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C++windows编码问题

需要注意的编码方式有三处: 操作系统、程序编码(与源文件编码一致)、通信对方传入字符的编码 程序编码(与源文件编码一致) 操作系统编码 对方传入的编码 中文是否ok c2A0编码的空格 utf-8 utf-8 utf-8 ok ok utf-8 gbk gbk 正常中文可以,特殊空格不行 ok 不ok gbk

[262144 P]

262144 P 题目描述 游戏一开始有(n)个正整数,((2<=n<=262144)),范围在(1-40)。在一步中,贝西可以选相邻的两个相同的数,然后合并成一个比原来的大一的数(例如两个7合并成一个8),目标是使得最大的数最大,请帮助Bessie来求最大值 思路 我们假设所有的数全是(40)那么最大可以合成出来的数是(58),可作为数组的一维 定义(f[i][j])为能合成出来(i

MogDB openGauss故障排查流程

MogDB/openGauss 故障排查流程 前提 如果有反馈说数据库响应慢或者压测过程中数据库有报错,第一步先收集数据库服务器资源使用情况,这一步是处理所有故障的前提。 常见问题 xlog 目录磁盘空间不足 xlog 日志目录满的原因有以下几个 1、集群内有宕机的备节点,或者主备节点之间的网络不通 2、无效的复制槽未及时清理 3、开启归档,但归档失败 4、xlog 保留数量过多 备节点故障 通

P5304 [GXOI/GZOI2019] 旅行者

Mikuuu 准备投身于ACM的潮流中,失踪人口回归啦! 这个题目的思路还是非常有趣的,因为我们可以注意到,两个可能成为答案兴趣点之间的最短路不应该经过了第三个点,如果经过了,显然和第三个点之间的最短路会更小,则原来的两个点之间不应该成为答案。 考虑到这一点,我们可以想到建枚举每一条边,找到这一条边的两个端点分别最近的兴趣点,一个在正图上,一个在反图上,若二者不同,则这两个距离加上这条边的长度就是

Node分片上传和OSS上传

大文件分片 切片就是为了解决大文件上传时间过长,优化体验。将大文件拆分成多个小文件,依次上传,上传完毕后合并成源文件。 浏览器的 Blob 提供了 slice 方法,可以截取某个范围的数据,而文件上传的 File 就是一种 Blob 前端可以通过 Blob.slice 进行文件拆分,然后就是后端文件合并。 fs 的 createWriteStream 方法支持指定 start,也就是从什么位置

CF1937 E Pokémon Arena 题解

Question CF1937 E Pokémon Arena Solution 算是一个比较典的题目,这个题目很容易转化成图论,初始从 (1) 号点走到 (n) 号,每个点的边权是相差最小的那个属性之差 这样子建图的时间复杂度是 (O(n^2m)) 的 考虑优化建图 拆点,将一个点拆成两个点,其之间的边权为 (c_i) 前后缀优化建图,发现有 (m) 中属性,每个属性有 (n) 中不同的取值,

APP上架需要哪些流程?Android、iOS一文搞定

  引言 无论是自己开发的APP还是找人开发的APP,做成之后都少不了要上架到各大应用市场,供用户下载使用。然而,很多人对于各大应用市场的应用上架规则并不熟悉,导致APP的上架历程一波三折。本文将介绍APP上架的流程和注意事项,帮助开发者顺利将APP上架到Android和iOS应用市场。   正文 1. APP上架前准备资料 在开始上架之前,您需要准备以下资料: 1.1 ap

setvbuf缓冲的使用

平时我们在写文件的时候,iofstream也好,fwrite也罢,写文件到磁盘,刷新、落盘,这样就完成了一次磁盘IO交互; 当出现高并发,多个线程都在写磁盘的时候,就可能出现磁盘IO瓶颈,如图,写等待的时间就会很长,这将一定程度阻塞程序的运行或者影响正常存储: # iostat -x -d /dev/sda -m 1 针对这种问题,解决方法一方面是多加磁盘数量,来均衡单一磁盘的读写压力;另一方面

C++多态和虚函数

C++多态和虚函数 结果 我们直观上认为,如果指针指向了派生类对象,那么就应该使用派生类的成员变量和成员函数,这符合人们的思维习惯。但是本例的运行结果却告诉我们,当基类指针 p 指向派生类 Teacher 的对象时,虽然使用了 Teacher 的成员变量,但是却没有使用它的成员函数,导致输出结果不伦不类(赵宏佳本来是一名老师,输出结果却显示人家是个无业游民),不符合我们的预期。换句话说

