Centos7.9安装RabbitMQ
一、MQ相关的概念
RabbitMQ 是一种分布式消息中间件，消息中间件也称消息队列MQ，那么什么是MQ呢？
1.1、MQ的基本概念
什么是MQ
MQ(message queue)，从字面意思上看就个 FIFO 先入先出的队列，只不过队列中存放的内容是 message 而已，它是一种具有接收数据、存储数据、发送数据等功能的技术服务。
在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务，用于上下游传递消息。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务
为啥要用MQ
常见的MQ消息中间件有很多，例如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等等。那么为什么我们要使用它呢？因为它能很好的帮我解决一些复杂特殊的场景：
1️⃣ 高并发的流量削峰
举个例子，假设某订单系统每秒最多能处理一万次订单，也就是最多承受的10000qps，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。
2️⃣ 应用解耦
以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中单用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。
3️⃣ 异步处理
有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。这两种方式都不是很优雅，使用消息队列，可以很方便解决这个问题，A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样B 服务也不用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。
4️⃣ 分布式事务
以订单服务为例，传统的方式为单体应用，支付、修改订单状态、创建物流订单三个步骤集成在一个服务中，因此这三个步骤可以放在一个jdbc事务中，要么全成功，要么全失败。而在微服务的环境下，会将三个步骤拆分成三个服务，例如：支付服务，订单服务，物流服务。三者各司其职，相互之间进行服务间调用，但这会带来分布式事务的问题，因为三个步骤操作的不是同一个数据库，导致无法使用jdbc事务管理以达到一致性。而 MQ 能够很好的帮我们解决分布式事务的问题，有一个比较容易理解的方案，就是二次提交。基于MQ的特点，MQ作为二次提交的中间节点，负责存储请求数据，在失败的情况可以进行多次尝试，或者基于MQ中的队列数据进行回滚操作，是一个既能保证性能，又能保证业务一致性的方案，如下图所示
5️⃣ 数据分发
MQ 具有发布订阅机制，不仅仅是简单的上游和下游一对一的关系，还有支持一对多或者广播的模式，并且都可以根据规则选择分发的对象。这样一份上游数据，众多下游系统中，可以根据规则选择是否接收这些数据，能达到很高的拓展性。
常用的MQ
1️⃣ ActiveMQ
优点：单机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据缺点：官方社区现在对 ActiveMQ 5.x 维护越来越少，高吞吐量场景较少使用。
2️⃣ Kafka
大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开 Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级 TPS 的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。目前已经被 LinkedIn，Uber, Twitter, Netflix 等大公司所采纳。
-
优点：性能卓越，吞吐量高，单机写入 TPS 约在百万条/秒，时效性 ms 级，可用性非常高；其次 kafka 是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据导致服务不可用，消费者采用 Pull 方式获取消息，消息有序，通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次。此外 kafka 有优秀的第三方 Kafka Web 管理界面 Kafka-Manager，在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；最后 kafka 在功能支持方便面它功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用。 -
缺点：Kafka 单机超过 64 个队列/分区，Load 会发生明显的飙高现象，队列越多，load 越高，发送消息响应时间变长，使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间，消费失败不支持重试；支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序，社区更新较慢； -
选用场景：Kafka 主要特点是基于Pull 的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。大型公司建议可以选用，如果有日志采集功能，肯定是首选 kafka 了。
3️⃣ RocketMQ
RocketMQ 出自阿里巴巴的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进。被阿里巴巴广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog 分发等场景。
优点：单机吞吐量十万级，可用性非常高，采用分布式架构，消息可以做到 0 丢失，MQ 功能较为完善，扩展性好，支持 10 亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降，采用 java 语言实现。缺点：支持的客户端语言不多，目前是 java 及 c++，其中 c++不成熟；社区活跃度一般,没有在MQ核心中去实现 JMS 等接口，有些系统要迁移需要修改大量代码。选用场景：天生为金融互联网领域而生，对于可靠性要求很高的场景，尤其是电商里面的订单扣款，以及业务削峰，在大量交易涌入时，后端可能无法及时处理的情况。RoketMQ 在稳定性上可能更值得信赖，这些业务场景在阿里双 11 已经经历了多次考验，如果你的业务有上述并发场景，建议可以选择 RocketMQ。
4️⃣ RabbitMQ
2007 年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。
优点：由于 erlang 语言的高并发特性，性能较好；吞吐量到万级，MQ 功能比较完备、健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言如Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持 AJAX 文档齐全；开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用，社区活跃度高；更新频率相当高。缺点：商业版需要收费，学习成本较高。选用场景：结合 erlang 语言本身的并发优势，性能好时效性微秒级，社区活跃度也比较高，管理界面用起来十分方便，如果你的数据量没有那么大，中小型公司优先选择功能比较完备的 RabbitMQ。
三、RabbitMQ快速入门
3.1、RabbitMQ的概念
