爬虫:爬到的数据存到mysql中、爬虫和下载中间件、加代理,cookie、header、加入selenium、集成selenium、==去重规则源码分析(布隆过滤器)、布隆过滤器、scrapy-redis实现分布式爬虫
目录
- 爬到的数据存到mysql中
- 爬虫和下载中间件
- 加代理,cookie、header、加入selenium
- 加代理
- 加cookie、修改请求头、随机生成UserAgent
- 集成selenium
- ==去重规则源码分析(布隆过滤器)
- 布隆过滤器
- ==scrapy-redis实现分布式爬虫
- 拓展
爬到的数据存到mysql中
爬虫和下载中间件
# 爬虫中间件:处于爬虫和引擎之间的
# 下载中间件:处于引擎和下载器之间的
# 咱们主要用的是下载中间件,爬虫中间件,了解即可
进来的时候是个Request对象
出去的时候是个Response对象
# 爬虫中间件
class FirstscrapySpiderMiddleware:
# 进入到爬虫时,触发它
def process_spider_input(self, response, spider):
return None
# 出爬虫时,触发它
def process_spider_output(self, response, result, spider):
for i in result:
yield i
#出异常时,触发它
def process_spider_exception(self, response, exception, spider):
pass
# 第一次爬取,
def process_start_requests(self, start_requests, spider):
for r in start_requests:
yield r
# 爬虫开启会触发
def spider_opened(self, spider):
spider.logger.info("Spider opened: %s" % spider.name)
# 下载中间件
class FirstscrapyDownloaderMiddleware:
# 请求来了,从引擎进入到下载器会触发,这里有request对象
def process_request(self, request, spider):
# 必须返回以下情况:
# - return None:继续下一个中间件
# - return a Response object:结束掉,这个请求就不爬取了,回到引擎中
# - return a Request object :把请求对象给引擎,引擎把它再次放到调度器中,等待下一次调度
# - raise IgnoreRequest: 就会执行process_exception()
return None
def process_response(self, request, response, spider):
# 请求下载完成,回来经过:request请求对象, response响应对象
# - return a Response object:继续走下一个中间件的process_response
# - return a Request object :把请求对象给引擎,引擎把它再次放到调度器中,等待下一次调度
# - raise IgnoreRequest:就会执行process_exception()
return response
def process_exception(self, request, exception, spider):
中间件中抛异常会走到
pass
# 下载中间件的process_request,因为有request对象,就是要爬取的对象
修改请求头
加cookie
加代理
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集成selenium
加代理,cookie、header、加入selenium
加代理
在中间件里写东西 想要生效 先把配置文件的设置打开
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
"firstscrapy.middlewares.FirstscrapyDownloaderMiddleware": 543,
}
# 第一步:
# 在下载中间件写process_request方法
def get_proxy(self):
import requests
res = requests.get('http://127.0.0.1:5010/get/').json()
if res.get('https'):
return 'https://' + res.get('proxy')
else:
return 'http://' + res.get('proxy')
def process_request(self, request, spider):
request.meta['proxy'] = self.get_proxy()
return None
# 第二步:代理可能不能用,会触发process_exception,在里面写
def process_exception(self, request, exception, spider):
print('-----',request.url) # 这个地址没有爬
return request
加cookie、修改请求头、随机生成UserAgent
### 加cookie
def process_request(self, request, spider):
print(request.cookies)
request.cookies['name']='lqz'
return None
# 修改请求头
def process_request(self, request, spider):
print(request.headers)
request.headers['referer'] = 'http://www.lagou.com'
return None
# 动态生成User-agent使用
def process_request(self, request, spider):
# fake_useragent模块
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
request.headers['User-Agent']=str(ua.random)
print(request.headers)
return None
集成selenium
==去重规则源码分析(布隆过滤器)
布隆过滤器
==scrapy-redis实现分布式爬虫
拓展
# 原来的去重规则
class RFPDupeFilter(BaseDupeFilter):
def request_seen(self, request):
# request_fingerprint 生成指纹
fp = self.request_fingerprint(request) #request当次要爬取的地址对象
#判断 fp 在不在集合中,如果在,return True
if fp in self.fingerprints:
return True
#如果不在,加入到集合,return False
self.fingerprints.add(fp)
return False
# scrapy-redis的去重规则
class RFPDupeFilter(BaseDupeFilter):
def request_seen(self, request):
fp = self.request_fingerprint(request)
# This returns the number of values added, zero if already exists.
added = self.server.sadd(self.key, fp)
return added == 0
# 持久化
class RedisPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
return deferToThread(self._process_item, item, spider)
def _process_item(self, item, spider):
key = self.item_key(item, spider)
data = self.serialize(item)
self.server.rpush(key, data)
return item
# 扩展
https://zhuanlan.zhihu.com/p/91643259
https://www.zhihu.com/column/c_1175438244715651072