【IT老齐018】Redis高可用Sentinel架构方案
【IT老齐018】Redis高可用Sentinel架构方案
主从复制
master主要负责写入，slave负责读取。有读写分离的功能
主从同步原理
- slave执行命令向master建立连接
- master执行bgsave（后台存储），生成rdb快照（redis备份方式，data以二进制方式保存在本地），发送到slave上
- slave获取快照后读取，对data还原，保证初始化数据一致
- master接受命令发送到salve，salve执行保证后续数据一致
缺点：master挂掉，redis集群瘫痪。
哨兵模式
- 建立sentinel集群，有一个leader角色
- 一般需要6个节点，3个sentinel，3个主从。
- sentinel安装在节点上，根据配置信息监听redis的健康状态。（每个sentinel 1次/秒频率向master，salve及其他sentinel实例发送ping命令）
故障发现
主动下线：实例最后一次有效回复时间超时（不靠谱，存在网络问题误判）
客观下线：多个sentinel ping不通（多个=总数除以2+1）
故障转移
选举master服务器
- 剔除主观下线、已断线、或者最后一次回复PING命令的时间大于五秒钟的Slave
- 剔除与失效主服务器连接断开的时长超过down-after选项指定的时长十倍的Slave
- 按同步数据的偏移量选出数据最完整的Slave
- 如果偏称量相同，选中ID最小的Slave
数据同步
- 向被选中的从服务器发送SLAVEOF NO ONE命令，让它转变为主服务器。
- 通过发布与订阅功能，将更新后的配置传播给所有其他Sentinel，其他Sentinel对它们自2的配置进行更新。
- 向所有Slave下达SLAVEOF命令，指向新的主
- redis-slave向master重新建立连接，重放rdb保持数据同步
- 在上述转移过程中，伴随着Redis本地配置文件的自动重写，这样即使是实例重启配置也不会丢失
- 原有的master在恢复后降级为slave与新master全量同步
Sentinel高可用
高可用条件
- sentinel自动故障迁移使用raft算法来选举领头(leader) sentinel
- 超过半数投票选出leader, sentinel Leader用于下达故障转移的指令
- 如果某个Leader挂了，则使用Raft从剩余的Sentinel中选出leader
哨兵互相感知方式
Sentinel的信息在redis的master进行注册，master持有Sentinel的信息。