Java
SpringBoot+Vue3+MySQL集群 开发健康体检双系统
第1章 课程介绍 试看4 节 | 38分钟观看项目演示，熟悉大健康体检项目主要功能。掌握学习本课程的最佳方法，以及如何利用在线手册学习和答疑。第2章 大健康体检项目全栈环境搭建16 节 | 218分钟利用虚拟机或者云主机安装Linux系统和Docker环境，部署MongoDB、Redis、Minio和RabbitMQ等中间件产品。学习MySQL主从同步原理，搭建6节点MySQL集群，利用MyCat
01：SpringBoot2入门
1、系统要求 Java 8 & 兼容java14 . Maven 3.3+ idea 2019.1.2+（示例采用的idea2023.01） Spring Boot 的文档：https://spring.io/projects/spring-boot SpringBoot2.7.13版本文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2
SpringBoot项目优雅停机+Pid暴力停机
bootstrap.yaml配置项目的pid输出位置 springboot项目修改启动类启动方式 原始启动类 SpringApplication.run(MainApplication.class, args); 优雅停机和暴力停机的接口 作者：隔壁老郭 ----------隔壁老郭还有大号：隔壁老郭--------------------------------- 个性
Go并发编程实战 第三章 并发编程综述
经过前两章的基本认识，终于开始并发编程了。 并发编程基础 基本概念 串行和并行程序：串行程序特指只能被顺序执行的指令列表，并发程序则是可以被并发执行的两个及以上的串行程序的综合体。 并发和并行： 并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。（简单来记就是：并行是同时进行，一般是在cpu有多个的时候，一个cpu执行一个程序，达到同时进行的效果，是真正的
C# DLL资源文件打包(图片、JS、CSS)
前言 出于安全以及移植考虑，近两天有看关于WebResource方面的资料，有点点心得和不明白。这里鄙视下那些狂抄袭的论坛和博客，一搜索几乎全一样，也没多说一个字的！！ 感谢 1.MSDN 直到这个例子出现，我才真正做出自己想要的东西，但是也带来了一些不
Cloud Control
Cloud Control是Oracle的企业级管理工具,用于集中管理Oracle数据库、中间件和应用程序等组件。它提供了管理Oracle跨企业IT环境所需的一切功能,包括: 是一个统一的管理工具,可用于管理Oracle数据库、中间件、应用程序、 UNIX服务器、Windows Server等。 在管理功能方面,除了传统的SQL执行、表空间管理、备份恢复等数据库管理功能外,还提供了高级配置
2023年7月14日 天气：晴
今天早上起来背了一个小时的英语单词，然后晨跑了三公里，回到家后学习了一 个 小时的 英语阅读。下午学习编程了一个小时，然后看了一会电视，最后就是写了一个小时的作业，晚上练了一个小时的字，最后看了几章小说。 明天打算看几集电视剧，然后学习一个小时的java，有时间的话出去打一会儿羽毛球，最后晚上练一个小时的字帖。
Redis 数据结构 - 字典 dict
字典 以下源码基于redis 3.0 参考资料主要为《Redis 设计与实现 - 黄建宏》 书号：ISBN 978-7-111-46474-7 字典，又称为符号表（symbol talbe）、关联数组（associative array）、映射（map），是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。 在字典中，一个键（key）可以和一个值（value）进行关联，或者说将
【JavaScript】你真的熟悉bind吗
引言 内容速递 看了本文您能了解到的知识！ 在本篇文章中，将带你了解什么是bind，bind的用途、如何手写bind以及工作中实际使用bind的场景。 在JavaScript中，bind()方法是用来创建一个新函数，并将其绑定到指定的对象上，从而在调用该函数时确保函数中的this关键字指向绑定的对象。 1、什么是bind bind()方法创建一个新的函数，在bind()被调用时，这个新函数的
xhEditor - 支持word上传的富文本编辑器
1.编辑器修改 (可选) 1.1在 ueditor/config.json 中添加代码块 /* 上传word配置 */ "wordActionName": "wordupload", /* 执行上传视频的action名称 */
Android Binder总结
Binder总结 首先感谢参考的博客 Android Binder原理,下面是我个人的总结,方便加深理解 1.0 系统服务启动 在servicemanager.rc中启动在servicemanager服务 调用binder_open函数用于打开binder设备文件，并申请128k字节大小的内存空间 调用binder_become_context_manager函数，将servicemanager
Vue3 响应式全局对象
需求在 main.js 中 创建一个 响应式全局对象 。改变这个全局对象时 ，子组件应同步响应。 效果：这几个标签框 绑定的全局对象json main.js 定义 响应式全局对象 main.js 中的函数 改变 全局对象 globalData.extTelMonitorData 子组件 ExtTelStatusComp
caused by: io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: NOAUTH Authentication required.
