器、加
企业网络服务搭建（一）OpenWRT uhttpd ddns firewall wireguard
简介： 最近要给媳妇的企业重新搞一搞信息化，这个也写个系列文章吧。 为什么要写openwrt呢？小公司，搞不起托管、搞不起上云。也不算搞不起，主要是自己手边各种垃圾材料多啊。自己家，公司，父母家，3处家用宽带。 本着垃圾佬的心态，能省则省。其实更多的是模拟大型异地办公需求的一种探索。 OpenWR: 开源免费的一个路由系统，玩的比较多，功能比较多，能刷openwrt的路由器也挺多。价格还实惠。它将
叮当魔盒盲盒源码APP开发
叮当魔盒盲盒系统开发咨询15093253670叮当魔盒盲盒软件开发,叮当魔盒盲盒模式开发，叮当魔盒盲盒APP开发，叮当魔盒盲盒源码开发，叮当魔盒盲盒平台搭建，叮当魔盒盲盒开发。 咨询请点头像查看个人介绍 ▍特别提示：本文仅供开发需求者作模式参考，请理性对待。我公司可定制类似系统，非平台方，玩家勿扰！▍ 【点头像看自我介绍找我们开发系统的优势】 1，UI高端设计，按照客户需求量身定制，由客户
Blake3哈希算法的介绍、特点、原理与Blake3.Net的特点
1. Blake3的介绍与特点 哈希函数专为文件完整性验证等应用而设计，加密数字签名的消息认证和数据生成。 Blake3不是为散列密码而设计的，因为它旨在尽可能快地计算散列（对于密码，建议使用慢散列和escrypt、bcrypt、scrypt 或Argon2函数）。 所讨论的散列函数对正在处理的数据大小不敏感，并且可以防止冲突搜索和原像攻击。 该算法是由著名密码学家开发并继续开发Blake2算法并
c# sring \\W1.235; 先判断是否包含\\W 如果包含 获取\\W和;之间的数
c# sring W1.235; 先判断是否包含W 如果包含 获取W和;之间的数 在C#中，你可以使用正则表达式来检查字符串中是否包含W，并提取其中的数值。以下是一个简单的示例代码： 这段代码会检查input字符串是否包含模式W(d+(.d+)?);，其中W是一个非单词字符，(d+(.d+)?)是一个捕获组，用于匹配一个或多个数字，可选地后跟一个点和一个或多个数字。如果匹配成功，将输出提取的数。
Bedrock Claude Chat: 基于AWS Bedrock和Claude的智能聊天机器人
Bedrock Claude Chat: 智能聊天的新选择 在人工智能和自然语言处理技术飞速发展的今天，智能聊天机器人正在各行各业得到广泛应用。AWS推出的Bedrock Claude Chat项目为开发者提供了一个强大而灵活的聊天机器人解决方案，让构建智能对话系统变得前所未有的简单。 项目概述 Bedrock Claude Chat是一个基于Amazon Bedrock平台和Anthropic公
猜客魔盒源码APP开发
猜客魔盒系统开发咨询15093253670猜客魔盒软件开发,猜客魔盒模式开发，猜客魔盒APP开发，猜客魔盒源码开发，猜客魔盒平台搭建，猜客魔盒开发。 咨询请点头像查看个人介绍 ▍特别提示：本文仅供开发需求者作模式参考，请理性对待。我公司可定制类似系统，非平台方，玩家勿扰！▍ 【点头像看自我介绍找我们开发系统的优势】 1，UI高端设计，按照客户需求量身定制，由客户审核通过为准 2，程序开
数学专业排名(第五轮学科评估)
排名 大学名称 25拟招生(B站) 25拟招生(研招) 1 北京大学 0 1 2 复旦大学 5 5 3 南开大学 28 24 4 清华大学 0 10 5 山东大学 26 3 6 浙江大学 (checkmark) 15 15 7 中国科学技术大学 21 21 8 北京师范大学 12 6 9 哈尔滨工业大学 34 16 10 华东师范大学 33 33
明医(MING)：革新中文医疗问诊的智能大模型
