分布式ID性能评测：CosId VS 美团 Leaf
分布式ID性能评测：CosId VS 美团 Leaf
基准测试环境
- MacBook Pro (M1)
- JDK 17
- JMH 1.36
- 运行在本机的Docker 的 mariadb:10.6.4
运行基准测试
基准测试代码： https://github.com/Ahoo-Wang/CosId/tree/main/cosid-benchmark
git clone git@github.com:Ahoo-Wang/CosId.git
cd cosid-benchmark
./gradlew jmh
基准测试报告
# JMH version: 1.36
# VM version: JDK 17.0.7, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17.0.7+7-LTS
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 1 thread, will synchronize iterations
Benchmark (step) Mode Cnt Score Error Units
AtomicLongBenchmark.generate N/A thrpt 142725210.565 ops/s
CosIdBenchmark.generate 1 thrpt 131920684.604 ops/s
CosIdBenchmark.generate 100 thrpt 132113994.232 ops/s
CosIdBenchmark.generate 1000 thrpt 130281016.155 ops/s
LeafBenchmark.generate 1 thrpt 25787669.815 ops/s
LeafBenchmark.generate 100 thrpt 23897328.183 ops/s
LeafBenchmark.generate 1000 thrpt 23550106.538 ops/s
GitHub Action 环境测试报告: Performance: CosId vs Leaf
因受到 GitHub Runner 资源限制，运行在 GitHub Runner 中的基准测试与真实环境基准测试对比有非常大的差距（近2倍），
但是对于运行在同一环境配置资源情况下（都运行在 GitHub Runner），进行 commit 前后的基准对比、以及第三方库的对比依然是有价值的。
基准测试结论
- CosId 性能优于 Leaf，CosId 性能是 Leaf 的 5 倍左右。
- CosId 、Leaf 的性能与号段步长(Step) 无关。
- CosId TPS 基本接近
AtomicLong
作者：Ahoo Wang (阿虎)
Github: https://github.com/Ahoo-Wang/
SmartSql(高性能、高生产力，超轻量级的ORM！): https://github.com/Ahoo-Wang/SmartSql
SmartCode(不只是代码生成器！): https://github.com/Ahoo-Wang/SmartCode
CoSky 高性能、低成本微服务治理平台 : https://github.com/Ahoo-Wang/CoSky
CosId 通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器 : https://github.com/Ahoo-Wang/CosId
Govern EventBus 历经多年生产环境验证的事件驱动架构框架: https://github.com/Ahoo-Wang/govern-eventbus
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