思路
- 递归中序遍历
二叉搜索树:左子树的元素都小于根节点,右子树的元素都大于根节点。因此它的中序遍历(左中右)序列正好是由小到大的次序。
- 具体做法
- 设置全局变量count记录遍历了多少个节点,res记录第k个节点。
- 另写一函数进行递归中序遍历,当节点为空或者超过k时,结束递归,返回。
- 优先访问左子树,再访问根节点,访问时统计数字,等于k则找到。
- 最后访问右子树
class Solution {
public:
//记录返回的节点
TreeNode* res = NULL;
//记录中序遍历了多少个
int count = 0;
//当遍历到节点为空或者超过k时,返回
void midOrder(TreeNode* root, int k){
if(root == NULL || count > k)
return;
midOrder(root->left, k);
count++;
//只记录第k个
if(count == k)
res = root;
midOrder(root->right, k);
}
int KthNode(TreeNode* proot, int k) {
midOrder(proot, k);
if(res)
return res->val;
//二叉树为空,或是找不到
else
return -1;
}
};
- 栈
- 具体做法
- 用栈记录当前节点,不断往左深入,直到左边子树为空。
- 再弹出栈顶(即为当前子树的父节点),访问该节点,同时计数
- 然后再访问其右子树,其中没棵子树都遵循左中右的次序
- 直到第k个节点返回,如果遍历结束也没找到,则返回-1.
- 代码
class Solution{
public:
int kthNode(TreeNode* proot,int k){
if(proot==nullptr) return -1;
int count = 0;
TreeNode* p = nullptr;
stack<TreeNode*> s;
while(!s.empty()||proot!=nullptr){
while(proot!=nullptr){
s.push(proot);
proot = proot->left;
}
p = s.top();
s.pop();
count++;
if(count==k) return p->val;
proot = p->right;
}
return -1;
}
}