Pandas
Series结构
Series结构，也称Series序列，是Pandas常用的数据结构之一，它是一种类似于一维数组的结构，由一组数据值（value）和一组标签组成，其中标签与数据值具有对应关系。
标签不必是唯一的，但必须是可哈希类型（即不可变类型，如python中的整形、字符串、数值、浮点）。该对象既支持基于整数的索引，也支持基于标签的索引，并提供许多方法来执行涉及索引的操作。ndarray（数组）的统计方法已被覆盖，并自动排除缺失的数据（目前表示为NaN）
Series可以保存任何数据类型，比如整数、字符串、浮点数、Python对象等，它的标签默认为整数，从0开始依次递增。Series的结构图如下所示：
数据结构Series创建
import pandas as pd #导入pandas模块pd.Series(data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False)data输入的数据，可以是列表、常量、ndarray数组等，如果是字典，则保持参数顺序
index索引值，必须是可散列的（不可变数据类型（str、bytes和数值类型）），并且与数据具有相同的长度，允许使用非唯一索引值。如果未提供，将默认为RangeIndex（0，1，2，3，...，n）
dtypr输出系列的数据类型，例如原数据为浮点型，可在这改为整型使用。如未指定，将从数据中推断
name为Series定义一个名称
copy表示对data进行拷贝，默认为False，仅影响Series和ndarray数组