math-2023-07-19
1、图片截取自《机器学习第二阶段：机器学习经典算法（1）-回归算法》视频的《4.目标函数求解》中00:32，第一个问题是误差项ε(i)
2、图片截取自《机器学习第二阶段：机器学习经典算法（1）-回归算法》视频的《6.梯度下降实例》中02:13，一般解释是：损失函数前面的1/m这个参数，主要是因为除以样本个数之后可以使得损失函数大小与样本数量的大小无关，深入了解的话会发现与均方误差有关：（1）https://blog.csdn.net/xuechanba/article/details/124364680。 
