conda虚拟环境的使用
conda虚拟环境的使用
conda虚拟环境使用前，需要在先安装并且配置好Anaconda。
一、基本使用方法
- 创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名称 python=版本
#例如，创建名为genet的python版本3.11的环境：
conda create -n genet python=3.11
- 激活虚拟环境
conda activate 虚拟环境名称
- 退出虚拟环境
deactivate
- 查看虚拟环境列表
# 两个命令都可以查看虚拟环境列表
conda env list
conda info --envs
- 删除环境
conda remove -n xxxxx(环境名字) --all
#解释：remove表示删除，-n是（name名字的缩写），xxxxx是要删除的虚拟环境的名字，最后的--all如果不加上的话代表删除的是当前环境下的一个包，比如numpy等，加上的话才是删除虚拟环境
- 环境重命名
conda rename -n genet fdl
# 以上即为把 genet 重命名为 fdl
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使用虚拟环境打开python文件
直接在此文件所在目录中输入cmd并回车，然后弹出的命令符就是直接转至这个位置之中。
随后还要在输入
conda activate 虚拟环境名称打开虚拟环境。（每次打开cmd都要输入）然后输入
python 文件名称就可以运行python文件了，注意python文件是.py结尾的后缀。
二、镜像源相关
如果用pip安装库的过程中,下载速度特别慢，或者出现红色报错，可以配置镜像源，能使下载速度快很多。
选择其中一种直接复制整条代码然后运行即可，然后再运行pip安装指令速度就很快了。
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清华大学镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 -
中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/ -
临时使用某个源（只用于此条代码）
在pip install --- 之后加上这些代码即可(分别为中科大源、清华源) # 例如安装Numpy库： pip install Numpy -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pip install Numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -
查看已添加的镜像
conda config --show channels -
删除镜像
# 输入此条指令即可删除所有镜像源,在有时候镜像源出现问题报错时可以删除掉,或者换成其他源. conda config --remove-key channels