引言 在人工智能技术飞速发展的今天，将AI应用于医疗健康领域已成为一个备受关注的研究方向。明医(MING)项目正是在这样的背景下应运而生，致力于打造一个智能、精准的中文医疗问诊大模型。本文将全面介绍MING项目的发展历程、核心功能、技术特点以及未来展望。 MING项目概述 明医(MING)是由上海交通大学未来媒体网络协同创新中心和上海人工智能实验室智慧医疗中心联合开发的中文医疗问诊大模型。该项目旨
iOS 在OC 中使用 AEC 的 ECB、CTR模式加解密
实用实测过的代码。 AEC加解密网上一大把，简单列举一下。 CTR模式，搜索了好多，试用了好几个都是代码不完全参数不对造成无法正常运行加解密。 不同模式引用了不同的系统库路径。 调整加解密，修改参数 operation ：kCCDecrypt / kCCEncrypt AEC CTR模式解密 #import <CommonCrypto/Com
lucksec盲盒软件APP开发
lucksec盲盒系统开发咨询15093253670lucksec盲盒软件开发,lucksec盲盒模式开发，lucksec盲盒APP开发，lucksec盲盒源码开发，lucksec盲盒平台搭建，lucksec盲盒开发。 咨询请点头像查看个人介绍 ▍特别提示：本文仅供开发需求者作模式参考，请理性对待。我公司可定制类似系统，非平台方，玩家勿扰！▍ 【点头像看自我介绍找我们开发系统的优势】 1，
Screenpipe：革命性的AI驱动个人数据管理工具
引言：数字时代的个人数据革命 在这个信息爆炸的数字时代，我们每天都在产生海量的个人数据。从工作中的屏幕活动到日常生活中的语音交互，这些数据蕴含着巨大的价值。然而，如何有效地捕捉、管理和利用这些数据，一直是一个挑战。Screenpipe应运而生，它不仅解决了这个问题，还开创了个人数据管理的新纪元。 Screenpipe：重新定义个人数据管理 Screenpipe是一款革命性的开源软件，它通过持续记录
LLaVA++: 扩展LLaVA的视觉能力与LLaMA-3和Phi-3
LLaVA++: 视觉语言AI的新里程碑 在人工智能快速发展的今天,多模态AI系统正在成为研究的热点。近日,来自Mohamed bin Zayed人工智能大学(MBZUAI)的研究团队推出了LLaVA++项目,这是对原有LLaVA(Large Language and Vision Assistant)模型的重大升级,通过整合最新发布的LLaMA-3和Phi-3语言模型,大幅提升了系统的视觉-语言
ChatIE: 基于ChatGPT的智能信息抽取工具
ChatIE ChatIE:开启信息抽取的新纪元 在当今信息爆炸的时代,如何从海量文本中快速准确地提取关键信息成为了一个迫切需要解决的问题。传统的信息抽取方法往往需要大量的人工标注和复杂的规则设计,既耗时又费力。而随着大型语言模型的兴起,特别是ChatGPT的出现,为信息抽取任务带来了新的可能性。ChatIE正是在这样的背景下应运而生的一款创新工具,它巧妙地结合了ChatGPT的强大能力和信息抽取
赛博赏盲盒app开发
赛博赏盲盒系统开发咨询15093253670赛博赏盲盒软件开发,赛博赏盲盒模式开发，赛博赏盲盒APP开发，赛博赏盲盒源码开发，赛博赏盲盒平台搭建，赛博赏盲盒开发。 咨询请点头像查看个人介绍 ▍特别提示：本文仅供开发需求者作模式参考，请理性对待。我公司可定制类似系统，非平台方，玩家勿扰！▍ 【点头像看自我介绍找我们开发系统的优势】 1，UI高端设计，按照客户需求量身定制，由客户审核通过为准
ListWise\PairWise\PointWise
概念：三种不同的排序模型学习（Learning to Rank）设计思路。主要体现在损失函数不同 用户 的查询query为 Q，候选文档集docs为 c1~CN，正确的结果排序假设为C1-CK 。候选文档集要一般大于最终返回的集合，因此N>K .例如，给出一个提问句子从候选句子(有10个)中选出最佳的5个的答案，返回的列表也要按优劣排序，优的在前面。 PointWise：把排序问题当成