C++纯虚函数和抽象类

在C++中,可以将虚函数声明为纯虚函数,语法格式为: virtual 返回值类型 函数名 (函数参数) = 0; 纯虚函数没有函数体,只有函数声明,在虚函数声明的结尾加上=0,表明此函数为纯虚函数。 最后的=0并不表示函数返回值为0,它只起形式上的作用,告诉编译系统“这是纯虚函数”。 包含纯虚函数的类称为抽象类。之所以说它抽象,是因为它无法实例化,也就是无法创建对象。原因很明显,纯虚函数没有函数体

一个SystemC线程与SystemVerilog线程通信的例子

由于项目需要,现在编写了一个systemc的reference model要加入到一个systemverilog的uvm框架里面去。 现在碰到的问题是systemc这边的model是以线程的模式持续运行的,而不是发一个input package给一个output package的模式,因此需要实现: 整体框架运行在sv中,使用vcs仿真器 同时拉起一个sc线程和一个sv线程 sv的线程

04_C++字符串_vector使用

1.初始化vector  vector<int> v1; 默认初始化 vector<int> v2(10); 10个int类型的元素,初始化值为-1 vector<string> v3{"a","bb","ccc"};列表初始化,包括三个元素 2.向vector添加元素 输出: 利用push_back添加元素,利用C++11的auto遍历ve

C100 CDQ 分治+树状数组 P2487 [SDOI2011] 拦截导弹

视频链接:C100 CDQ 分治+树状数组 P2487 [SDOI2011] 拦截导弹_哔哩哔哩_bilibili           Luogu P2487 [SDOI2011] 拦截导弹       

[实战]API防护破解之签名验签

前言: 传统的接口在传输的过程中,是非常容易被抓包进行篡改,从而进行中间人攻击。 这时候我们可以通过对参数进行签名验证,如果参数与签名值不匹配,则请求不通过,直接返回错误信息,从而防止黑客攻击或者大大增加了黑客攻击的成本。 白帽子在挖洞的时候也经常会遇到这种情况,大多数不会逆向的白帽子则会放弃这些有着攻击成本的接口。大多数也会有这样子的想法,这些个接口都加了防护了,说明厂商对这个接口挺重视的,肯定

Vue3——axios 安装和封装

axios 安装和封装 安装 最后通过 axios 测试接口!!! axios 二次封装 在开发项目的时候避免不了与后端进行交互,因此我们需要使用 axios 插件实现发送网络请求。在开发项目的时候 我们经常会把 axios 进行二次封装。 目的: 1:使用请求拦截器,可以在请求拦截器中处理一些业务(开始进度条、请求头携带公共参数) 2:使用响应拦截器,可以在响应拦截器中处理一些业务(进度条结束

【C++】【OpenCV-4.9.0】视频写入(VideoWriter,借助samples中的代码示例来进行学习)

借助官方离线文档中的samples来理解VideoWriter 文档位置:samples/cpp/tutorial_code/videoio/video-write/video-write.cpp 注:需要提前下载 openh264-1.8.0-win64.dll,然后放在Release文件夹下 ,否则无法正确对输出文件进行编码从而运行失败   运行【CV.exe Video.av

汇编语言王爽

第1章 基础知识 1.1 机器语言 机器语言是机器指令的集合,机器指令就是一堆二进制数字 早期计算机就是执行机器指令,进行运算现在PC机种CPU(一种微处理器)会处理这些 每一种微处理器,硬件设计和内部结构的不同,需要不同电平脉冲来控制,所以都有自己的机器指令集(机器语言) 1.2 汇编语言的产生 汇编语言的主体是汇编指令,汇编指令是机器指令便于记忆的书写格式 寄存器简单来讲就是CPU种存储

2019蓝桥杯省赛B组

2019蓝桥杯省赛B组 A.组队 方法一:人脑计算(每次选最大,但是一个人不能当两个位) 最大值:98+99+98+97+98 法二:枚举 #include<iostream> using namespace std; //每个位置各编号的评分情况 int one[20] = {97, 92, 0, 

「杂题乱刷」洛谷 P2572

先上 AC 代码: 点击查看代码 最需要注意的就是操作 (4) 了,这里我来提供几组 hack 数据: 若您使用分块做法,将块长调为 pow(sqrt(n),0.66) 后食用以下几组数据效果更佳。 1: in: out: 2: in: out: 3: in: out: 4: in: out: 5: in: out: 6: in: out: 7: in: out:

abc134F题解

abc134F 题意: 定义长度为(n)的排列的怪异值为(sum_{i=1}^{n} mid p_i-imid),问长度为(n),怪异值为(k)的排列数。 思路: 非常妙的dp题。 (mid p_i-imid)可以看成上下两层数,将上层中的(i)和下层中的(j)匹配,怪异值增加(i),(j)中较大值减较小值。 整体思路为从小到大枚举(i),如果将(i)和前面的位置匹配,怪异值加(i),否则怪异值减