RabbitMQ 是一个消息中间件：它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑 RabbitMQ 是一个快递站，一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ 与快递站的主要区别在于：它不处理快件而是接收，存储和转发消息数据。
3.2、AMQP协议
RabbitMQ是一种遵循AMQP协议的分布式消息中间件。AMQP 全称 “Advanced Message Queuing Protocol”，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开发标准，为面向消息的中间件设计。
下图是采用 AMQP 协议的生产者和消费者建立和释放连接的流程图：
3.3、RabbitMQ架构组成
Broker：就是 RabbitMQ 服务，用于接收和分发消息，接受客户端的连接，实现 AMQP 实体服务。Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange 或 queue 等。Connection：连接，生产者/消费者与 Broker 之间的 TCP 网络连接。Channel：网络信道，如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立连接的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销。Message：消息，服务与应用程序之间传送的数据，由Properties和body组成，Properties可是对消息进行修饰，比如消息的优先级，延迟等高级特性，Body则就是消息体的内容。Virtual Host：虚拟节点，用于进行逻辑隔离，最上层的消息路由，一个虚拟主机理由可以有若干个Exhange和Queue，同一个虚拟主机里面不能有相同名字的ExchangeExchange：交换机，是 message 到达 broker 的第一站，用于根据分发规则、匹配查询表中的 routing key，分发消息到 queue 中去，不具备消息存储的功能。常用的类型有：direct、topic、fanout。Bindings：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据。Routing key：是一个路由规则，虚拟机可以用它来确定如何路由一个特定消息Queue：消息队列，保存消息并将它们转发给消费者进行消费。
3.4、四大核心概念
- 生产者：产生数据发送消息的程序是生产者。
- 交换机：交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个是由交换机类型决定的。
- 队列：队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
- 消费者：消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者
RabbitMQ安装
配置详情
| centos7.9 | 192.168.8.180 | rabbitmq1 |
|---|---|---|
| centos7.9 | 192.168.8.177 | rabbitmq2 |
| centos7.9 | 192.168.8.178 | rabbitmq3 |
端口
| 5672 |
|---|
| 15672 |
| 25672 |
| 4369 |
1、修改主机名所有节点
#192.168.8.180
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname rabbitmq1
[root@rabbitmq1 ~]# bash
#192.168.8.177
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname rabbitmq2
[root@rabbitmq2 ~]# bash
#192.168.8.178
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname rabbitmq3
[root@rabbitmq3 ~]# bash
2、修改所有节点hosts文件
#192.168.8.180
[root@rabbitmq1 ~]# vim /etc/hosts
192.168.8.180 rabbitmq1
192.168.8.177 rabbitmq2
192.168.8.178 rabbitmq3
#192.168.8.177
[root@rabbitmq2 ~]# vim /etc/hosts
192.168.8.180 rabbitmq1
192.168.8.177 rabbitmq2
192.168.8.178 rabbitmq3
#192.168.8.178
[root@rabbitmq3 ~]# vim /etc/hosts
192.168.8.180 rabbitmq1
192.168.8.177 rabbitmq2
192.168.8.178 rabbitmq3
3、关闭防火墙和内核
(所有机器)
#关防火墙
[root@rabbitmq1 ~]# systemctl stop firewalld.service
[root@rabbitmq1 ~]# systemctl disable firewalld.service
#关内核
[root@rabbitmq1 ~]# setenforce 0
[root@rabbitmq1 ~]# sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
4、安装erlang依赖包
(所有机器)
[root@rabbitmq1 ~]# yum install -y socat
5、安装erlang、rabbitmq
通过网盘分享的文件：RabbitMQ
链接: https://pan.baidu.com/s/1icl-IRGP9ZUv0bne7s0QPw?pwd=1234 提取码: 1234
(所有机器)
#将包上传至服务器 erlang-23.3.2-1.el7.x86_64.rpm rabbitmq-server-3.8.14-1.el7.noarch.rpm
[root@rabbitmq1 ~]# rpm -ivh erlang-23.3.2-1.el7.x86_64.rpm
[root@rabbitmq1 ~]# rpm -ivh rabbitmq-server-3.8.14-1.el7.noarch.rpm
6、启动、关闭、重启、开机自启rabbitmq
[root@rabbitmq1 ~]# systemctl start rabbitmq-server #启动
[root@rabbitmq1 ~]# systemctl stop rabbitmq-server #关闭
[root@rabbitmq1 ~]# systemctl restart rabbitmq-server #重启
[root@rabbitmq1 ~]# systemctl enable rabbitmq-server #开机自启
[root@rabbitmq1 ~]# systemctl status rabbitmq-server #查看状态
7、将配置文件复制到另外两台机器相同目录下
#192.168.8.180
[root@rabbitmq1 ~]# scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 192.168.8.177:/var/lib/rabbitmq/
[root@rabbitmq1 ~]# scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 192.168.8.178:/var/lib/rabbitmq/
8、将另外两台加入到8.180里
注意加入集群时，当前机器需要关闭 “节点应用”
