pandas中dataframe与dict相互转换
dataframe批量处理数据非常方便，但是在遍历时，需要使用json的records格式。而json格式又不方便在python中使用，所以，又需要将json转为list[dict]类型。
1. dataframe转dict，使用json的records格式
import pandas as pd import numpy as np import json row_num=100 dataframe_init=pd.DataFrame({'col1':range(row_num), 'col2':np.random.rand((row_num))}) json_data=dataframe_init.to_json(orient='records') dict_data=json.loads(json_data)
可以先让dataframe转成json的records格式，方便后续使用。
2. json转dataframe，使用json的records格式
dataframe_json=pd.read_json(json_data)
直接使用json的records格式来转换成dataframe。