Django内置序列化组件(drf前身)和批量操作数据加上分页器

每天的学习的知识都要记录！ / 2023-05-04 / 原文

这里是我们用JsonResponse模块自己实现的代码
'''前后端分离的项目 视图函数只需要返回json格式的数据即可'''
from app01 import models
from django.http import JsonResponse


def ab_ser_func(request):
    # 1.查询所有的书籍对象
    book_queryset = models.Book.objects.all()  # queryset [对象、对象]
    # 2.封装成大字典返回
    data_dict = {}
    for book_obj in book_queryset:
        temp_dict = {}
        temp_dict['pk'] = book_obj.pk
        temp_dict['title'] = book_obj.title
        temp_dict['price'] = book_obj.price
        temp_dict['info'] = book_obj.info
        data_dict[book_obj.pk] = temp_dict  # {1:{},2:{},3:{},4:{}}
    return JsonResponse(data_dict)

方式二

序列化组件(django自带的，后续会学更厉害的drf)
# 导入内置序列化模块
from django.core import serializers
# 调用该模块下的方法，第一个参数是你想以什么样的方式序列化你的数据
res = serializers.serialize('json', book_queryset)
return HttpResponse(res)

使用序列化模块，不仅节省代码，同时他封装的更精致

二、批量操作数据

当我们给数据库插入很多的数据时，如果我们使用orm操作一条条用for循环插入数据，效率很低。

这里就需要介绍两个批量操作数据的方法：

models.Books01.objects.bulk_create

models.Books01.objects.bulk_update

这里的create是批量创建数据，update是批量更新数据。

在进行批量操作数据之前，下方代码使用的方式是把数据封装到对象中，然后把对象添加到一个列表中，最后执行批量操作的时候把这个列表当作参数放到小括号内即可。

def ab_bk_func(request):
	方式一：
    # 1.往books表中插入10万条数据
    # for i in range(1, 100000):
    #     models.Books.objects.create(title='第%s本书' % i)
    
    """直接循环插入 10s 500条左右"""
	方式二：
    book_obj_list = []  # 可以用列表生成式[... for i in ... if ...]     生成器表达式(... for i in ... if ...)
    for i in range(1, 100000):
        book_obj = models.Books01(title='第%s本书' % i)  # 单纯的用类名加括号产生对象
        book_obj_list.append(book_obj)
    # 批量插入数据
    models.Books01.objects.bulk_create(book_obj_list)
    """使用orm提供的批量插入操作 5s 10万条左右"""
    # 2.查询出所有的表中并展示到前端页面
    book_queryset = models.Books01.objects.all()
    return render(request, 'BkPage.html', locals())