#192.168.8.177
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl stop_app
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl join_cluster rabbit@rabbitmq1
#@后面一定要跟主机名，不要跟IP。。。。。。。。。。。。。。。。。
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl start_app
#192.168.8.178
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl stop_app
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl join_cluster rabbit@rabbitmq1
#@后面一定要跟主机名，不要跟IP。。。。。。。。。。。。。。。。。
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl start_app
9、启动web管理插件，所有机器都要启动
#192.168.8.180
[root@rabbitmq1]# rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
Enabling plugins on node rabbit@rabbitmq1:
rabbitmq_management
The following plugins have been configured:
rabbitmq_management
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_web_dispatch
Applying plugin configuration to rabbit@rabbitmq1...
The following plugins have been enabled:
rabbitmq_management
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_web_dispatch
started 3 plugins.
#192.168.8.177
[root@rabbitmq2]# rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
Enabling plugins on node rabbit@rabbitmq2:
rabbitmq_management
The following plugins have been configured:
rabbitmq_management
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_web_dispatch
Applying plugin configuration to rabbit@rabbitmq2...
The following plugins have been enabled:
rabbitmq_management
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_web_dispatch
started 3 plugins.
#192.168.8.178
[root@rabbitmq3]# rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
Clustering node rabbit@rabbitmq3 with rabbit@rabbitmq1
[root@rabbitmq3 ~]# rabbitmqctl start_app
Starting node rabbit@rabbitmq3 ...
[root@rabbitmq3 ~]# rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
Enabling plugins on node rabbit@rabbitmq3:
rabbitmq_management
The following plugins have been configured:
rabbitmq_management
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_web_dispatch
Applying plugin configuration to rabbit@rabbitmq3...
The following plugins have been enabled:
rabbitmq_management
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_web_dispatch
started 3 plugins.
10、访问http://192.168.8.180:15672/#/
rabbitmq有个默认用户guest，密码也为guest，但是这个用户不允许远程登录，登录会报错的 User can only log in via localhost
解决方法：
可以使用命令行新增一个用户，用新用户登录
#在 RabbitMQ 中创建一个名为 "admin" 的用户，并为该用户设置密码为 "admin123"
rabbitmqctl add_user admin admin123
#这个命令用于设置用户的权限。在这个命令中，"-p /" 表示设置权限的路径为根路径。然后，"admin"." "." ".*" 表示为用户 "admin" 设置了三个权限参数，分别为配置、写入和读取权限。这意味着用户 "admin" 对所有的虚拟主机、所有的队列和所有的交换机都具有配置、写入和读取的权限
rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*"
# 这个命令用于为用户分配标签。在这里，命令为用户 "admin" 分配了 "administrator" 标签。管理员标签（administrator）赋予了用户更高级的权限，允许其执行管理操作，例如创建、删除队列、交换机，查看集群状态等
rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
正常情况下，三个机器都可以访问的，这里就不多截图了
附:账号管理操作
#添加账户
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl add_user admin aaa
#查看当前用户列表
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl list_users
Listing users ...
user tags
admin [administrator]
guest [administrator]
[root@rabbitmq2 ~]#
#查看用户权限
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl list_user_permissions admin
Listing permissions for user "admin" ...
vhost configure write read
/ .* .* .*
[root@rabbitmq2 ~]#
#更改用户密码
#删除用户
[root@rabbitmq2 ~]# rabbitmqctl delete_user aaa
Deleting user "aaa" ...
[root@rabbitmq2 ~]#