1.1.1 深度学习介绍
1. 深度学习
a. 机器学习的分支，人工神经网络为基础，对数据的特征进行学习的算法
2. 机器学习和深度学习的区别
a. 特征抽取：
i. 机器学习：人工的特征抽取
ii. 深度学习：自动的进行特征抽取
b. 数据量
i. 机器学习：数据少，效果不是特别好
ii. 深度学习：数据多，效果更好
3. pytorh是常见的深度学习框架
1. 深度学习
a. 机器学习的分支，人工神经网络为基础，对数据的特征进行学习的算法
2. 机器学习和深度学习的区别
a. 特征抽取：
i. 机器学习：人工的特征抽取
ii. 深度学习：自动的进行特征抽取
b. 数据量
i. 机器学习：数据少，效果不是特别好
ii. 深度学习：数据多，效果更好
3. pytorh是常见的深度学习框架