初识Python

chao0308 / 2023-05-12 / 原文

1、计算机内部数据存储的原理

# 存储单位 “我们说的位数其实就是二进制的位数“

00000001---->1bytes---->256种情况也就是2的8次方---->0-255

1024bytes=1KB 1024KB=1MB 1024MB=1GB 1024GB=1TB 1024TB=1ZB

# 每年的10.24是程序员节日

2、编程语言的发展史

2.1、机器语言：

机器语言是站在计算机(奴隶)的角度，说计算机能听懂/理解的语言，而计算机能直接理解的就是二进制指令，所以机器语言就是直接用二进制编程，这意味着机器语言是直接操作硬件的，因此机器语言属于低级语言，此处的低级指的是底层、贴近计算机硬件（贴近代指需要详细了解计算机硬件细节、直接控制硬件）

#计算机内部只认识01二进制

# 由于计算机是基于电工作的，电是有高低电频之分的，高电频和低电频

优点：执行速度快
缺点：学习难度大

2.2、汇编语言：

汇编语言仅仅是用一个英文标签代表一组二进制指令，毫无疑问，比起机器语言，汇编语言是一种进步，但汇编语言的本质仍然是直接操作硬件，因此汇编语言仍是比较低级/底层的语言、贴近计算机硬件

优点：执行速度快
缺点：学习难度大

# 用简单的字母表示一串二进制

0001 1001 a 00001 b 00010 c 00100 aa 01000

2.3、高级语言：

#就是我们人类可以读懂的语言计算机不能够读懂

高级语言是站在人(奴隶主)的角度，说人话，即用人类的字符去编写程序，而人类的字符是在向操作系统发送指令，而非直接操作硬件，所以高级语言是与操作系统打交道的，此处的高级指的是高层、开发者无需考虑硬件细节，因而开发效率可以得到极大的提升，但正因为高级语言离硬件较远，更贴近人类语言，人类可以理解，而计算机则需要通过翻译才能理解，所以执行效率会低于低级语言。

eg:python、java、c、c++、c#、Go、PHP等等
#Python就是C语言写的"高级语言的执行必须借助于翻译官"即“解释器”

3、编程语言的分类

按照翻译的方式的不同，高级语言又分为两种：

3.1、编译型语言：例：C++

# 类似于谷歌翻译，一次性翻译完

优点：执行效率高
缺点：不方便修改

3.2、解释性语言：例：Python

# 类似于同声翻译，说一句翻译一句

优点：方便修改
缺点：执行效率低

3.3、如何让我的计算机识别不同的语言

1、识别C++语言安装C++编译器
2、识别Python语言安装 Python解释器

3.4、总结

综上选择不同编程语言来开发应用程序对比

1、执行效率：机器语言>汇编语言>高级语言（编译型>解释型）

2、开发效率：机器语言<汇编语言<高级语言（编译型<解释型）

3、跨平台性：解释型具有极强的跨平台型

由于我们开发是应用程序，而应用程序必须运行于某一个平台之上，应用程序的快慢受限于平台（就好比F1赛车与宝马车同时跑在北京五环高速，都受限于道路环境，车速是差不多的）的快慢，并不是单从语言层面就可以提升整体执行效率的，于是开发效率、跨平台性才是我们需要优先考虑的问题，这就是我们首选python的原

4、Python解释器

# “在IT领域，版本一般不会轻易更新，尤其是跟代码息息相关的”

4.1、Python创作者：吉多·范罗苏姆 “龟叔”

4.2、版本解释

# 不管是什么软件，前面的大版本号区别很大，后面的小版本号区别不大
“Python1.X：最原始的版本，不稳定，不成熟、直接忽略”
“Python2.X：最高版本是2.7，在公司中，一些老的项目还在用”
“Python3.X：最高版本是Python3.11，最稳定的版本是3.6”

5、Python解释器的下载与安装

5.1、Python介绍:

谈及python，涉及两层意思，一层代表的是python这门语言的语法风格，另外一层代表的则是专门用来解释该语法风格的应用程序：python解释器。

python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus，他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，语法能够像shell一样简洁，易学易用、可拓展性强，同时兼顾C的强大功能。于是Guido在1989年的圣诞节期间，开始编写能够解释Python语言语法的解释器。

Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。最新的TIOBE排行榜Page not found - TIOBE

Python可以应用于众多领域，如：人工智能、数据分析、爬虫、金融量化、云计算、WEB开发、自动化运维/测试、游戏开发、网络服务、图像处理等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等