图像基础知识
目标：
1.1、数字图像
灰度值0-255 （0黑 255白）
1.2、常见成像方式
电磁波谱 、可见光谱 （ 波长越长频率越低）射频波
1.3.应用 滤波、识别、分割
实现图像理解是计算机视觉终极目标，人工智能解决像素值和语义之间的关系
1.4 OpenCV 介绍 1999年 Intel建立
安装 pip install opencv-contrib-python
2.1 图像格式： BMP （未压缩）JPEG 有损压缩 PNG 压缩比更高
三通道（opencv读取图片的默认像素排列是BGR，需要转换）RGB与BGR的转化
通道数：图像的区深度，指描述图像中每个pixel数值所占的二进制位数，位深度越大则图像能表示的颜色数越多，色彩越丰富
eg：32位，三通道+透明度
2.2 通道分离、合并
图像直方图，表示数字图像中亮度分布，左侧为纯黑
图像直方图的意义 :
直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式它统计了每一个强度值所具有的像素个数CV 领域常借助图像直方图来实现图像的二值化
2.3 颜色空间
RGB、HSV （色调，饱和度，明度）可以相互转化 、HSI 强度、CMYK