redis测试环境4，线上环境5，报错解决方案1
Vue3 webSocket收到消息改变响应式全局对象从而实时改变界面
需求在 main.js 中 创建一个 响应式全局对象 。通过WebSocket收到消息 改变这个全局对象时 ，子组件应同步响应。 效果：这几个标签框 绑定的全局对象json main.js 定义 响应式全局对象 main.js 中 webSocket函数部分 初始化 处理收到websocket消息 子组件 ExtTe
JavaScript at() 方法
数组对象： 对于获取数组的最后一个元素，可能平常见得多的就是arr[arr.length - 1]，我们其实可以使用at()方法进行获取 接收一个整数值并返回该索引对应的元素： const arr = [5, 12, 8, 130, 44]; let index1 = 2; strt1 = `索引号为 ${index1} 的值为 ${arr.at(index1)}`; let index2
【HarmonyOS】Stage模型二维码/条码生成与解析
HarmonyOS的官方API中提供了QRCode组件（QRCode-基础组件-组件参考（基于ArkTS的声明式开发范式）-ArkTS API参考-HarmonyOS应用开发），这个组件有个缺点只能用于显示二维码，无法显示条码与解析码内容，下面给大家介绍一个功能强大的三方库@ohos/zxing，效果如下。 【开发步骤】 Gitee仓库中的示例代码很全，如果只是需要简单接入的话
Java中json字符串和对象的相互转化
import com.alibaba.fastjson.JSONObject; 在这个包下 JSONObject.toJSON: 对象转化为json对象，再把json对象转化为字符串，实现java对象转化为字符串 JSONObject.parseObject:joson字符串转化为对象，其中属性可以不一一对应，有些转化方法属性不一一对应会报错 String s = String.valueOf(
SpringBoot 服务接口限流，搞定！
来源：blog.csdn.net/qq_34217386/article/details/122100904 前言 常见限流算法 计数器限流 计数器限流算法 如：使用 AomicInteger 来进行统计当前正在并发执行的次数，如果超过域值就直接拒绝请求，提示系统繁忙。 漏桶算法 漏桶算法 令牌桶算法 令牌桶算法
deeplearning4j训练MNIST数据集以及验证
训练模型官方示例 MNIST数据下载地址: http://github.com/myleott/mnist_png/raw/master/mnist_png.tar.gz GitHub示例地址: https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org
Windows10下的超详细Java安装步骤
Windows10下的超详细Java安装步骤 https://blog.csdn.net/qq_45656077/article/details/114259851
uniapp云发布时自有证书的生成
1.需要java环境 2.生成签名：keytool -genkey -alias mytest -keyalg RSA -keysize 2048 -validity 36500 -keystore mytest.keystore（mytest表示签名文件的名称） 3.查看签名：keytool -list -v -keystore test.keystore 每天进步一
CAP & BASE 理论
参考： java guide : https://javaguide.cn/distributed-system/protocol/cap-and-base-theorem.html 凤凰架构：https://icyfenix.cn/distribution/consensus/ CAP CAP 定理（CAP theorem）指出对于一个分布式系统来说，当设计读写操作时，只
同步同一个Kafka Topic的不同消费者
分布式系统中的同步很困难。您可能的目标是尽可能多地防止它。但有时业务需求需要协调对数据新鲜度有严重依赖的不同服务。 为了概括起见,假设架构由_Service-A_、_Service-B_和_Service-C_组成。它们都使用来自同一个 Kafka 主题的消息,但显然根据各自的业务逻辑、API 和 SLA 对它们进行不同的处理。当 Service-A 处理一条消息时,它会调用 Service-B
springboot 使用caffeine 并监控本地缓存
1、添加依赖 2、添加配置 3、测试controller 4、测试 5、监控 CacheStats{hitCount=1, missCount=0, loadSuccessCount=0, loadFailureCount=0, totalLoadTime=0, evictionCount=