yolo5运行环境的部署
1、安装python
2、下载yoloV5，并下载依赖文件
https://github.com/ultralytics/yolov5
解压后在文件夹里找到文件requirements.txt，里面列出了yolo5所需要的依赖文件,此文档也可用于一键安装依赖文件
在此文件夹下打开CMD，执行：pip install -r requirements.txt.由于访问的国外的服务器，一般来说都会失败，如果安装失败就使用Anaconda来下载
3、使用Anaconda下载依赖文件
软件下载后使用界面创建虚拟环境
接着更换为清华源，将以下代码加入C:\Users\Administrator\.condarc文件下即可
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
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创建完后激活环境
进入到新虚拟环境下的命令窗口：
这时再直接执行：pip install -r C:\Windows\System32\requirements.txt（文件路径不能搞错）
图片标记工具安装：pip install labelimg
打开工具：labelimg