Java
[刷题班] LeetCode80. 删除有序数组中的重复项II
题目描述 思路：快慢指针 slow指针指向已经处理元素的下一个位置 因为数组有序，如果nums[fast] == nums[slow - 2]，那么nums[fast] 肯定等于nums[slow - 1]，那么此时这个数就出现了三次。此时slow保持不变，fast继续遍历。 关键：nums[fast] != nums[slow - 2] 方法一：
JUC并发编程 用CompletableFuture 创建异步任务
1 CompletableFuture对Future的改进 1.1 CompletableFuture为什么会出现 get()方法在Future计算完成之前会一直处在阻塞状态下，阻塞的方式和异步编程的设计理念相违背。 isDene()方法容易耗费cpu资源（cpu空转）， 对于真正的异步处理我们希望是可以通过传入回调函数，在Future结束时自动调用该回调函数，这样，我们就不用等待结果 1.2
redis工具类封装
封装Redis工具类 方法1：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间 方法2：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题 方法3：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题 方法4：根据指定的key查询缓存，并反
JUC并发编程 CompletableFuture 常用方法 （一）
1 get() 用get()方法来获取线程计算结果的返回值 1 从上述程序中我们可以看出，当我们使用get()方法获取线程的计算结果，必须要等到线程计算完毕，和FutureTask一样，还是阻塞了。 2 get()方法容易阻塞，一般建议放在程序后面，一旦调用不见不散，非要等到结果才会离开，不管你是否计算完成，容易程序堵塞。 2 get(long timeout,TimeUnit uni
JUC并发编程 CompletableFuture 业务代码实战
1 需求 电商网站比价需求分析： 1.1 需求说明： a. 同一款产品，同时搜索出同款产品在各大电商平台的售价 b. 同一款产品，同时搜索出本产品在同一个电商平台下，各个入驻卖家售价是多少 1.2 输出返回： a. 出来结果希望是同款产品的在不同地方的价格清单列表，返回一个List 例如：《Mysql》 in jd price is 88.05 《Mysql》 in taobao pr
Feign源码解析5：loadbalancer
背景 经过前面几篇的理解，我们大致梳理清楚了FeignClient的创建、Feign调用的大体流程，本篇会深入Feign调用中涉及的另一个重要组件：loadbalancer，了解loadbalancer在feign调用中的职责，再追溯其是如何创建的。 在讲之前，我先提个重点，本文章的前期是引用了nacos依赖且开启了如下选项，启用了nacos的Loadbalancer： nacos的Loadba
使用腾讯AIDesign的设计LOGO
腾讯AIDesign免费开放全部功能，支持logo的智能设计、调优、VI生成、下载。推广期间，每个用户每日可免费下载10款logo及其衍生品，可下载内容包括：高清无水印的彩色logo图片、标准墨稿、标准反色稿、名片设计稿。 我们抱着试试，输入chinacreator字符，生成一
JUC并发编程 CompletableFuture 常用方法（二）
1 获得结果和触发计算 1.1 获取结果 1.2 主动触发计算 1.3 案例实操 前面文章已经介绍过get() 和 get(long timeout,TimeUnit unit) 使用方法了，这里就直接略过。 1.3.1 join() 和get一样的作用，只是不需要抛出异常 1.3.2 getNow(T valuelfAbsent) 1.3.3
docker 常用命令大全
docker 常用命令大全 个人理解 docker中的镜像 就像是咱们java 中的Class ，而容器呢 是基于这个镜像构建出的实例 类似于咱java 中 根据Class构造出的一个个实例对象 ，本人是初学者 理解有误还请见谅，并麻烦您说说您的看法让彼此相互学习… 按我理解 简言之 docker 镜像： ----java中 class docker容器 ：
Docker完整教程
一、安装Docker ♦️ 1.下载关于Docker的依赖环境 在Xterm中输入以下代码安装依赖环境 回车 yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-datalvm2 使用yum工具下载 yum是软件包管理工具 通过 执行 man yum 可以查看yum的帮助信息 ♦️2.设置一下下载Docker的镜像源 依赖环境下载完毕以后，设
java后端设置Cookie和响应Cookie
