Ubuntu安装PyTurboJPEG库

nick-algorithmer / 2024-01-22 / 原文

引子

一、PyTurboJPEG介绍

　　说到PyTurboJPEG那一定要聊到TurboJPEG，那么说到TurboJPEG（libjpeg-turbo）那一定要聊到libjpeg，大名鼎鼎的libjpeg大家一定都听说过。libjpeg是一个广泛使用的 JPEG 图像压缩库，采用 C 语言开发。那么TurboJPEG呢，就是基于libjpeg的，优化了的高性能JPEG压缩库，并且它在压缩率和速度之间做了很好的平衡，采用了SIMD指令集（MMX，SSE2，NEON，AltiVec），来加速x86，x86-64，ARM和PowerPC系统上的JPEG压缩和解压缩。libjpeg-turbo的速度通常是libjpeg的2-6倍。凭借其高度优化的霍夫曼编码，libjpeg-turbo仍然可以大大超过libjpeg。在许多情况下，libjpeg-turbo的性能可与专有的高速JPEG编解码器相媲美。那么，PyTurboJPEG就显而易见，是在libjpeg-turbo的基础上套了一层python。

二、安装PyTurboJPEG

1、sudo apt-get install nasm

2、进入下载官网页面，网址https://sourceforge.net/projects/libjpeg-turbo/files/

下载2.0.x版本的libjpeg-turbo-2.0.2.tar.gz

3、tar -zxvf libjpeg-turbo-2.0.2.tar.gz

4、cd libjpeg-turbo-2.0.2

mkdir build

cd build

cmake -G"Unix Makefiles" ..

make -j8

make install

cp -rvf /opt/libjpeg-turbo/lib64/* /lib/

5、pip install PyTurboJPEG

三、测试代码

import cv2
from turbojpeg import TurboJPEG, TJPF_GRAY, TJSAMP_GRAY, TJFLAG_PROGRESSIVE, TJFLAG_FASTUPSAMPLE, TJFLAG_FASTDCT
jpeg = TurboJPEG()
# decoding input.jpg to BGR array
with open('input.jpg', 'rb') as in_file:
    bgr_array = jpeg.decode(in_file.read())
cv2.imshow('bgr_array', bgr_array)
cv2.waitKey(0)