opencv 图像金字塔
高斯金字塔：缩小（与高斯核卷积后去除偶数行和列），变为原来一半；
放大（增加偶数行和列，后与原图相同内核（乘以4）与放大后图像卷积获得近似值）
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg')
mini1=cv2.pyrUp(img)
mini2=cv2.pyrDown(mini1)
mini=np.hstack((mini2,img))
mini1=cv2.pyrUp(mini1)
cv2.imshow('mini',mini)#up和down两次处理后，图片效果与原图对比（质量比原来差）
cv2.imshow('mini1',mini1)#原图进过两次放大后的结果
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
拉普拉斯金字塔：