西瓜与机器 | 《机器学习》 周志华
第一章
奥卡姆剃刀：如果有多个符合的假设，选择最简单的一个。
监督学习与无监督学习：训练数据是否有标注
第二章
评估方法
- 留出法 (hold-out)
把数据集 \(D\) 划分为两个互斥的集合 \(S,T\)，一个用来训练，一个用来测试。
\(S,T\) 的划分需要注意保持数据分布的一致性。
一般用 \(\dfrac{2}{3} \sim \dfrac{4}{5}\) 的数据用于训练，需要多次划分取均值。
奥卡姆剃刀：如果有多个符合的假设，选择最简单的一个。
监督学习与无监督学习：训练数据是否有标注
把数据集 \(D\) 划分为两个互斥的集合 \(S,T\)，一个用来训练，一个用来测试。
\(S,T\) 的划分需要注意保持数据分布的一致性。
一般用 \(\dfrac{2}{3} \sim \dfrac{4}{5}\) 的数据用于训练，需要多次划分取均值。