Intel Pin初探

1、在/home/hf/Desktop/pin/pin-3.30-98830-g1d7b601b3-gcc-linux/source/tools/ManualExamples/目录下写自己的pintools 去到该目录 cd /home/hf/Desktop/pin/pin-3.30-98830-g1d7b601b3-gcc-linux/source/tools/ManualExamples/ 编

C++ cout的使用总结

cout 是C++中 ostream 类型的对象 cout 是C++中 ostream 类型的对象,该类被封装在 < iostream > 库中,该库定义的名字都在命名空间 std 中,所以 cout 全称是 std::cout 。 1、cout支持多种数据类型,如int、float、double、char、string等,它们都会被自动转换成字符串进行输出。 2、cout输出的内容

带你走进 HarmonyOS:前端如何迎接新技术的到来

一、HarmonyOS简介 HarmonyOS是一款“面向未来”、面向全场景(移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等)的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上,HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念,能够支持多种终端设备。 2024年开始,更新后的鸿蒙,Android APK 将不允许在 HarmonyOS NEXT 上运行,因为系统已经不存在 AOSP

poj3463 sightseeing

链接 难绷。。 最短路变种,其实不难,只是锻炼一下对dijkstra的理解而已。。 但是可是给我锻炼出大问题了啊。。也是好消息吧 这题写完算是真的理解了dijkstra的dp本质。。 有一个我做错了的地方就是我第一次写的代码对于次短路和最短路是不分别的转移的,就是我只是在队列里面记录了我要转移某一个点,而没有记录我要从这个点转移最短路还是次短路。 如果没有计数,这个是对的,但是需要计数,那这个会导

深度优先搜索(DFS)

一、深搜简介  深搜主要使用的是递归的方式,从一个点开始不断往里搜索也就是递归中的递,当遇到不符合条件的或者目标对象时候就进行归。 主要用与遍历或树和图的搜索算法,在这个过程中我们同样可以使用栈来解决。粗略的理解就是一条路走到黑。 1.原理  图示: 上图演示了在树中查找数字5的过程,可以明显的看到,它先是一直往深处搜索,直到为空 再不断的往后回退,退到有新的分支出现,就对新

c++内建函数对象

概念:c++STL中内建了一些函数对象 分类: 算术仿函数 关系仿函数 逻辑仿函数 用法: 这些仿函数所产生的对象,用法和一般函数完全相同 使用内建函数对象,需要使用头文件#include<functional>   1.算术仿函数  功能描述: 实现四则运算 其中negate是一元运算,其他都是二元运算 仿函数原型: template<clas

C++将派生类赋值给基类(向上转型)

数据类型转换的前提是,编译器知道如何对数据进行取舍 类其实也是一种数据类型,也可以发生数据类型转换,不过这种转换只有在基类和派生类之间才有意义,并且只能将派生类赋值给基类,包括将派生类对象赋值给基类对象、将派生类指针赋值给基类指针、将派生类引用赋值给基类引用,这在 C++ 中称为向上转型。相应地,将基类赋值给派生类称为向下转型。向上转型非常安全,可以由编译器自动完成;向下转型有风险,需要程序员手动

Dancing(SMB)

Dancing(SMB) 1.TASK1 问题:3 个字母的首字母缩写词 SMB 代表什么? SMB即Server Message Block(服务器消息块),是一种文件共享协议。当文件原件在你的A电脑上,而你想在局域网下用你的手机、iPad或是另一台电脑来访问A电脑上的该文件时,你可能需要用到SMB共享。 此题答案为:Server Message Block 2.TASK2 问题:SMB

常用Linux系统性能分析命令

Linux系统提供了许多命令来分析系统性能。以下是一些常用的Linux系统性能分析命令: top:实时监视系统的运行状态和进程信息,包括CPU使用率、内存使用情况、进程状态等。 实例:直接在终端中输入top,即可实时查看系统进程状态及资源占用情况。 htop:类似于top,但提供更友好的界面和交互,支持颜色主题、横向和纵向滚动、鼠标操作等。 vmstat:报告虚拟内存统计信息,包括CP

AI情报专刊来啦!《“AI换脸”威胁研究与安全策略》

顶象防御云业务安全情报中心最新发布的情报专刊《“AI换脸”威胁研究与安全策略》,对当前备受关注的“AI换脸”风险进行了深入研究。     《“AI换脸”威胁研究与安全策略》共分为8章32节,系统介绍了“AI换脸”威胁的构成、“AI换脸”的危害、“AI换脸”欺诈的过程、典型的威胁模式、背后的产业链、目前主流的识别检测策略、各国针对“AI换脸”的监管规定、“AI换脸”欺诈案件

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