可持久化线段树
可持久化数据结构 (Persistent data structure) 总是可以保留每一个历史版本,并且支持操作的不可变特性 (immutable)。
主席树全称是可持久化权值线段树,给定 nn 个整数构成的序列 aa,将对于指定的闭区间 [l,r][l,r] 查询其区间内的第 kk 小值。
可持久化线段树#
变量#
#define mid ((l + r) >> 1)
int rot;
int rt[M];
struct node {
int l, r, val;
} nod[M];
l, r
: 左右孩子的指针;val
: 权值;rot
: 动态开点计数器;rt
: 不同版本的根节点的编号。
过程#
每次修改操作修改的点的个数是一样的。
(例如上图,修改了 [1,8][1,8] 中对应权值为 11 的结点,红色的点即为更改的点)
只更改了 OlognOlogn 个结点,形成一条链,也就是说每次更改的结点数 == 树的高度。
主席树不能使用 x×2,x×2+1x×2,x×2+1 来表示左右儿子,而是应该动态开点,并保存每个节点的左右儿子编号。
在记录左右儿子的基础上,保存插入每个数的时候的根节点就可以实现持久化。
现在还有个问题,如何求 [l,r][l,r] 区间 kk 小值。
这里我们再联系另外一个知识:前缀和。
这个小东西巧妙运用了区间减法的性质,通过预处理从而达到 O1O1 回答每个询问。
我们可以发现,主席树统计的信息也满足这个性质。
如果需要得到 [l,r][l,r] 的统计信息,只需要用 [1,r][1,r] 的信息减去 [1,l−1][1,l−1] 的信息就行了。
关于空间问题,直接上个 25×10525×105(即 n << 5
,大多数题目中空间限制都较为宽松,因此一般不用担心空间超限的问题)。
操作#
-
建树
int build(int l, int r) {
int u = ++ rot;
if (l == r) {
return u;
}
nod[u].l = build(l, mid);
nod[u].r = build(mid + 1, r);
return u;
}
-
创建新节点
inline int newnod(int u) {
++ rot;
nod[rot] = nod[u];
nod[rot].val = nod[u].val + 1;
return rot;
}
修改时是在原来版本的基础上进行修改,先设置它们一样,由于插入了一个新的数,所以 nod[rot].val = nod[u].val + 1;
。
-
插入新节点
int add(int u, int l, int r, int pos) {
u = newnod(u);
if (l == r) return u;
if (pos <= mid) {
nod[u].l = add(nod[u].l, l, mid, pos);
}
else {
nod[u].r = add(nod[u].r, mid + 1, r, pos);
}
return u;
}
if (pos <= mid) {
nod[u].l = add(nod[u].l, l, mid, pos);
}
else {
nod[u].r = add(nod[u].r, mid + 1, r, pos);
}
修改时只会修改一条链,那也就意味着只会修改左孩子或右孩子中的一个,另一个保持不变。
-
查询第 kk 大
int query(int l, int r, int lr, int rr, int k) {
int x = nod[nod[rr].l].val - nod[nod[lr].l].val;
if (l == r) return l;
if (k <= x) {
return query(l, mid, nod[lr].l, nod[rr].l, k);
}
else {
return query(mid + 1, r, nod[lr].r, nod[rr].r, k - x);
}
}
int x = nod[nod[rr].l].val - nod[nod[lr].l].val;
这里利用了前缀和,求的是在 lrlr 到 rrrr 这个版本之间,左孩子的数量增加了多少,即 [lr,rr][lr,rr] 的前 xx 小的元素。
if (k <= x) {
return query(l, mid, nod[lr].l, nod[rr].l, k);
}
else {
return query(mid + 1, r, nod[lr].r, nod[rr].r, k - x);
}
如果 k<xk<x,那么说明第 kk 大的数在右孩子上,否则就在左子树上。
可持久化数组#
这个来源于洛谷的【模板】可持久化线段树 1(可持久化数组),需要支持修改操作,但没有了查询第 kk 大操作和插入操作。
变量#
#define mid ((l + r) >> 1)
int rot;
int rt[M];
struct node {
int ls, rs, val;
} nod[(N << 5) + 10];
操作#
-
创建新节点
inline int newnod(int u) { // 创建新节点
++ rot;
nod[rot] = nod[u];
return rot;
}
-
建树
int build(int l, int r) { // 建树
int u = ++ rot;
if (l == r) {
scanf("%d", &nod[u].val);
return u;
}
nod[u].ls = build(l, mid);
nod[u].rs = build(mid + 1, r);
return u;
}
-
修改
int modify(int u, int l, int r, int pos, int c) { // 修改
u = newnod(u);
if (l == r) {
nod[u].val = c;
}
else {
if (pos <= mid) {
nod[u].ls = modify(nod[u].ls, l, mid, pos, c);
}
else {
nod[u].rs = modify(nod[u].rs, mid + 1, r, pos, c);
}
}
return u;
}
-
查询
int query(int u, int l, int r, int pos) { // 查询
if (l == r) {
return nod[u].val;
}
else {
if (pos <= mid) {
return query(nod[u].ls, l, mid, pos);
}
else {
return query(nod[u].rs, mid + 1, r, pos);
}
}
}
模板#
namespace Persistent { // 可持久化数据结构
#define mid ((l + r) >> 1)
const int N = 1e6 + 5;
const int M = (N << 5) + 10;
struct persistent_arr { // 可持久化数组
int rot;
int rt[M];
struct node {
int ls, rs, val;
} nod[(N << 5) + 10];
inline int newnod(int u) { // 创建新节点
++ rot;
nod[rot] = nod[u];
return rot;
}
int build(int l, int r) { // 建树
int u = ++ rot;
if (l == r) {
scanf("%d", &nod[u].val);
return u;
}
nod[u].ls = build(l, mid);
nod[u].rs = build(mid + 1, r);
return u;
}
int modify(int u, int l, int r, int pos, int c) { // 修改
u = newnod(u);
if (l == r) {
nod[u].val = c;
}
else {
if (pos <= mid) {
nod[u].ls = modify(nod[u].ls, l, mid, pos, c);
}
else {
nod[u].rs = modify(nod[u].rs, mid + 1, r, pos, c);
}
}
return u;
}
int query(int u, int l, int r, int pos) { // 查询
if (l == r) {
return nod[u].val;
}
else {
if (pos <= mid) {
return query(nod