@Slf4j @RestController @CrossOrigin public class LoginController { @GetMapping("/c1") public Result cookie1(HttpServletResponse response){ response.addCookie(new Cookie("Login_user","z
Compileflow工作流引擎使用讲解
目录1 Compileflow1.1 简介1.2 特点1.3 Compileflow插件下载1.4 main方法调用1.4.1 pom.xml1.4.2 新建bpm文件1.4.3 各个节点绑定方法1.4.4 测试方法1.5 bpm各个标签说明1.5.1 BPM根节点1.5.2 全局变量1.5.3 开始节点: start1.5.4 结束节点: end1.5.5 自动节点: autoTask--流程节
[刷题班] LeetCode125. 验证回文串
题目描述 思路：左右指针 只考虑数字和字母 字母的话需要全部转化为小写 然后使用左右指针判断是否是回文串 方法一： 时间复杂度：O(n)、空间复杂度：O(n) 方法二： 时间复杂度：O(n)、空间复杂度：O(1) Character.isLetterOrDigit()：判断是否是字母或者数字 Character.toLowerCase()：转小写 Character.toLowe
[刷题班] LeetCode11. 盛最多水的容器
题目描述 思路：左右指针 方法一：暴力，超出时间限制 模拟所有情况，记录最大的体积值。 体积 = Math.min(height[i], height[j]) * (j - i) 时间复杂度O(n2) 方法二：双指针 思路： 初始化：双指针left和right分别位于水槽左右两端； 循环收窄： 直至双指针相遇时跳出； 更新面积最大值：res； 选定两板高度中的短板，向中间收窄一格；
【SpringCloud】Spring Cloud Alibaba 及 Nacos开机启动
前提：已经安装好nacos应用 1、在 /lib/systemd/system 目录底下，新建nacos.service文件 可使用以下命令： 里面的配置信息，如下： 2、然后执行如下命令 3、然后执行如下命令，使nacos开机自启生效 4、执行nacos启动命令 5、期间遇到的问题，启动报错，查看nacos运行
利用Session进行登录校验
@Slf4j @RestController @CrossOrigin public class LoginController { @GetMapping("/c1") public Result cookie1(HttpSession session){ session.setAttribute("Login","bmlg"); return
Blazor学习之旅：文章目录索引
1 Blazor学习路径 微软学习社区（Microsoft Learn）早在两三年前就推出了一门学习路径《使用Blazor构建Web应用程序》，我们可以学到如何通过Blazor Web应用框架构建我们的第一个Web应用程序。 我也是从2023年开始系统学习这个学习路径并形成了一个14篇推文组成的小系列文章。下面，我将本系列的学习总结成目录索引，希望对你有帮助。 2 文章目录索引 快速了解Blaz
[刷题技巧] 前缀和相关知识点汇总
一、前缀和的作用 前缀和技巧适用于快速、频繁地计算一个索引区间内的元素之和。 二、前缀和的思路 将原始数组进行预处理，将来需要查询数据的时候，只需要查询预处理的前缀和数组的某些值即可。 前缀和的求解是【动态规划】。 三、前缀和的定义 四、前缀和数组的构造 递推公式： 子数组[i ... j]的和：nums[i ... j ] = preSum[j + 1] - preSum[i] 如果区间
Lottery lec10-cnblog
Lottery lec10 lec10 主要实现的是一个路由中间件，用来选择对应的分库和分表。 下面主要介绍在阅读代码中遇到的基础知识点和业务相关内容。 @ConditionalOnMissingBean注解 它是修饰bean的一个注解，主要实现的是，当你的bean被注册之后，如果而注册相同类型的bean，就不会成功，它会保证你的bean只有一个，即你的实例只有一个，当你注册多个相同的bean时，
[刷题技巧] LeetCode238. 除自身以外数组的乘积
题目描述 思路：前缀/后缀乘积数组 构造除自身以外数组的左边前缀乘积 构造除自身以外数组的右边后缀乘积 然后对应位置相乘 方法一： 时间复杂度：O(n) 额外空间复杂度：O(n) 方法二：优化方法一 在方法一的基础上进行优化： 将res用于记录left数组 然后用一个变量维护right数组 时间复杂度：O(n) 额外空间复杂度：O(1)
Apollo之原理和使用讲解
目录1 Apollo1.1 简介1.1.1 背景1.1.2 简介1.1.3 特点1.2 基础模型1.3 Apollo 四个维度1.3.1 application1.3.2 environment1.3.3 cluster1.3.4 namespace1.4 本地缓存1.5 客户端设计1.5.1 客服端拉取原理1.5.2 配置更新推送实现1.6 总体设计1.7 可用性考虑2 操作使用2.1 配置Ap